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搜索资源列表

  1. 基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法

  2. 车辆牌照识别VL PR (V eh icle L icense P late Recognit ion) 是智能交通系统ITS ( Intelligent T ranspo rtat ion System ) 的重要部分, 有着巨大的社会和经济效益L 车辆牌照图像二值化方法的研究是 VL PR 中的关键技术, 通常都采用经典的Bernsen 算法和O tsu 算法L 但由于光照不均、摄像机畸变、曝 光不足、动态范围太窄和车辆牌照被污染等原因, 车辆牌照图像的质量往往不佳, 常存在严重伪影和字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：243712
    • 提供者：shenmeming

  1. 灰度图像经典二值化Matlab代码

  2. 我自己实现的经典的灰度图像二值化Matlab代码：包括Otsu二值化方法，Niblack二值化，Kittler最小分类错误二值化。内有使用说明和示例图片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：55296
    • 提供者：hupeng810

  1. 基于多次二值分类的复杂背景字符定位

  2. 提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法。首先对字符图像去模糊和增强处理后，进行二值 分类，在每一次的二值化分类图中根据字符排列及二值分类图投影的特点来进行背景抑制处理，并对背景抑制后的 图像再次分类，达到准确定位字符的目的。处理结果表明，与单次分类方法相比，本文所提出的方法能更准确地定 位字符，对于复杂背景条件下的字符定位研究具有重要的理论意义和应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：205824
    • 提供者：waterone2001zk

  1. K均值bmp图像分类

  2. 用K均值方法对一幅bmp图像进行分类，基于我之前上传的二维的K均值算法（将y=0）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wjatchd

  1. matlab版hog+svm图像二分类

  2. 该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运行。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-20
    • 文件大小：512000
    • 提供者：jcy1009015337

  1. 图像分类(二分类+十分类)

  2. 二分类的数据集是NG的猫的数据集，十分类的数据集是CIFAR-10的数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：qq_29619671

  1. 用于逻辑回归、神经网络等的数据集

  2. 用于逻辑回归、神经网络等的数据集，里面包含有猫的图像和不含猫的图像，用于图像二分类来识别猫。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_35206320

  1. 一种基于韦伯局部二值计数的图像纹理分类方法

  2. 一种基于韦伯局部二值计数的图像纹理分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：754688
    • 提供者：m0_37789303

  1. hog+svm图像二分类

  2. hog+svm图像二分类*（MATLAB版本），需要安装libsvm工具箱（环境是MATLAB2014a+libsvm3.23）。里面包含正负样本集图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42569571

  1. 利用vgg16进行二分类-vgg16.zip

  2. 利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 深度学习生成模型-专用于二分类图像识别

  2. Retry 【从训练集中抽取10%随机测试，训练集22500 测试集2500】【精度损失明显】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1129,准确率为0.90948【C1模型】【标准训练集】 2020.3.27 预测结束,总错误数为227,准确率为0.90920 【C1模型】【切割训练集】 Retry 【在B2模型基础上增加epoch】【B3、4模型】【过拟合？效果可能不理想？】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1208,准确率为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：m061060

  1. 简易的二分类图像数据集，蚂蚁和蜜蜂

  2. 简易的二分类图像数据集，蚂蚁和蜜蜂。 包含训练集（各100张）和验证集（各20张）。 从百度图片搜索收集得到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_36721459

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38602189

  1. HOG+SVM 图像二分类

  2. HOG+SVM 图像二分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jellyfish0507

  1. HOG+SVM图像二分类

  2. HOG+SVM图像二分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jellyfish0507

  1. HOG结合SVM进行图像二分类

  2. HOG结合SVM进行图像二分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jellyfish0507

  1. matlab版hog+svm图像二分类

  2. 用matalab实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：512000
    • 提供者：qq_42145681

  1. 通过基于多视图核规范的二维PCA特征提取和内核ELM进行高光谱图像监督分类

  2. 在本文中，我们提出了一种新颖的灵活框架，用于使用基于核规范的2D PCA提取的多视图光谱空间特征进行高光谱图像（HSI）分类。 我们首先使用基于岭回归的多假设（MH）预测方法从HSI生成3D空间特征数组。 然后，我们将基于核范数的2D PCA应用于前特征阵列的多视图切片（具有空间宽度和光谱维度或具有空间高度和光谱维度的图像），从而可以为重建误差切片，并进一步提取空间光谱特征。 最后，将3D空间光谱特征数组用于表示基于径向基函数（RBF）核的极限学习机（ELM）进行分类的HSI。 最后，采用多数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 改进小波神经网络的医学图像智能分类新混合方法

  2. 在所有女性癌症中，乳腺癌是导致死亡的第二大主要原因。 在本文中，我们提出了一种用于早期乳腺癌智能分类的新方法。 我们将小波理论与神经网络理论相结合，构造了一种改进的小波神经网络（IWNN），用于数字乳腺X线摄影分类。 首先，我们将冗余二进小波变换与脊波变换相结合以增强图像。 由于保留了大多数包含信号的小波系数，因此可以更好地保持图像细节。 然后，提取源区域的统计系数作为分类的特征。 最后，通过在实际数据集MIAS（乳腺图像分析学会）上使用IWNN对医学图像进行分类。 实验结果表明，提出的IWNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38565628

  1. 彩色交通标志图像二维条形码抗干扰性能分析

  2. 利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型融合点火像素点位置信息生成的二维条形码，实现镜像对称交通标志的分类识别。为了研究二维条形码的抗干扰性能，在待识别图像中加入椒盐噪声，并以不同分级数，采用R、G、B三个颜色空间进行处理，分析经过预处理前后形成的二维条形码抗干扰性能。针对国家标准道路交通标志图像库GB5768-1999中117个标志，其中45个黄色警告标志，43个红色禁令标志，29个蓝色指示标志进行实验，结果表明，二维条形码可以克服镜像对称标志无法区分的问题，并且抗干扰性能优于一维条形码，在R、G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38730767
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