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  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 基于遗传算法的失真图像复原技术研究（高清晰硕士论文）

  2. 目 录（版权归原作者所有） 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言........................................................................................................................1 §1-2 研究的目的和意义...........................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ahgaojie451

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：wxlang2

  1. 图像数字水印的JAVA实现

  2. 第1章 概述 1.1 数字水印的研究 1.1.1 历史及现状 1.1.2 数字水印分类 1.1.3 数字水印评价标准 1.2 JAVA语言介绍 第2章 可见图像数字水印 2.1 可见图像数字水印JAVA程序设计 2.1.1 图像文件像素的获取 2.1.2 图像文件三维像素矩阵 2.1.3 可见水印的嵌入 2.1.4 三维像素矩阵的逆变换 2.1.5 像素转换成图像文件 2.2 JPG－24BPP可见图像数字水印JAVA实现 2.2.1 创建新文件 2.2.2 嵌入可见水印 2.3 BMP－8B

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ycb1689

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：crsupport

  1. 图像处理技术手册01

  2. 高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册，高清扫描，带书签。PDF134MB，分为三个压缩包：图像处理技术手册01，图像处理技术手册02，图像处理技术手册03。 内容简介 　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。　　“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；　　“相

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：xjjy88888

  1. 图像处理技术手册02

  2. 高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册，高清扫描，带书签。PDF134MB，分为三个压缩包：图像处理技术手册01，图像处理技术手册02，图像处理技术手册03。 内容简介 　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。　　“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；　　“相

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：xjjy88888

  1. 图像处理技术手册03

  2. 高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册，高清扫描，带书签。PDF134MB，分为三个压缩包：图像处理技术手册01，图像处理技术手册02，图像处理技术手册03。 内容简介 　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。　　“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；　　“相

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：xjjy88888

  1. 利用vgg16进行二分类-vgg16.zip

  2. 利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 深度学习生成模型-专用于二分类图像识别

  2. Retry 【从训练集中抽取10%随机测试，训练集22500 测试集2500】【精度损失明显】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1129,准确率为0.90948【C1模型】【标准训练集】 2020.3.27 预测结束,总错误数为227,准确率为0.90920 【C1模型】【切割训练集】 Retry 【在B2模型基础上增加epoch】【B3、4模型】【过拟合？效果可能不理想？】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1208,准确率为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：m061060

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 卷积神经网络在肝包虫病CT图像诊断中的应用

  2. 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet，采用正则化策略减少过拟合问题，加入Dropout层减少参数个数，对二分类肝包虫图像进行分类实验，同时通过反卷积实现特征可视化，挖掘疾病潜在特征。结果表明，CTLeNet模型在分类任务中取得了较好的效果，有望通过深度学习方法对肝包虫病提供辅助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 【人工智能学习】【二】Softmax与分类模型

  2. Softmax回归 上篇文章线性回归本质上是回归问题。本篇要介绍的是一个分类问题。softmax回归是一个单层神经网络，在前一篇博客中，输入数据的维度是2，这里以Fashion-MNIST数据集为例，输入的是2828的图像。将2828的图像像素拉直，得到的是输入784维度的输入数据。所以本例当中输入数据的维度为784，那么上一篇文章中的W WW矩阵维度也就变成784维。 上篇文章线性回归当中，输出的是1维数据，在Softmax回归中，输出的是多维的数据，具体来说就是图片的类别，这个类别可能是猫、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38636983

  1. [实战]200类鸟类细粒度图像分类

  2. [实战]200类鸟类细粒度分类识别 我又来了！！！！ 一、图像分类 这次进行实战项目，鸟类细粒度分类识别实战。再讲细粒度分类之前，让我们先回顾一下图像分类吧。 图像分类是计算机视觉的最基础的一个任务，从最开始的入门级的mnist手写数字识别、猫狗图像二分类到后来的imagenet任务。图像分类模型随着数据集的增长，一步步提升到了今天的水平。计算机的图像分类水准已经超过了人类。 在这里我把图像分类任务分为了两种，一种是单标签的图像分类任务，一种是多标签的图像分类任务。 多标签的图像分类任务，更

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

  2. 在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google Earth中采集数据,制作了包含6类地物的数据集一。在此基础上增加10类地物制作数据集二, 再增

  3. 所属分类：其它

  1. 二维和三维卷积神经网络相结合的CT图像肺结节检测方法

  2. 针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题，提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全卷积神经网络对所有CT图像进行初步检测，快速识别和定位CT图像中的疑似结节区域，输出一张与原图尺寸相同且被标记好的图像。然后计算疑似结节区域的坐标，根据坐标值提取疑似结节的三维立体图像块训练构建的3D卷积神经网络框架。最后利用训练的3D模型对候选结节做二分类处理以去除假阳性。在LI

  3. 所属分类：其它

  1. 基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级

  2. 为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节, 提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样, 形成时间序列, 对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取, 提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值, 一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM, 每种工况各用30幅图像训练估计模型参数, 再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明, 采用HMM分类的准确率最高可达95%, 优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识

  3. 所属分类：其它

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