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搜索资源列表

  1. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  2. 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。

  3. 所属分类：其它

  1. 视频图像中的车型识别

  2. 摘要：文章介绍一种在固定单摄像头拍摄交通图像序列中检测车辆的方法。处理过程大致分为以下三步：重建不含运动目标的自然背景及图像分割；摄像机标定；目标区域的跟踪和车型识别。实验证明方法是可行的。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：njliuqiang

  1. 基于C++的图像典型算法演示系统

  2. 这是北航图像中心用C++编写的一个图像典型算法演示系统，里面包括各类经典的图像算法，比如图像预处理、各类图像分割、图像增强、图像复原、两种模板匹配、两种运动图像分析等。对于学习图像处理的人，无论是学习算法还是拷贝代码都有莫大的好处。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像分割、图像分割介绍、图像分割资料打包

  2. 图像分割相关资料打包: 张岳《图像分割》 杨淑莹《图像锐化及边沿处理》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jackertja

  1. 图像分割从方法角度来看，图像分割可以分为两大类：

  2. 边缘检测 图像阈值分割 区域增长法 图像匹配 彩色图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：warthes

  1. 图像分割系统详细解说

  2. 车牌号码识别系统，包括车牌的位置锁定，二值化，灰度处理等，本文档主要讲述车牌号码的分割技术，分割好的车牌号码匹配图片从而找出车牌号码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：Jenlt2009

  1. 图像处理代码

  2. 这个是图像处理不可多得的源码，是我们做项目时用到的所有技术。涉及到哈夫曼码编码、香农－弗诺编码、伪彩色、滤波、模板匹配 、图像平滑、图像复原、图像显示、特征提取、图像变、运动检测、小波变换、图像分割等图像处理技术。

  3. 所属分类：C++

  1. 基于图像分割的快速立体匹配算法

  2. 针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服基于局部算法中存在的边界模糊，以及低纹理区误匹配严重的缺点，解决了传统的基于全局算法中计算量过大的问题。实验表明，该算法能同时满足高精度和高实时性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：eric_lj

  1. vc++数字图像处理的重要算法

  2. vc++MFC对话框中对数字图像的典型算法，里面涉及重点有图像的变换域处理（含傅立叶，小波，离散余弦算法），图像分割中包含大部分典型的分割算法（交互式阈值分割，霍夫变换，其他的多种算子），图像增强，图像复原（投影法..）图像匹配。还有形态学的一些算法处理，波峰波谷检测器，对图像处理学习非常有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u014523992

  1. 基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割

  2. 货车故障轨边图像检测系统（TFDS）采用高速摄像与图像处理技术，对行进中的列车实施动态检测并及时发现故障。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014619199

  1. 基于图像分割的立体匹配论文合集

  2. 基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-31
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：wangyaninglm

  1. 图像分割（阀值分割，投影检测，差影检测，模板匹配）

  2. 图像分割（阀值分割，投影检测，差影检测，模板匹配）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yale524

  1. 基于图像分割匹配的赛道元素识别算法.pdf

  2. 基于图像分割匹配的赛道元素识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 使用直方图阈值的多阈值图像分割–贝叶斯蜜蜂匹配算法

  2. 使用直方图阈值的多阈值图像分割–贝叶斯蜜蜂匹配算法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种合作的蜜蜂匹配算法及其在多阈值图像分割中的应用

  2. 多阈值图像分割问题仍然是图像压缩，目标识别和计算机视觉的巨大挑战。 本文提出了一种基于蜜蜂交配的协作式图像分割算法（CHBMA），以节省计算时间，同时克服了维数的诅咒.CHBMA基于蜜蜂交配算法的维数。基于蜜蜂交配算法（HBMA）和协同学习技术，极大地提高了算法的搜索能力。此外，针对图像排列中多级阈值的特点，我们采用了一种新的种群初始化策略，使搜索效率更高。从低灰度到高灰度。广泛的实验表明，CHBMA可以提供更有效，更高效的结果，可应用于复杂的图像处理，例如自动目标识别，以及最新的基于人口的阈值

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像分割和自适应支撑权重的立体匹配算法

  2. 双目立体匹配是计算机视觉中研究的重点，针对立体匹配在深度不连续、低纹理和场景重复区域容易匹配出错的问题，提出了一种基于图像分割和改进的自适应支撑权重的立体匹配算法。该方法首先根据颜色相似性、欧式距离相似性、梯度相似性和自定义颜色内相关相似性定义初始的匹配代价关系，然后利用mean shift算法分割出不同深度区域的匹配点，根据匹配点所在的深度区域进行匹配代价重定义。在代价聚合的过程中，为了消除光照和噪声的影响，对待匹配点进行rank变换后，再进行视差值的计算，从而得到一个更加准确的视差结果。最后

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像分割的稠密立体匹配算法

  2. 提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法，该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关（ZNCC）算法相结合生成匹配代价，利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割，基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段，基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试，测试结果表明，平均误匹配率为4.99%。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用图像分割的基于图割的立体匹配算法

  2. 立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域, 然后用平面公式在一个分割中建立视差。视差模板是从初始视差分割中提取的。每一个分割被分配到精确的视差模板。构建全局能量函数,能量函数的鲁棒最小化是由基于图割的最优化获得的。算法对低纹理区域和接近视差边界区域有很好的匹配效果, 同时, 又解决了传统的基于全局算法中计算量过大, 实时性不好的问

  3. 所属分类：其它

  1. 基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割

  2. 细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割，图像中的颜色信息利用得不充分。在深入分析细胞图像颜色特征的基础上，提出了基于色差向量场分析细胞图像颜色变化规律的方法，相比于经典的彩色空间（HSV、YIQ、CIEL*a*b*），这种方法更能够突出图像中的主体细胞与非细胞区域的差异，而且针对大量图像的普适性更好。然后基于细胞图像的色差向量场，提出了一种循环匹配的分割方法，同时采用色差强度对分割结果进行了进一步的修正。通过对实际采集的彩色细胞图像样本的分割实

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部特征的多目标图像分割算法

  2. 近年来, 智能机器人技术逐步成熟, 以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景, 再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景, 往往存在过分割现象, 影响后续目标识别。针对这一问题, 提出一种基于局部特征的多目标图像分割算法。该算法使用双目摄像头采集场景图像, 对场景图像进行预处理, 同时通过立体匹配得到场景的深度信息；结合深度信息确定目标区域；设计动态阈值的尺度不变特征变换(SIFT)算法以提取目标区域的局部特征, 将局部特征转化为特征约束；基于

  3. 所属分类：其它

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