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搜索资源列表

  1. 图像分割的质量评价【图像处理】

  2. 图像分割的质量评价【图像处理】 图像分割的质量评价【图像处理】 格式：PDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：ztttccc

  1. 数字图像分割技术及其进展

  2. 数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术,从介绍数字图像分割的基本概念出发, 综述了目前数字图像分割的主要方法,评述了图像分割的质量评价,最后探讨了数字图像分割存在的问题及发 展趋势。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：renyaping427

  1. BDM度量的matlab代码

  2. 图像分割质量评价指标，BDM 是基于Hausdorff距离的二值化图像误差度量准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：rubywto

  1. 图像分割MICCAI评价准则c语言源代码

  2. 图像分割MICCAI评价准则c语言源代码 可用于图像相似度计算

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-09-11
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：tangzhangpeng

  1. 图像工程-第2版(中册)-图像分析

  2. 图像工程系列之中册-图像分析 带书签，共15章： 第1章绪论 第2章相关图像基础 第3章数字化的图像 第4章图像分割基础 第5章特色分割算法 第6章分割技术扩展 第7章图像分割评价 第8章目标表达 第9章目标描述 第10章特征测量和误差分析 第11章纹理分析 第12章形状分析 第13章运动分析 第14章二值数学形态学 第15章灰度数学形态学 附录A体视学和图像分析 部分习题解答 参考文献

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：shanhuacruise

  1. 图像分割研究综述*

  2. 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合, 是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述, 并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分割策略、图像分割的定量评价方法等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：slt1124

  1. 图像阈值分割算法研究

  2. 图像阈值分割的方法很多, 但目前很难找到适用于各种场合的分割方法。本文针对实际情况对几种分割方法进行了分析比较及实验研究。在此基础上引入了遗传算法, 加快了算法的收敛速度。最后将一种改进的遗传算法用于优化图像分割, 取得了较好的分割效能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：slt1124

  1. 图像分割评价函数

  2. 输入图像分割结果和标答，得到评价指标P,R，F。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：994byte
    • 提供者：barry_cv

  1. 图像分割算法的应用与评价

  2. 图像分割算法的应用与评价

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-29
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：qq_31793473

  1. 章毓晋的图像分割

  2. 本书囊括了并行边界分割、串行边界分割、并行区域分割、串行区域分割、特殊理论分割、特殊图像分割、以及图像分割的评价等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-26
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：b10051206

  1. 图像分割的质量评价（图像处理）

  2. 是一篇经典的关于图像分割质量评价的论文，对于做图像分割具有知道意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-16
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：u010501842

  1. k-means聚类算法图像分割

  2. 运用K-means算法进行图像分割, K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的 公式 公式 影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：307byte
    • 提供者：qq_34683252

  1. 医学图像分割技术研究_张贵英.pdf

  2. 摘要 医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术 医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色是图像分割的一个重要应用领 域 本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况分割技术研究热点及其医学图像分割的评价等问题并简要讨论了每类分割方法的特点 及医学图像分割发展趋势 关键词 医学图像图像分割评价方法

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：phytle0

  1. 云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割

  2. 为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力；其次，选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标，运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明，与FA-Tsallis和Tsallis相比较，CMFA-Tsallis的均匀性测度最高，分割出来的结果边界清晰，从而证明本算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 图像分割与医学工程大学生创新能力培养

  2. 创新型国家离不开创新型人才,学生创新能力的培养是时代赋予高校的历史使命。医学工程学生由于其与医学尤其是影像医学的紧密关系,不仅要求学生具有一定的医学知识,更要具有利用理工科知识分析并解决医学问题的能力。本文从图像分割这一具体科研领域着手,首先阐述了图像分割的概念与基本算法,接着介绍了图像分割在医学工程中的重要作用,最后结合肝脏CT图像分割与视网膜血管图像分割这两个实际课题,以及在科研过程中学生所遇到的一些与图像分割相关的问题和我们在学生培养过程中的引导方法,由浅入深地重点阐述了图像分割在医学工程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38606169

  1. 基于PCNN的图像二值化及分割评价方法

  2. 基于PCNN的图像二值化及分割评价方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：925kb
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 二维Otsu图像分割的人工鱼群算法

  2. 阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进内部活动项的多通道PCNN 彩色图像分割

  2. 为了充分利用图像彩色信息，克服传统单通道脉冲耦合神经网络的图像分割过程中信息丢失，提出了一种多通道图像分割方法。采用RGB 颜色空间，为每一个色彩分量建立一个输入通道，形成包含三个输入通道的多通道脉冲耦合神经网络，将内部活动项修改为各输入通道耦合平均，动态阈值变化采用上升指数，各通道的连接加权系数矩阵选取三维欧氏距离倒数矩阵。以最大信息熵作为评价标准，通过标准彩色图像进行实验分析，选取多通道脉冲耦合神经网络最佳参数。实验结果表明，多通道脉冲耦合神经网络的彩色图像分割方法对图像的细节信息保留明显，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于组合赋权的图像分割灰色评估模型

  2. 分割评价是改善算法性能的重要途径。针对当前图像分割评价指标不能很好地反映分割结果的问题, 提出组合赋权的灰色评估模型。首先, 在现有典型评价准则中选取概率边缘指数、全局一致性误差、变换信息量3个准则来评价图像分割质量。其次, 提出结合德尔菲法、强制判定法和熵权法的主客观组合赋权法, 使权重既反映观察者主观偏好, 又突显图像客观差异。最后, 利用所提出的模型对测试图像进行综合评价。实验结果表明, 所提出的评价模型更符合主观评价结果与地面真实结果。将此模型用于比较基于花粉算法、遗传算法、蛙跳算法的最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于点锐度和平方梯度的图像清晰度评价方法

  2. 图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，准确、高效地进行图像清晰度评价对于图像处理系统具有重要意义。为提高图像清晰度评价方法的灵敏度和抗噪性，提出了一种结合点锐度和平方梯度的无参考图像清晰度评价方法。该方法首先通过引入高低阈值和去伪边处理实现图像分割，得到图像平坦区和边缘区；其次对图像平坦区和边缘区分别应用点锐度法和归一化的平方梯度法计算清晰度；最后将二者加权求和得到图像清晰度。仿真实验结果表明，该方法体现了点锐度法和平方梯度法的优势，单峰性强、无偏性好、灵敏度高、抗噪性好，能够准确稳定地评价图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：weixin_38693084
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