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数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码
这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-06
文件大小:1mb
提供者:
gusui
数字水印中图像水印代码
一份资料基于dct域的图像水印代码数字水印综述 随着数字网络技术和Internet的迅速发展,数字媒体可以被轻易的复制和篡改,导致了大量非法盗版的出现。所以数字作品的版权保护成为当前研究的热点问题,而数字水印则是一种全新的数字媒体保护技术,它将特定的信息嵌入到图像、语音和视频等数字媒体中,以达到版权保护等目的。数字水印的研究对象可以是文本、图像、音频以及视频等。目前关于文本和图像数字水印的研究较多,而关于音频数字水印的研究则较少,因此,音频作品的版权保护就显得尤为重要。 数字音频水印有着广泛的
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-28
文件大小:23kb
提供者:
bupodewanshi111
哈工大车牌定位分割论文
综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本身的特点,提取了车 辆牌照区域特征,采用 BP 神经网络对车牌进行精确定位.本文还采用了面 向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化.提出 了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连 和过度切分的问题
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-10
文件大小:3mb
提供者:
pipiku
CNN图像分类与物体检测
经典网络结构,图像分类,目标检测论文综述、介绍等等。
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-10
文件大小:5mb
提供者:
mounty_fsc
各类常见参考文献的著录举例说明
最终修改稿的要求 (请逐条阅读并落实,如不符合要求,将影响文章的发表) 老师:您好!首先祝贺您的文章被我刊录用!请参考审稿意见认真修改,以确保文章的质量。为便于我刊安排发表,请在收到修改意见后2个月内将文章修改好寄回,逾期不回将按自动撤稿处理,如有特殊情况请事先向编辑部说明,谢谢! 此外,最终修改稿还要必须符合如下要求: 1. 修改稿排版格式及版面要求 修改稿采用Word格式,稿件字数不超过7000字(综述文章不超过10000字)。从2005年起,我刊的版面费调整为200元/页(6页之内),超
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-15
文件大小:115kb
提供者:
tsingquen
CNN论文,图像类别
比较细的综述资料,比起查阅所有论文来说,一篇综述还是
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-06-29
文件大小:3mb
提供者:
qq_33501768
ICA-Paper:对ICA方法的原理和应用进行了综述.
论文摘要:对ICA方法的原理和应用进行了综述.首先,概要叙述ICA的产生背景和发展前景,简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法.然后,对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析、图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论.
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-11-29
文件大小:261kb
提供者:
cccstudio
人脸识别中若干关键问题的研究
自动人脸识别(AFR)研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力。该研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。从学科建设与发展的角度看.AFR作为一个科学问题,是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,涉及模式识别,计算机视觉,智能人机交互,图形学,认知科学等多个学科。同时,作为生物特征识别关键技术之一的AFR技术则在公共安全、信息安全、金融等领域具有潜在的应用前景。 经过三十多年的发展,AFR技术取得了长足的进步,目前最好的AFR系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。但测试和实践
所属分类:
硬件开发
发布日期:2018-12-28
文件大小:10mb
提供者:
weixin_44102991
元学习(meta learning) 最新进展综述论文
本文综述了元学习在图像分类、自然语言处理和机器人技术等领域的应用。与深度学习不同,元学习使用较少的样本数据集,并考虑进一步改进模型泛化以获得更高的预测精度。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-08
文件大小:921kb
提供者:
syp_net
图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低.pdf
图像分类是计算机视觉中的基本任务之一,深度学习的出现是的图像分类技术趋于完善。最近,自监督学习与预训练技术的发展使得图像分类技术出现新的变化,这篇论文概述了最新在实际情况中少标签小样本等情况下,关于自监督学习、半监督、无监督方法的综述,值得看!
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-23
文件大小:5mb
提供者:
syp_net
《深度半监督学习》综述论文
当对大量的标记数据集合(如ImageNet)进行训练时,深度神经网络展示了它们在特殊监督学习任务(如图像分类)上的卓越表现。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-12
文件大小:3mb
提供者:
syp_net
8篇半监督学习相关论文
半监督学习机制下的说话人辨认算法 半监督学习在入侵检测系统中的应用 半监督学习综述 基于半监督学习的眉毛图像分割方法 基于半监督学习的网络流量分类 基于核策略的半监督学习方法 一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 有关半监督学习的问题及研究
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-10-24
文件大小:2mb
提供者:
ljfrog