本文总结了多种图像分类任务中的重要技巧，对于目标检测和图像分割等任务，也起到了不错的作用。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks如下。

分类火炬的技巧 使用pytorch进行图像分类教程的技巧的载体。 基于使用自定义数据集实现分类代码库。 作者：hoya012 最后更新：2020.08.06 0.实验设置（我使用了1个GTX 1080 Ti GPU！） 0-1。 准备图书馆 pip install - r requirements . txt 0-2。 下载数据集（Kaggle英特尔映像分类） 该数据包含大约25,000张大小为150x150的图像，分布在6个类别中。 {'建筑物'-> 0，'森林'-> 1，