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  1. 图像去雾算法及matlab程序实例

  2. 图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyqmath

  1. 基于ARM的图像去雾处理—opencv

  2. 　　　近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色等特征被衰减，致使室外视频系统无法正常工作，因此需要在视频图像中消除雾气对场景图像的影响。事实上，图像去雾一直是计算机视觉领域研究的重要内容，其主要应用是视频监控、地形勘测和自动驾驶等领域，因此，自动性和实时性就成为了这些研究关注的重点。根据图像去雾的性质与要求，本项目拟：（1）研究雾天图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：gwhyes

  1. 图像去雾技术研究

  2. 本文是有关数字图像处理的文献综述，着重分析了目前图像去雾技术的形势和未来的趋势

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：386048
    • 提供者：u014731411

  1. 图像去雾处理系统

  2. dark channel prior图像去雾算法简单实现系统 和其他算法进行简单比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-26
    • 文件大小：881
    • 提供者：u014731411

  1. 图像去雾霾处理

  2. 基于暗原色先验的图像去雾处理，内含文档说明，及主要代码。用c实现的，需要配置opencv

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：w11151201

  1. 图像去雾处理代码

  2. 基于vs2010 opencv 图像去雾算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-18
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：u014181059

  1. 大量图像去雾代码和文档

  2. 大量图像去雾源码，hsv空间双边滤波去雾，Retinex，暗原色去雾，图像对比度增强，雾天图像处理，引导滤波，直方图均衡化，等源码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：lisheng123

  1. 图像去雾算法

  2. 图像去雾算法Matlab代码，可以实现图像去雾（Haze remove code）处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：gongchangsan

  1. 数字图像处理图像去雾代码（opencv）

  2. 数字图像处理图像去雾代码（opencv），内附实验报告。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25035339

  1. 图像去雾软件v1.0.rar

  2. 采用pyqt5+python实现，已经打包成软件，可以进行批量图像去雾处理！！！内置有软件操作说明书，该软件仅供学习交流使用！！！如有问题，请联系我，说明书内有我的联系方式。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：355467264
    • 提供者：qq_28368377

  1. 视频图像清晰化处理，如图像去雾、光照不均匀校正方法

  2. 1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_45637302

  1. 使用二维规范相关分析的图像去雾

  2. 图像去雾是图像处理和计算机视觉都关注的重要问题。 在这项研究中，将图像去雾建模为基于示例的学习问题，并提出了一种使用二维（2D）典范相关分析（CCA）的新颖去雾算法。 通过假设无雾图像斑块是平滑的，并且同一斑块中的像素强度接近恒定，作者推断出观察到的雾霾图像斑块和相应的透射斑块之间存在潜在的线性相关性。 通过最大化朦胧图像的补丁对和相应的传输图之间的相关性，二维CCA能够学习子空间以重建可靠的传输。 因此，给定一个测试朦胧图像，该传输图由子空间中最近的邻域补丁聚合，然后由局部均值自适应导引滤波器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 基于非局部先验的单幅图像去雾算法

  2. 现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,进而影响图像质量。针对以上存在的问题,提出了一种改进算法。首先采用非局部先验,估算初始的透射率,然后采用正则化的方法优化透射率,并且将原始图像和去雾后图像的梯度差L1/2范数作为正则化项,达到抑制噪声干扰的目的。结果表明,该算法能够很好地恢复出图像的细节信息和色彩;与局部先验方法相比,具有更好的稳健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38590790

  1. 基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法

  2. 当有雾图像中存在大面积明亮区域及景深突变时,使用传统去雾方法处理后的结果容易出现颜色偏移和光晕效应。针对该类问题,提出了一种基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法。该算法在大气光值估计阶段使用自动与手动估计相结合的方式,方便使用者对去雾结果进一步根据需求自行调整。关于透射率的估计,首先通过辐射体边界约束求取透射率估计下限以替代传统算法中预先设定的固定数值。然后通过设置阈值判断像素是否在同一景深范围内,并根据强度差值比情况自适应做出相应的修正,以优化透射率估计。结果表明,本文算法能对有雾图像实现较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于亮通道和暗通道结合的图像去雾

  2. 低照度环境下图片质量会下降。同时, 悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾, 会导致图像的细节模糊不清, 对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此, 对退化图像进行去雾处理, 提高图像质量, 在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型, 提出一种空气光散射模型, 通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题, 恢复图像的细节和颜色, 提高图像的视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 基于非局部先验的单幅图像去雾算法

  2. 现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验，去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时，如果没有特殊处理，会导致图像中的一些伪影被增大，比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等，在去雾后的图像中被增强，进而影响图像质量。针对以上存在的问题，提出了一种改进算法。首先采用非局部先验，估算初始的透射率，然后采用正则化的方法优化透射率，并且将原始图像和去雾后图像的梯度差L1/2范数作为正则化项，达到抑制噪声干扰的目的。结果表明，该算法能够很好地恢复出图像的细节信息和色彩；与局部先验方法相比，具有更好的稳健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法

  2. 夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少，且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况，结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点，提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先，根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像；其次，利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像；然后，分别根据夜间雾天图像和有雾反射光图像求得光源位置和景深，利用相机成像机理求得场景点与各光源的距离之和，进而求得无雾入射光图像；最后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38656741

  1. MATLAB图像去雾处理 （多方法，视频处理，GUI）.rar

  2. 一、课题背景 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_39508953
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