图像配准是许多图像处理应用程序中必不可少的步骤，这些应用程序需要来自多个图像的视觉信息以进行比较，集成或分析。 最近，研究人员已经引入了使用对数极坐标变换（LPT）的图像配准技术，以实现其旋转和缩放不变性。 但是，它受到采样不均匀的困扰，这使其不适用于注册图像被更改或遮挡的应用。 受LPT的启发，本文提出了一种新的配准算法，该算法解决了传统LPT的问题，同时保持了缩放和旋转的鲁棒性。 我们介绍了一种新颖的自适应极坐标变换（APT）技术，该技术可以对笛卡尔坐标中的图像进行均匀有效的采样。 将APT