注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python-效果超赞的图片自动增强GANs非成对学习图像增强

  2. TensorFlow implementation of the CVPR 2018 spotlight paper, Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Tensorflow之CNN实现CIFAR-10图像的分类python

  2. 文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：m0_37723079

  1. tensorflow实现进阶卷积神经网络.py

  2. 本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了一些新的技巧： （1）对weights进行了L2的正则化 （2）将图像进行翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多的样本 （3）在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层，增强了模型的泛化能力

  3. 所属分类：深度学习

  1. 图像增强tensorflow

  2. Required Software - Python 3 Pip install to get the latest version of following packages. - Numpy - Skimage - Cython - Pywt The project can be run on jupyter notebook. Or by simply importing proj.py file and run the scr ipt.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：101mb
    • 提供者：qq_38870183

  1. 深度学习tensorflow-图像裁剪和拼接，测试图像过大

  2. aim: 神经网络裁剪和拼接代码，用于测试图片过大，机器发生OOM的情况，图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：hr582068265

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_41131351

  1. tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

  2. 主要介绍了tensorflow图像裁剪进行数据增强操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38697808

  1. tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' author: lele Ye contact: 1750112338qq.com software: pycharm 2018.2 file: 13mnist.py time: 2018/12/17 10:23 desc: ''' import tensorflow as tf import scipy.misc import matplotlib.pyplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38605967

  1. Tensorflow卷积神经网络实例进阶

  2. 在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧： 对weights进行了L2的正则化 对图片进行了翻转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38712578

  1. OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合，通过一个卷积神经网络识别视频中的路标（程序源代码）-源码

  2. 项目简介 这是一个在Python语言环境下，使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目，主要功能包括：图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据，详见。 算法简介： 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像，并进行预处理，图像全部转换成灰色调，并使用“直方图均衡”（直方图均衡）这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN，利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例： 例1 ：： 例2： 例3：

  3. 所属分类：其它

  1. HAKE-Action:作为HAKE项目的一部分，包括复制的SOTA模型和相应的HAKE增强版本（CVPR2020）-源码

  2. 假动作 HAKE-Action（TensorFlow）是一个基于我们的打开SOTA行为理解研究的项目。它包括复制的SOTA模型及其HAKE增强版本。 HAKE-行动是由创作，刘鑫鹏，梁旭，陆Cewu。目前，它是由李永禄，刘新鹏和许亮负责的。 新闻：（2021.2.7）升级的发布了！图片/视频->人形盒子+ ID +骨架+零件状态+动作+表示形式。 完整演示： ， （2021.1.15）TPAMI接受了我们的扩展扩展版本！新论文和代码将很快发布。 （2020.10.27）NeurIPS

  3. 所属分类：其它

  1. stylegan2-ada:具有自适应鉴别器增强（ADA）的StyleGAN2-官方TensorFlow实施-源码

  2. 具有自适应鉴别器增强（ADA）的StyleGAN2 — TensorFlow正式实施 用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 摘要：使用太少的数据训练生成对抗网络（GAN）通常会导致判别器过度拟合，从而导致训练分散。 我们提出了一种自适应鉴别器增强机制，该机制可显着稳定有限数据体制中的训练。 该方法不需要更改丢失功能或网络体系结构，并且适用于从

  3. 所属分类：其它

  1. cassava-disease-classification:在图像分类任务中实施有用的技术，以加快训练过程并提高准确性-源码

  2. 木薯疾病分类 数据集 该数据集由木薯植物的叶子图像，在乌干达定期调查期间收集的21,367个带标签的图像组成。 大多数图像都是从农民那里采集的花园照片拍摄的，并由国家作物资源研究所（NaCRRI）的专家与坎帕拉的马克雷雷大学的AI实验室合作进行注释。 目标 在图像分类任务中实施有用的技术，以加快训练过程并提高准确性，例如： 神经网络图中的图像增强。 Tensorflow混合精度 模型袋装 测试时间增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. DeepAnpr:基于TensorFlow实现的简易的车牌识别系统-源码

  2. 深度ANPR 使用神经网络构建自动车牌识别系统。 请参阅以获取解释。 注意：这是一个实验性项目，在许多方面都不完整，如果您正在寻找实用的车牌识别系统，那么该项目不适合您。 但是，如果您已阅读以上博客文章并希望修改代码，请继续阅读。 如果您真的很热衷，可以解决“问题”页面上的一些增强功能，以帮助使该项目更加实用。 如果您打算进行增强，请对相关问题发表评论，我们可以与您讨论可能的解决方案。 用法如下： ./extractbgs.py SUN397.tar.gz ：将约3GB的背景图像提取到b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. mind-ar-js：网络增强现实。 自然特征跟踪。 图像目标。 Tensorflow.js-源码

  2. mind-ar-js（测试版） mind-ar-js是用于Web增强现实的轻量级库。 主要功能包括： :white_medium_star: 用纯Javascr ipt编写，从底层计算机视觉引擎到前端是端到端的 :white_medium_star: 利用gpu（通过webgl）和网络工作者提高性能 :white_medium_star: 支持自然特征跟踪（即图像目标），具有多个目标 :white_medium_star: 开发人员友好。 易于设置。 借助AFRAME扩展程序，您只需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. 增强拖放：基于Java的HCI项目，用于使用机器学习增强拖放操作-源码

  2. 增强拖放 该项目是建议的系统的原型，该系统可增强基于指针输入的计算机上的拖放操作。 可以在本文中找到背景和实现的详细信息： : 。 描述 该项目使用机器学习来帮助您在拖放操作期间组织文件，以使这些操作更轻松，更高效。 它基于TensorFlow的图像分类库，但将来可能会进行修改以改为使用对象检测（例如YOLO实时对象检测系统）。 该模型适用于多种类，可以在下面描述的Data文件夹中的labels.txt文件中找到。 Data文件夹中的graph.pb文件是用于对图像进行分类的模型。 您可以使

  3. 所属分类：其它

  1. Object-Detection-API-Tensorflow：对象检测API Tensorflow-源码

  2. 对象检测API张量流 产品特点 每个模型仅在一个文件中实现！ 楷模 Yolo2 Yolo3 固态硬盘 视网膜网 精炼 灯头Rcnn PFP网 中心网 FCOS 训练自己的数据 训练自己的数据 1. TFRecord生成 voc格式数据集 填写utils.voc_classname_encoder.py 运行utils.test_voc_utils.py 2.配置在线图像增强器 在test-model.py中填写字典'image_augmentor_config' 有关详细信息，请参见u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. MAX图像分辨率增强器：将图像放大4倍，同时生成逼真的细节-源码

  2. IBM开发人员模型资产交换：图像分辨率增强器 该存储库包含用于实例化和部署图像分辨率增强器的代码。 该模型能够将像素化图像放大4倍，同时生成逼真的细节。 GAN基于和。 该模型在数据集的600,000张图像上进行了，模型文件托管在。 该存储库中的代码将模型作为Web服务部署在Docker容器中。 该存储库是作为一部分的，公共API由。 模型元数据 域 应用 行业 构架 训练数据 输入数据格式 视力 超分辨率 一般 TensorFlow 图像（RGB / HWC） 基准测试 第5集 作者的S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. 数据有效的gans：[NeurIPS 2020]数据有效的GAN培训的差异化增强-源码

  2. 具有DiffAugment的数据高效GAN | | | 仅使用100张奥巴马，脾气暴躁的猫，熊猫，叹息桥，美第奇喷泉，天坛的图像而无需预先训练即可生成。 [NEW！]我们的发布了！ [NEW！]支持FFHQ培训！ 请参阅自述文件。 [NEW！]时间产生100次插值视频与 ！ [NEW！]我们的库（用于TPU培训）已发布！ [NEW！]我们的 PyTorch存储库已发布！ 该存储库包含我们在PyTorch和TensorFlow中实现的微分增强（DiffAugment）。 它可以用来

  3. 所属分类：其它

  1. Albumentations：快速的图像增强库，易于使用的其他库包装器。 文档：https：albumentations.aidocs关于库的论文：https：www.mdpi.com2078-2489112125-源码

  2. 精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例，该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以​​从原始图像中创建新图像： 为什么要进行白化 专辑例如分类，语义分割，实例分割，对象检测和姿势估计。 该库提供 ，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分段蒙版，边界框和关键点。 该库包含，可从现有数据中生成新的训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42123237
« 12 »