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  1. MATLAB小波分析高级技术

  2. 本书以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。    本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-29
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:dimmemory
  1. 基于小波分析的图像特征提取方法研究

  2. 小波变换最早是由法国地球物理学家Morlet于80年代初在分析地球物理信号时作为 一种信号分析的数学工具提出来的。经过二十几年的发展,小波变换在理论和方法上都取 得了突破性的进展,现在已经广泛应用于信号处理、计算机视觉、图像处理、语音分析与 合成等诸多领域,在分形和混沌理论里也有很多应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-15
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:jemaile
  1. MATLAB小波分析高级技术

  2. 本书以最新推出的MATLAB 7. 0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3. 0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7. 0中新增的提升小波变换以及在Visual C+中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-24
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:liwanzhen080826
  1. 小波与多分辨率分析及其应用

  2. 1、小波的发展历史; 2、小波变换基本概念,与傅里叶级数的对比; 3、J.Morlet,地震信号分析。 4、S.Mallat,二进小波用于图像的边缘检测、图像压缩和重构 5、Farge,连续小波用于涡流研究 6、Wickerhauser,小波包用于图像压缩。 7、Frisch噪声的未知瞬态信号。 8、Dutilleux语音信号处理 9、H.Kim时频分析 10、Beykin正交小波用于算子和微分算子的简化
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:245kb
    • 提供者:jklily
  1. 盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 4

  2. 盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 基于小波变换与独立分量分析的信号提取算法研究2007硕 两种盲源分离算法的探讨2009硕 盲分离算法的研究2004博 盲信号分离ICA理论与应用2009博 盲信号分离的DSP实现2007硕 盲信号分离及其在心电和语音信号处理中的应用2007博
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:mqh1987000
  1. Matlab小波分析高级技术

  2. MATLAB小波分析高级技术 简介: MATLAB小波分析高级技术以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 MATLAB小波分析高级技术适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-15
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:jmsdxjxxy
  1. 第七章-小波分析基础

  2. 小波分析的思想可以追溯到1910年Haar提出的小波标准正交基,但小波分析这一概念是1984年由法国地球物理学家Morlet在分析地震信号时提出来的。当时Morlet发现(现在已经是非常清楚的事实),短时傅里叶变换在时、频分辨率方面的矛盾使得固定时宽的加窗方法并非对所有非平稳信号都合适;也就是说,窗宽应该依据非平稳信号的变化自动调节,形成所谓的小波。 真正的小波分析研究始于1985年,当时由Meyer构造的函数系(Meyer基)对小波分析起到奠基作用[94]。后来1988年Mallat提出多分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-01
    • 文件大小:616kb
    • 提供者:liwo4321
  1. Visual C++ 小波变换技术与工程实践

  2. 小波变换技术现在已经广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。Visual C++是广大工程技术人员最为熟悉的基于Windows平台的开发工具,并且数字编码技术对代码效率有很高的要求,而且对于系统也有一定的依赖性。 第2章为小波变换在一维数字信号处理中的应用及其代码实现。 第3章为小波变换在语音处理中的应用及其代码实现。 第4章为小波变换在二维图像中的应用及其代码实现,包括Mallat算法、小波系数的显示以及基于小波自带的图像滤波处理。 第5章为小波变换在数字图像处
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:54mb
    • 提供者:liangfeihong
  1. 小波及小波变换的实现与运用

  2. 理论和实际相结合的论文,小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学 工具,是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对古老的 自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jlwang1985
  1. 小波与小波变换讲解(清华大学计算机科学与技术系)

  2. 小波理论是应用数学的一个新领域。要深入理解小波理论需要用到比较多的数学知识。 本章企图从工程应用角度出发,用比较直观的方法来介绍小波变换和它的应用,为读者深入 研究小波理论和应用提供一些背景材料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:huge22
  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF带随书源码

  2. 本书以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-23
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:vcfriend
  1. 小波分析理论及其运用

  2. 小波分析一面世,立刻成为国际研究热点。目前小波分析在信号处理、图像压缩、语音编码、模式识别、地震勘探、大气科学以及许多非线性科学领域内取得了大量的研究成果。小波分析之所以广泛得到应用在于:它具有时域和频域同时具有良好的局部性质;能将信号(时间序列)分解成交织在一起的多尺度成分,从而能够不断地聚集到所研究对象的任意微小细节;同时具有数学上严格意义的突变点诊断能力。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-05-24
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:qq_17124821
  1. MATLAB小波分析高级技术一书的例子程序

  2. 本书以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-11
    • 文件大小:772kb
    • 提供者:femansys
  1. MATLAB小波分析高级技术一书的pdf文档和书中例子程序

  2. 本书以最新推出的MATLAB 7.0中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0为基础,从工程应用的角度出发,详细地介绍了使用MATLAB小波分析工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理的方法和技巧,最后介绍了MATLAB 7.0中新增的提升小波变换以及在Visual C++中使用MATLAB小波分析工具箱的方法。 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-18
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:xoorxxoo
  1. 小波变换(包含非常详细的资料)

  2. 小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学 工具,是继 110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对古老的 自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:rgbitfkiiiu
  1. 基于DSP和FPGA的并行处理系统硬件设计

  2. 数字信号处理技术已广泛应用于通信、雷达、声纳、遥感、图形图像处理和 语音处理等领域,对于越来越复杂的二维、三维甚至四维的图像处理,需要处理 系统能够运行复杂的算法。对于通信、雷达等高端设备需要在极短的时间内完成 信号的处理分析,对处理器性能要求越来越高,例如语音算法需要每秒完成几千 万到几亿次运算,视频和图像算法需要每秒完成几亿到几十亿次运算,而雷达信 号的处理算法更需要每秒完成几十亿到几百亿次运算 [1] 。这些算法复杂度高、实 时性强,而且部分算法必须采用浮点运算才能完成,因此需要设计具有
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2018-01-13
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:drjiachen
  1. 1-1 聚类分析.pdf

  2. 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程,其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向,研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。
  3. 所属分类:讲义

  1. 基于MATLAB的小波在语音信号中的应用.doc

  2. MATLAB作为一种高性能和可靠性比较强的数值计算和可视化的软件,经过各个行业领域专家的共同努力和不断研究,MATLAB现已包含信号处理和图像处理以及通信和小波分析还有就是优化以及控制系统等不同应用领域的相关的工具箱。我在设计中将以MATLAB 软件为参考和结合工程实际运用中的各应用领域,由浅入深地讲解应该如何应用MATLAB来实现小波在语音信号中的应用。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-07-29
    • 文件大小:211kb
    • 提供者:zjh123zjh123
  1. DSP中的DSP链路口在并行处理系统中的应用分析

  2. 随着数字化时代的来临,DSP的应用几乎遍及整个电子领域,尤其随着其运算能力的不断增强、开发手段的不断完善、功耗需求的不断减小和生产成本的不断降低,在语音、图像处理、自动控制、仪器仪表、通信等领域得到了广泛应用。在很多情况下,由于对信号要求实时处理并且数据量不断增加,单片DSP芯片已不能满足要求。AD公司推出的ADSP2106X系列,由于采用了超级哈佛结构,适用于构成各种不同的并行多处理器系统,较好地满足了上述要求,因此在国内外得到广泛应用。在多片并行ADSP2106x处理系统中,链路口的应用得到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_38689113
  1. 单片机与DSP中的基于DSP的USB口数据采集分析系统设计

  2. 随着DSP芯片功能越来越强,速度越来越快,性价比的不断提高以及开发工具的日趋完善,广泛用于通信、雷达、声纳、遥感、生物医学、机器人、控制、精密机械、语音和图像处理等领域。作为计算机接口之一的USB(Universal Serial Bus)口具有势插拔、速度快(包括低、中、高模式)和外设容量大(理论上可挂接127个设备)的特性,使其成为PC机的外围设备扩展中应用日益广泛的接口标准。本文设计并实现了基于DSP的USB口数据采集分析系统,该系统的DSP负责数据的采集和运算处理,处理结果通过USB口送
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:182kb
    • 提供者:weixin_38750644
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