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  1. 利用边缘检测进行车牌的定位

  2. 此源代码利用边缘检测首先对图像进行分割，然后对其进行上下左右扫描确定的边界 最后把车牌区域定位出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：ren_yan_bo_2008

  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响，因此该方法具有较强的通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：finn99

  1. c#写的车牌识别解决方案

  2. 用于对图片中车辆牌照的识别，在进行预处理后进行图像的分割、定位、模板匹配来进行车牌的识别

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yyz2010

  1. 哈工大车牌定位分割论文

  2. 综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本身的特点,提取了车 辆牌照区域特征,采用 BP 神经网络对车牌进行精确定位.本文还采用了面 向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化.提出 了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连 和过度切分的问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：pipiku

  1. 车牌定位系统的设计与实现

  2. 车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的 知识，在VC 开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理， 利用投

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：chinasunliang

  1. 实际项目：现在交通监管系统的实现（图像识别，预处理，车牌定位，分割，识别）

  2. 相对来说还是比较全的。 实际项目：现在交通监管系统的实现（图像识别，预处理，车牌定位，分割，识别）

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：wp772167551

  1. 图像处理方面的车牌定位分割识别

  2. 包括车牌图像灰度化，边缘检测，预处理，车牌定位，车牌分割，二值化，识别率很高。很好。本人的作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：sofiayuan

  1. 图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

  2. 本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理，并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例，利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：tanglingjie_688

  1. 车牌定位,分割,识别,论文,多篇,全pdf格式

  2. 里面包含多篇有关车牌定位分割识别方面的论文,里面有非常详细的识别过程,算法介绍,是掌握车牌图像识别技术不可多得得好资源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wolf198

  1. 利用VC和VC++实现的车牌识别与分割的源代码（含注释）

  2. 这是很好的源代码 利用c和c++实现的车牌定位，识别与分割 注释很清楚 而且还附有效果图片展示

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-07-13
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：lee19920914

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. matlab 车牌定位与分割 （详细注释）

  2. matlab程序，基于形态学处理和投影的车牌定位分割，注释详细，适合做图像分割的同学。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012371690

  1. matlab车牌定位

  2. 　　　车牌识别技术是智能交通系统中的关键技术之一。目前,车牌识别系统己经广泛应用到包括智能交通违章监视管理(电子警察)、高速公路不停车收费、车辆检测、停车场监控与管理等应用中。本设计主要开发一个交通图像车牌定位系统，整个系统由车牌图像捕获、车牌图像定位、车牌字符分割、车牌字符识别以及结果输出等模块组成。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u013740425

  1. 应用MATLAB的仪器仪表中的数字定位及分割

  2. MATLAB图像识别中的字符定位分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：style507

  1. 用matlab实现银行卡卡号定位并自动切割出卡号部分

  2. 以matlab为平台进行图像处理，预处理银行卡卡号后进行卡号定位，并自动切割出卡号部分的图像。代码注释明确，适合小白阅读。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-22
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：e_n_t_j

  1. 场景图像文字定位

  2. 通过MSER等方法场景图像中的文字定位，并对定位出的文字进行分割

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wanghaoren1996

  1. 图像语义分割网络：SegNet

  2. 发表SegNet网络的论文为：Badrinarayanan V, Kendall A, Cipolla R.SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for SceneSegmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1。 来源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：huyiqun6

  1. 带式输送机托辊红外图像分割与定位算法

  2. 由于煤矿带式输送机关键部件缺乏有效监测,而传统目检、温度监测方法存在工作量大、盲点多等问题,文中提出一种基于连通分量的带式输送机托辊红外图像自动分割与定位算法,对巡检机器人沿巡检轨道采集的带式输送机红外图像进行处理,利用垂直和水平投影截取托辊所在区域,减少支架、输送带以及背景对后续图像处理的影响;采用基于连通分量的长短轴比和面积信息对图像边缘进行过滤,消除对上述截取图像进行边缘检测形成的伪边缘,保留托辊的真实边缘;利用形态学闭运算连接托辊边缘缝隙,通过边界跟踪获得托辊闭合轮廓并进行种子区域填充,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：835kb
    • 提供者：weixin_38739101

  1. 医学图像分割技术仿真研究_范继红.pdf

  2. 摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了 一种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度 首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目 标器官的初始定位 然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型( CRF) 和GraphCut算法在图像中精 确定位器官并进行分割 根据统计特性的分割结果可

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：767kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法

  2. 针对皮肤镜图像病灶难定位、病灶精准分割难以实现的问题，提出一种基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法。首先对皮肤镜图像进行黑框移除和毛发移除处理，将图像中有碍确定病灶位置的人工噪声、天然噪声移除；然后在降噪处理的基础上，对图像进行形变、旋转，以扩充数据集；最后构建基于深度可分离卷积、空洞卷积的编解码分割模型，编码部分对图像进行特征提取，解码部分融合特征图，并对图像细节特征进行恢复。实验结果表明，该方法针对皮肤镜图像病灶分割问题可取得较好的分割效果，分割病灶的准确率达到95.24%，与分割

  3. 所属分类：其它

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