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  1. 基于颜色的图像内容提取，利用matlab实现

  2. 利用matlab实现基于颜色的内容提取，对100副图片进行分析，找出相互配对的图形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zhanglin0009

  1. 基于Mfc的Brainiac方块游戏报告

  2. 创建Brainiac这个方块游戏，与经典的Concentration记忆游戏非常类似，也是将隐藏的方块配对。Brainiac游戏背后的思路是，显示一个由成对的方块组成的网格。更具体的说，一个4*4的网格包括16个方块，将8对方块随机放在这个网格中。每对方块都包含一个独特的图像，在游戏过程中，玩家使用这个图像将方块配对。当游戏开始时，方块上面的图特图像是隐藏的，只有在单击方块并尝试将它们配对的时候才会显示出来。当方块不匹配时，将看到一个公共的方块图像，从而无法辨认不同的方块，这就类似于将一付扑克

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：xiaodanaita

  1. 基于mfc的Brainiac方块游戏/课程设计

  2. 创建Brainiac这个方块游戏，与经典的Concentration记忆游戏非常类似，也是将隐藏的方块配对。Brainiac游戏背后的思路是，显示一个由成对的方块组成的网格。更具体的说，一个4*4的网格包括16个方块，将8对方块随机放在这个网格中。每对方块都包含一个独特的图像，在游戏过程中，玩家使用这个图像将方块配对。当游戏开始时，方块上面的图特图像是隐藏的，只有在单击方块并尝试将它们配对的时候才会显示出来。当方块不匹配时，将看到一个公共的方块图像，从而无法辨认不同的方块，这就类似于将一付扑克

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaodanaita

  1. 一种图像拼接的点特征匹配算法

  2. 为了解决旋转图像间的点特征匹配问题,提出了一种以空间位置分布关系为搜索依据的 新的匹配算法.首先将已检测到的特征点生成三角形,随后利用相似三角形配对获取图像间的仿 射变换关系,并根据这种空间位置分布关系进行进一步的对应点搜索,最后利用MLESAC算法 进行对应点筛选,得到内点以及外点.用活动摄像机采集图像进行实验,首先验证了对于旋转图 像点特征搜索的有效性,接下来又验证了图像间是平移关系但存在重影的点特征搜索,结果表明 该方法能有效地对旋转和平移图像进行点特征匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-18
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：sky_hiter

  1. 基于单目视觉夜间场景车辆检测方法

  2. 针对夜间场景道路车辆检测问题，采用基于车辆尾灯特征的方法来检测夜间道路前方车辆。首先确定车辆尾灯需要检测的区域，降低了检测的复杂度，然后根据夜间高速公路场景下的车辆尾灯的颜色和亮度特征和车辆尾灯的空间分布特点，通过搜索的方法得到候选尾灯的图像。通过对候选尾灯图像连通区域的信息量化得到候选尾灯的具体信息。最后，根据车辆尾灯对的几何特征规则来对候选尾灯进行配对从而得到车辆尾灯对，实现对夜间车辆的检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 质子-中子对平均场描述中的对称性复原

  2. 我们显示对称恢复的配对平均场状态（准粒子真空）正确地说明了等量标量与等矢量核配对特性。 在一个简单的SO（8）质子-中子对模型中恢复了完整的粒子数，自旋和同位旋对称性，并勾勒出在现实环境中实施类似方法的前景。 我们的结果表明，在恢复所有对称性的情况下，基于对-凝聚态和四重-凝聚态波函数的图像代表了观察核质子-中子配对物理的等效方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Stitching模块中对特征提取的封装解析.pdf

  2. Stitching 模块中对特征提取的封装解析 （以ORB 特性为例） OpenCV 中Stitching 模块（图像拼接模块）的拼接过程可以用PipeLine 来进行描述，是一个比较复杂的过程。在这个过程中，特征提取是重要的一个部分。 由于OpenCV 发展到了3.X 以后，Stitching 模块的相关函数进行了重新封装，所以对于学习研究造成了一定困难。这里通过解析代码，研究Stitching 模块中的特征提取部分，并且和直接进行特征提取的相关函数进行比对。std: vector ob] s

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：qq_21685903

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 一种基于仿射变换的SURF图像配准算法

  2. 传统的SURF算法对仿射变化较大的图像配准效果差。为此，提出了一种仿射-加速鲁棒性特征(Affine-SURF)的图像配准算法，通过增加经度角和纬度角不变特征引入仿射形变参数来模拟图像在不同角度的变形。实验结果表明，与SIFT、SURF、MSER等配准算法相比，该算法能够获得更多特征匹配对，提高了算法对仿射变化的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 一种图像局部特征快速匹配算法

  2. 对SIFT算法匹配速度较慢和常常存在错误匹配对的问题，本文提出在匹配过程中采用角度相似性分析替代传统的欧式距离分析法，由此提高匹配速度，然后通过RANSAC一致性筛选删除错误匹配对，最后通过实验验证了新算法的有效性。新算法结构清晰，计算简便，易于硬件实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38623442

  1. co-mod-gan:[ICLR 2021，Spotlight]通过协同调制的生成对抗网络进行大规模图像完成-源码

  2. 通过协同调制的对抗网络进行大规模图像完成，ICLR 2021（聚焦） | [NEW！]是时候玩我们的！ 条件生成对抗网络的许多任务特定变体已经开发出来用于图像完成。 然而，仍然存在严重的局限性，即在处理大规模缺失区域时，所有现有算法都倾向于失败。 为了克服这一挑战，我们提出了一种通用的新方法，该方法通过对有条件和随机样式表示形式进行共调制来弥合图像条件和最近调制的无条件生成体系结构之间的差距。 此外，由于缺乏用于图像完成的良好定量指标，我们提出了新的配对/未配对初始判别分数（P-IDS /

  3. 所属分类：其它

  1. vaspcode:一些脚本以对vasp数据进行后处理-源码

  2. vaspcode 一些脚本以对vasp数据进行后处理如果您有任何疑问，请随时发表评论！ trajectory.py，movie.xyz，rdf_example.py和rdf.png movie.xyz是MD（Molecular Dynamics）计算得出的轨迹文件。 trajectory.py是用于计算和绘制两个选定元素的对相关函数的python脚本。 rdf_example.py用于演示trajectory.py的用法。仅支持正交像元。配对相关函数（g（r））的定义可以在找到。 John

  3. 所属分类：其它

  1. 基于典型相关分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除

  2. 针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于典型相关分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据典型相关成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对典型相关成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_38734276

  1. contrastive-unpaired-translation:对比性的非配对图像到图像翻译，比cyclegan更快，更轻松的训练（ECCV 2020，在PyTorch中）-源码

  2. 对比非成对翻译（CUT） | | | 我们提供了基于补丁式对比学习和对抗学习的不成对图像到图像翻译的PyTorch实现。 没有使用手工制作的损耗和逆网络。 与相比，我们的模型训练更快，内存占用更少。 另外，我们的方法可以扩展到单个图像训练，其中每个“域”仅是单个图像。 ， ，，加州大学伯克利分校和Adobe Research 在ECCV 2020中 伪代码 import torch cross_entropy_loss = torch . nn . CrossEntropyLoss ()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. NEGCUT:在不成对的图像到图像翻译（NEGCUT）中进行对比学习的实例化硬负示例生成的官方PyTorch实现-源码

  2. 在未配对的图像到图像翻译（NEGCUT）中进行对比学习的实例式硬负示例生成 它是在不成对的图像到图像转换（NEGCUT）中进行对比学习的实例化硬否定示例生成的官方PyTorch实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 使用RGB-D相机的油菜分枝三维重构与角果识别定位

  2. 为实现高效低成本的油菜植株三维建模和表型参数在线测量，提出一种基.于 RGB-D 相机的油菜分枝三维重建和角果识别定位方法。使用 Kinect 传感器拍.摄角果期油菜分枝在 4 个视角下的彩色和深度图像，进而获取油菜植株的三维点.云并滤波。对配准的点云进行旋转变换，计算点云的曲面法矢量和曲率，并由曲.率相近的点构成配对点对，再使用基于 KD-tree 搜索的最近点迭代（ICP）算法.实现点云的初配准。将初配准误差作为参考值，调整 ICP 算法的对应点距离阈值，.使用初配准的操作流程对初配准得到的

  3. 所属分类：其它

  1. gcspytorchimagenet:使用Google Cloud进行可扩展培训的示例代码-源码

  2. 使用Cloud Storage在Cloud TPU Pod上训练pytorch模型 免责声明：仅出于示例目的提供此代码。 此存储库包含支持文件，用于使用以下配置进行培训： 云TPU Pod TPU豆荚分为几片。 每个片都需要与VM Worker配对（异步训练）。 v2-32 TPU Pod具有4个切片（32/8 = 4）。 进行训练时，每个虚拟机将获得一个专用的pod切片。 XLA编译器执行代码转换，包括将矩阵平铺为较小的块，以有效地对矩阵单元（MXU）执行计算。 XLA编译器使用MXU硬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 高效，强大且可分割的配对比较，可进行主观质量评估

  2. 数据库的规模对于基于机器学习的图像和视频质量评估很重要。 但是，它受到主观测试方法的极大限制。 在各种方法中，成对比较（PC）被认为是最可靠的一种。 但是，测试持续时间与样本数量的平方成正比。 为了解决这一难题，我们提出了一种改进的配对比较方法。 结合了三种类型的先验以减少测试时间，包括长期先验（将经验结果浓缩在现有质量度量标准中），短期先验（由前任在进行中的会话中计算出的主观评分）以及动态先验作为当前评估者的先前决定。 基于这些先验知识，评估者只需做出必不可少的决定。 完全配对比较方法所用时间

  3. 所属分类：其它

  1. 图像对的配对

  2. 图像对的配对

  3. 所属分类：其它

  1. 计算全息实现信息相干分解及其在图像加密中的应用

  2. 提出一种利用计算全息对信息进行随机相干分解的加密存储方法,它是将须加密图像信息根据相干原理分解成随机的两部分,分别记录在两张计算全息图上。当两张全息图对准合在一起照明再现时,从两张全息图衍射光波的干涉图样中可以再现出原来的信息。只有同时拥有这两张配对的全息图方可解出原来的信息,因而用于图像信息的加密时,具有很高的安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：861kb
    • 提供者：weixin_38718223
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