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  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. SPOT遥感数据在崇明东滩景观分类研究中的应用

  2. 以崇明东滩这一河口潮滩湿地为研究对象,利用ERDAS IMAGINE 图像处理软件,结合地面景观类型调 查,对其1988 年和2002 年的SPOT遥感数据进行监督分类;

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：whynotdownloads

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：wxlang2

  1. 图像分类算法

  2. 这是09年发表在计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上的论文源码，里面包含了图像分类的基本方法，对于图像分类效果非常好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：ftutor

  1. 4-遥感图像信息提取

  2. • 1、遥感信息提取技术概述 • 2、监督分类 • 3、基于专家知识的决策树分类 • 4、面向对象分类 • 5、地物识别和定量反演 • 6、动态监测 • 7、立体像对DEM提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lipenggis

  1. 面向对象分类

  2. 基于区域生长算法实现对图像的分割，并对所分割的对象进行面向对象分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：ddc_945

  1. 遥感图像的面向对象分类

  2. 遥感图像的面向对象分类：学习使用Definiens Developer工具对遥感影像进行面向对象方法的分类。 Definiens Developer、电脑、xmd2010.img影像数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：u013424627

  1. 单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究

  2. SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体 和居民地，以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象，首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数；然后，在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度， 建立了适于图像分类的多维特征空间，从而有效地增强了水体和居民地信息；最后通过样本采集，使用支持向量机 分类器进行水体和居民地信息提取，并采用近期归一化植被指数(NDVI)数据和分类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：guiguifight

  1. opencv SVM图像分类工程文件

  2. 这是opencv svm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，project data文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-30
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：always2015

  1. 机器学习字母分类-python

  2. 打开网站链接http://archive.ics.uci.edu/ml/，点击链接 view all data sets，打开所有数据页面，点击Instances，按照研究实例由多到少排序，选择任务为Classification的数据集，最后我们小组选择了“Letter Recognition Data Set”字母识别数据集。 二、数据分析 字母识别数据集每个对象有16个特征，共包括20000个数据对象，每个特征的取值都为整数，于1991年1月1日提供，主要用来进行数据分类试验。分类的目标是

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-18
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：u013268887

  1. 高光谱遥感影像分类方法综述.pdf

  2. 主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略 划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些 分类方法，包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量 的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-09-01
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：cmmjava

  1. Tensorflow2.*教程之基本分类：对服装图像进行分类(1)

  2. tensorflow版本：2.1.0 需要Python库：Numpy,Matplotlib 使用的数据集：Fashion Mnist TF1.* TF1.x 主要用于处理「静态计算图」的框架。计算图中的节点是 Tensors，当图形运行时，它将保持nn维数组；图中的边表示在运行图以实际执行有用计算时将在张量上运行的函数。 在 TensorFlow 2.0 之前，我们必须将图表分为两个阶段： 构建一个描述你要执行的计算的计算图。这个阶段实际上不执行任何计算；它只是建立来计算的符号表示。该阶段通常将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38577922

  1. VisionCoreMLExample:视觉工程概论和图像分类法-源码

  2. Vision CoreML示例 视觉工程概论和图像对象分类的CoreML参数。 解释性克隆工具 Esse projeto和Git LFS para fazer上传了dos modelos do CoreML（arquivos .mlmodel）。 Para conseguir baixar esse projeto e usar os modelos contidos nele，Primeiro 克隆正常状态或存储状态 SSH： git clone gitgithub.com:Gabriel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. 图像分类：使用神经网络对单个对象图像进行分类-源码

  2. 影像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. node-img-classifier：对上传的图像或远程URL图像进行分类-源码

  2. 节点img分类器 Node Img Classifier微服务通过文件上传或远程URL拍摄图像，并使用张量流模型显示图像中对象的预测 安装 nvm i 12.18 npm i 跑 npm start 终点 方法 请求路径 请求主体 响应 得到 / classify / {remote_url} / {model} / {version} 不适用 {"success":true,"code":200,"predictions":[{"className":"panda...","proba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. pointnet：PointNet：用于3D分类和细分的点集深度学习-源码

  2. PointNet：针对3D分类和分割的点集深度学习 由斯坦福大学的 ，，， 。 介绍 这项工作基于我们的，该将在CVPR 2017中发表。我们为点云（作为无序点集）提出了一种新颖的深层网络架构。 您也可以查看我们的以获得更深入的介绍。 点云是几何数据结构的一种重要类型。 由于格式不规则，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。 但是，这使数据变得不必要地庞大并引起问题。 在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，该网络很好地考虑了输入中点的排列不变性。 我们的网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 基于激光雷达数据阴影处理和图像融合的地物分类方法

  2. 城市可见光图像中高大的建筑和树木造成的阴影及部分树木区域出现的颜色失真问题使得传统的颜色量化方法不能准确描述地物谱差异，最终导致分类精度下降。针对可见光图像中的阴影和颜色失真问题提出了一种改进办法：第一阶段针对阴影导致的被掩盖区域谱信息缺失问题，对阴影区域进行采样、分析，通过双阈值提取阴影区域并以面向对象分类方法获得绿色区域阴影。第二阶段通过融合树木区域在多源信息[激光雷达强度、多次回波的数字表面模型（DSM）]中的差异特征，剔除冗余，获取准确的树木区域，弥补颜色失真使得树木区域提取不完全的缺陷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：854kb
    • 提供者：weixin_38609732

  1. Pytorch-Project-Template：PyTorch项目的可扩展模板，其中包括图像分割，对象分类，GAN和强化学习的示例-源码

  2. PyTorch项目模板由以下工具赞助； 请通过查看并注册免费试用来帮助支持我们 PyTorch项目模板 聪明地实施PyTorch项目。 PyTorch项目的可扩展模板，包括图像分割，对象分类，GAN和强化学习中的示例。 考虑到深度学习项目的性质，我们没有机会考虑项目结构或代码模块化。 在处理了不同的深度学习项目并面对文件组织和代码重复的问题之后，我们提出了一个模块化项目结构来容纳任何PyTorch项目。 我们还想为社区提供各种PyTorch模型的基础。 这是和之间的联合工作 目录： 为什么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. 带TensorFlow的对象分类和本地化：此存储库包含单个对象的对象分类和本地化项目-源码

  2. 使用TensorFlow进行对象分类和定位 这是在Python3上使用CNN和TensorFlow的SINGLE对象的多类图像分类和本地化项目。 依存关系 pip3 install requirements.txt 训练（GPU） 将存储库克隆到本地计算机： git clone https://github.com/MuhammedBuyukkinaci/Object-Classification-and-Localization-with-TensorFlow 将目录更改为此文件夹 c

  3. 所属分类：其它

  1. LewisNet-1：用于对有机分子结构图像进行分类的深层卷积神经网络-源码

  2. LewisNet-1 利用Google的构建识别有机化学和的卷积神经网络。 这是从改性体系结构，具有类似的修改到。 仅用3个历元就可以达到99％的准确度。 为什么要建造这个 有成千上万的化学学术论文。 诸如Reaxys和SciFinder之类的某些服务将这些论文编入索引，使您可以按化学结构或React进行搜索。 我想自动化这些论文中化学结构的识别过程，以使这些索引更易于维护。 这涉及两个步骤： 对象检测-查找纸张中化学结构的位置 识别-不仅仅是分类，而是确定实际的化学式 该项目是第一步

  3. 所属分类：其它

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