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  1. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法，采用基于区域特性量测的选择

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法，采用基于区域特性量测的选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：240640
    • 提供者：hai517

  1. 一种基于提升小波的图像融合方法

  2. 本文提出一种新的基于提升小波的图像融合方法，对于做毕设的同学有用

  3. 所属分类：专业指导

  1. 小波变换在图像分解与重构中的应用

  2. 在matlab中实现图像的二维小波分解与重构，以及对图像的多尺度分解与重构

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：23552
    • 提供者：ryy574512

  1. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：602112
    • 提供者：luomaisheng

  1. 基于图像尺度分解的自商图

  2. 这是一个比较先进的光照归一化技术，先将图像分割为大尺度特征和小尺度特征，然后对大尺度特征，也就是图像的光照部分进行预处理，最后合成处理后的标准图像。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：98304
    • 提供者：angrywww

  1. 形态小波分解与重构

  2. 使用形态小波对图像进行多尺度分解和完全重构！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-12
    • 文件大小：54272
    • 提供者：windydreams

  1. 图像匹配算法

  2. 这是一种性能良好的快速图像相关跟踪算法，利用视频图像序列帧间及帧内的相关性，采用空间及灰度多尺度分解算法，减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：164864
    • 提供者：wsage764350060

  1. Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架，框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性，同时重构算法能很好地恢复图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：152576
    • 提供者：waiwai07143224

  1. 对图像进行5级小波分解

  2. 此程序是利用小波对图像进行5级分解，单尺度分解！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：maxmarcle

  1. 基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究

  2. 目的：研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法，并比较不同小波函数的去噪效果。方法：提出了一种 利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先，应用小波变换得到图像的局部模极值分布 。然后，计算小渡变换的 模极大值，根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限 ：当小渡变换的模极值大于等于阈值门限 时， 其对应的小波系数保持不变；当小渡变换的模极值小于阈值门限 时，其对应的小渡系数通过软闽值法进行计算。 最后．根据这两部分的小渡系数进行小波逆变换重构图像 结果：所提出的方法能有效地滤除医学图像中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：226304
    • 提供者：tonghuashang

  1. 基于小波的煤岩图像特征抽取与识别

  2. 针对目前采掘工作面是事故易发多发地带和煤岩界面的识别基本由人工来完成的现状,为了减少人员伤亡以及实现采矿自动化,研究了煤岩的自动识别技术。介绍了煤岩图像识别基础和小波变换原理,讨论了小波函数以及滤波长度、分解尺度的设置情况,提出利用Daubechies小波对煤岩图像进行分解,构造相应的纹理导向度,获得特征值参数表,最后通过Minkowski距离计算公式,得到待测样品与煤岩样品的空间距离,根据距离大小来实现对待测样品的识别。结果表明:该方法通过小波分解再抽取相应的特征值充分表达了煤岩图像的纹理特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于小波的图像基本处理技术研究

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用，介绍了小波变换的分解与重建，提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法，并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明，基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效，解决了原始图像包含巨大数据量的问题，减少了计算的复杂度，尽可能消除了可变因素的影响，得到清晰的人脸图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 红外与可见光图像自适应融合源代码

  2. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：18432
    • 提供者：yanwx

  1. 基于小波的图像基本处理技术研究

  2. 鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用，介绍了小波变换的分解与重建，提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法，并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明，基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效，解决了原始图像包含巨大数据量的问题，减少了计算的复杂度，尽可能消除了可变因素的影响，得到清晰的人脸图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38752897

  1. 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进

  2. 摘要：提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解，用marr零交叉边缘检测算子提取边缘；用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征，小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比，该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快，非常有利于分类，且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词：多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名，从而实现无纸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法

  2. 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 基于分块的不可分小波多聚焦图像融合

  2. 为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法。该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像。实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节约运算量,具有更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合

  2. 针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法。利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多聚焦图像作非下采样多尺度分解,采用低频分量系数值取小、高频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其融合结果图像有较丰富的边缘信息、较高的清晰度和空间分辨力,其融合性能比基于不作采样的张量积离散小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 高动态范围图像色调映射的局部保留边缘多尺度分解

  2. 提出了一种新颖的滤波器，用于图像的边缘保留分解。 它与以前的过滤器的本地自适应特性不同。 过滤后的图像在任何地方都包含局部均值，并保留局部显着边缘。 我们的过滤结果与其他三种方法的结果进行了比较。 还对过滤器的行为进行了详细分析。 提出了使用该滤波器进行多尺度分解的方法，以处理具有三个细节层和一个基础层的高动态范围图像。 使用滤波器的多尺度分解可满足以下三个假设：1）基本层在各处保留局部均值； 2）每个刻度的显着边缘在局部窗口中是相对较大的梯度； 3）所有非零梯度信息都属于细节层。 还提出了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法

  2. 系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺度层上采用双通道自适应脉冲耦合神经网络(DAPCNN)的融合规则。通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像。与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象。实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38641561
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