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搜索资源列表

  1. 粗糙集约简软件英文版ROSETTA

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包，包括了计算核和图形用户界面，能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理，计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式，到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具，而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hanzhongdan

  1. JX001机械手自动化控制系统的PLC实现方法研究

  2. JX001机械手自动化控制系统的PLC实现方法研究 JX002汽车连杆加工工艺及夹具设计 JX003舵轮槽轮式穴播器设计 JX004房屋建筑设计 JX005工厂化海水养鱼循环系统的工艺流程研究 JX006滑轮轴的设计 JX007基于MATLAB的电力系统仿真 JX008基于ProE轴类零件工艺设计 JX009基于特征的装配模型化和顺序生成 JX010基于约束的生产组设计和装配模拟的研究与开发 JX011集成式舵轮杠杆开启穴播器的设计 JX012零件设计 JX013喷射播种机 JX014气动穴播

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-01-09
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：gwy33

  1. 图像挖掘技术研究与应用

  2. 1.本文提出一种更简单实用的知识驱动的图像挖掘框架模型，该模型的特 点是在图像挖掘产生的回溯过程中可利用前面所有步骤或者后面相邻步骤己经 分析发现的模式或知识。并且用户可以通过图像样本训练和交互式学习与整个框 架模型产生互动，随时对现有领域知识进行补充和学习。 2.本文提出了一种采用特征组合挖掘文本图像的方法，适用于多种文本图 像，如场景文本图像、标题文本图像和文档图像。自然的文本场景图像含有重要 的语义信息，如街道名称、机构、商店、路标和交通信号等。新闻视频中的标题 文本通常解释了所发生事件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yuanzeye

  1. 图像挖掘研究

  2. 理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支，但是由于挖掘对象的复杂性，所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸，而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：yuanzeye

  1. 模糊C均值程序

  2. 用于划分分类 含义编辑模糊c 均值聚类算法 fuzzy c means algorithm FCMA 或称（ FCM） 在众多模糊聚类算法中 模糊C 均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功 它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度 从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的 2FCM 算法简介编辑假设样本集合为X {x1 x2 … xn } 将其分成c 个模糊组 并求每组的聚类中心cj （ j 1 2 … C） 使目标函数达到最小 3应用编辑模糊聚类分析作为无监督机器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-13
    • 文件大小：406byte
    • 提供者：tntt1

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：108mb
    • 提供者：q1457797371

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yuzha9785

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_35409106

  1. 文本挖掘及其在信息内容安全中的应用

  2. 文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处

  3. 所属分类：其它

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. K-均值聚类算法研究

  2. 【摘要】 目前,对于聚类问题的研究普遍存在于社会生活中的各个领域,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。关于对生活中各种各样的数据的聚类分类问题已经成为众多学者的研究热题之一。聚类和分类的区别在于,聚类没有任何先验知识可循,要通过数据自身的特点,将数据自动的划分到不同的类别中。聚类的基本形式定义为“在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。每一个集合叫做一个类,并确定了一个区域,在区域中对象的密度高于其他区域中的密度。”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于密度的聚类的算法

  2. 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异目前，它已成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究方向。聚类分析技术在模式识别、数据分析、图像处理和市场研究等许多领域得到了广泛的应用。 　　许多算法被设计用来聚类数值类型的数据。但是，应用可能要求聚类其他类型的数据，如二元类型（binary），分类/标称类型（categorical/nominal），序数型（ordinal）数据，或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 几种主要类聚方法的比较和试验

  2. 引言 　　聚类分析是人类的区分标志之一，从孩提时代开始，一个人就下意识地学会区分动植物，并且不断改进。这一原理在如今不少领域得到了相应的研究和应用，比如模式识别、数据分析、图像处理、Web文档分类等。 　　将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。 　　聚类技术正在蓬勃发展，对此有贡献的研究领域包括数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 基于P2P的视频传输技术研究与应用

  2. 随着网络技术的快速发展和网络应用的不断扩展，网络视频传输的应用已成为近年来研究的一个热点，它将逐步成为人们工作、学习和生活必不可少的部分，在网络上传输实时视频需要多方面的技术相配合，其中包括编码技术、缓冲技术、压缩技术以及传输技术等。数据量大是视频信息的突出特点，较小的时延抖动是视频通信最基本的要求，高效快速的视频压缩技术及捕捉图像的速率成为影响视频传输实时性的关键所在。 P2P网络打破了传统的客户机/服务器模式，在P2P网络中每个节点的地位都是相同的，每个节点既充当服务器，为其他节点提供服务

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhushishuo2006

  1. 基于学习型哈希的在线近邻查找算法

  2. 基于哈希的近邻查找技术在图像检索、文本匹配、数据挖掘等信息检索领域均有广泛应用.该技术将原始数据通过哈希函数压缩成低维的二进制编码,然后在海明距离下排序检索,具有快速高效且维度不敏感的优势.但是,目前学术界针对流数据的实时在线哈希学习方法的研究很少,而且基本没有讨论哈希函数的更新频率和稳定性问题.针对这一问题,通过增加置信区间来减少更换哈希函数的频率,并构造在线学习的目标函数,使得算法尽可能保持稳定,且快速收敛.为了验证所提出算法的效率和有效性,在公开数据集上与同类的OSH、OKH在线哈希算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38621365