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搜索资源列表

  1. 图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

  2. 随着人机交互系统的快速发展，视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视，特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则，是情感计算在图像处理方面的探索，是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：kinyond1388

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘概念与技术 韩家讳

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-07-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：clky2010

  1. 图像数据挖掘中的关联规则

  2. 介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的 最新进展，总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-30
    • 文件大小：1008kb
    • 提供者：maymol

  1. 医学图像数据挖掘若干技术研究

  2. 医学图像数据挖掘若干技术研究,是国内外医学领域重点研究的方向。医学图像具有很大的数据量。医学图像中蕴含着丰富的图像特征信息和规则，有待人们去研究和认识，所以，面向医学图像的数据挖掘技术研究成为医学和计算机科学交叉学科研究的一个十分重要的领域。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

  2. 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该 文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当 前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：fengyun55

  1. 基于并行关联规则的图像数据挖掘

  2. 本文研究了多媒体数据挖掘原型，从体系结构上入手，建立了包含媒体库、特征库、知识库的多媒体数据库，以充分展示图像数据的特征，从而解决了图像数据本身的表示问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 图像数据挖掘 Image Data Minging

  2. 将数据挖掘技术引入图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。从图像数据挖掘的特征、方法、过程及实例等几方面介绍了图像数据挖掘,其挖掘方法和原型结构存在着巨大的改进空间,有待进一步研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 图像数据挖掘的分类算法研究

  2. 基于内容的图像检索是为了提高图像检索的效率，将数据挖掘中的分类技术应用于基于内容的图像信息挖掘领域。图像检索系统的最终用户是人，因此从心理学角度来捕获人对图像内容的认知是相当重要的。为了把用户模型嵌入到图像检索系统中，荃于内容的图像检索领域引入了相关反馈机制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 图像数据挖掘方法研究

  2. 对基于图的数据挖掘国内外研究现状作了总结，从相关的基本概念开始，介绍了目前最具代表的三个算法AGM、 FSG和gSpan的主要思想，并对各算法的复杂性作了比较分析和论述，并对图挖掘将来的发展方向作了简要分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 基于小波变换特征的医学图像分类研究 宋余庆

  2. 随着信息化社会的到来，人们获取的信息已经不再局限于数字、 符号、文本等信息，而是越来越多的处理图像信息。而在数字图像处理中许多问题都要归结为特征提取和识别问题，如数字图像的检索和分类、图像数据压缩和编码、图像恢复或重建、目标检测和识别、边缘提取、图像滤波、图像分割和图像信号分离等。但是由于图像的多样性和复杂性，如何提取有效的图像特征，成为研究的热点，亦是难点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 在集合运算与数据挖掘中的研究

  2. 主要介绍基于二进制的集合运算的实现 对图像、工控等有积极意义

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-05-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：aosang_

  1. 图像挖掘技术研究与应用

  2. 1.本文提出一种更简单实用的知识驱动的图像挖掘框架模型，该模型的特 点是在图像挖掘产生的回溯过程中可利用前面所有步骤或者后面相邻步骤己经 分析发现的模式或知识。并且用户可以通过图像样本训练和交互式学习与整个框 架模型产生互动，随时对现有领域知识进行补充和学习。 2.本文提出了一种采用特征组合挖掘文本图像的方法，适用于多种文本图 像，如场景文本图像、标题文本图像和文档图像。自然的文本场景图像含有重要 的语义信息，如街道名称、机构、商店、路标和交通信号等。新闻视频中的标题 文本通常解释了所发生事件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yuanzeye

  1. 图像挖掘研究

  2. 理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支，但是由于挖掘对象的复杂性，所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸，而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：yuanzeye

  1. 聚类算法研究

  2. 聚类算法研究 据挖掘、模式识别等研究方向的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有极其重要的作用.聚类主 要应用于模式识别中的语音识别、字符识别等,机器学习中的聚类算法应用于图像分割和机器视觉,图像处理 中聚类用于数据压缩和信息检索.聚类的另一个主要应用是数据挖掘(多关系数据挖掘)、时空数据库应用(GIS 等)、序列和异类数据分析等.此外,聚类还应用于统计科学.值得一提的是,聚类分析对生物学、心理学、考古学、 地质学、地理学以及市场营销等研究也都有重要作用[1−3]. 本文一方面从算法思

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：863kb
    • 提供者：comaple

  1. 基于聚类分析的图像分割算法研究

  2. 聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步骤，也是计算机视觉研究中由低级视觉到高级视觉的桥梁。获取良好的图像分割效果是后续图像分析、理解和识别顺利开展的基础。然而，随着现代电子成像设备的飞速发展，图像的像素规模迅速增长，图像的类型也趋于多样化，图像本身还存在很多固有的特殊性和不可预知的复杂性，图像分割的速度和质量也因实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_28605051

  1. EM算法进行图像分割

  2. 最大期望算法 EM（expectation-maximization）算法主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计。在EM算法正式提出以来，人们对EM算法的性质有更加深入的研究。EM算法在数理统计，数据挖掘，机器学习以及模式识别等领域有广泛的应用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：108mb
    • 提供者：q1457797371

  1. 文本挖掘及其在信息内容安全中的应用

  2. 文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处

  3. 所属分类：其它

  1. 生物数据挖掘中的深度学习综述论文（DL in Mining Biological Data）.pdf

  2. 本文调研了DL在识别生物数据模式中的作用，提供了-DL在生物序列，图像和信号数据中的应用；这些数据的开放获取源的概述；适用于这些数据的开源DL工具的描述；并从定性和定量的角度比较这些工具。最后，它概述了挖掘生物数据的一些开放式研究挑战，并提出了一些可能的未来前景。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net
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