提出了一种基于广义PCA的新型人脸识别算法。 提出了两种提高算法的光照鲁棒性的方法：对称图像校正（SIC）和位平面特征融合（BPFF）。 具体来说，对于假定的胸膜面部图像，SIC首先将一个像素与该像素的均值及其对称像素进行比较，并使用该差值构造权重，然后通过将权重图像添加到该脸部图像以减少亮斑来校正脸部图像。和过度照明造成的阴影。 BPFF将人脸图像分解为八个位平面，并分别从中提取轮廓特征和纹理特征，然后通过组合这两个特征来构造新的虚拟人脸。 最后，将通用PCA应用于虚拟面部以实现面部识别。 实