CNN-for-Image-Retrieval, post"Image retrieval using MatconvNet and pre trained imageNet"的代码 基于的图像检索系统 :构建CBIR检索对比框架 cnn-cbir-benchmark,包括Fisher矢量,VLAD,FC,RMAC,乌鸦。 python movefiles.py
该系统将Bag of words 模型用于大批量图像检索,基于OpenCV C 语言库提取图像的SIFT 特征,然后使用Kmeans 算法进行聚类,再将其表示成 Bag of words 矢量并进行归一化,实现大批量图像检索,并用 caltech256 数据集进行实验。实验表明,该系统该系统采用的方法是有效的。