为实现对激光焊缝质量的高效检测,引入了线阵图像传感解决在线检测问题,提出了一种基于深度学习的焊缝瑕疵快速检测方法。首先,针对激光焊缝瑕疵,优化了基于YOLO(You only look once)的深度学习网络。其次,在实验数据集中加入了合适的锚框,以提高检测框定位信息的准确度,并通过多尺度特征融合技术提高了瑕疵的识别准确度。最后,制作数据集并提出了一种数据集预处理方法训练网络,提升了瑕疵的识别效果。实验结果表明,本方法对焊缝单孔、穿孔、凹槽瑕疵的总识别率大于94%,对尺寸为4096pixel×
