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  1. 常见的图像特征提取与分析

  2. 图像特征提取与分析 图像特征及特征提取的基本概念 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wjh168

  1. 纹理分析课件，纹理特征提取与分析的几种方法。

  2. 为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类：统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发；后者则着力找出纹理基元，然后从结构组成上探索纹理的规律。也有直接去探求纹理构成的结构规律的。  将主要论述纹理特征提取与分析的几种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：freashman

  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：IT_magnate

  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：IT_magnate

  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：IT_magnate

  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：IT_magnate

  1. 灰度直方图特征提取matlab实现

  2. 图像特征提取是图像识剔、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等的基础性工作，是目前图像领域研究的热点。该文以医学肝脏CT图像为例．对其灰度直方图特征提取进行了Maflab分析与实现，并给出了实现代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：jjh2202

  1. 基于小波分析的图像特征提取方法研究

  2. 小波变换最早是由法国地球物理学家Morlet于80年代初在分析地球物理信号时作为 一种信号分析的数学工具提出来的。经过二十几年的发展，小波变换在理论和方法上都取 得了突破性的进展，现在已经广泛应用于信号处理、计算机视觉、图像处理、语音分析与 合成等诸多领域，在分形和混沌理论里也有很多应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jemaile

  1. 龚升荣 数字图像处理课件

  2. 数字图像处理 龚升荣 ppt 第1章 绪论 第2章 数字图像表示及其处理 第3章 图像增强 第4章 图像编码与压缩 第5章 图像复原 第6章 图像重建 第7章 图像分割技术 第8章 图像特征提取与分析 第9章 图像匹配与识别 第10章基于MATLAB数字水印系统设计 第11章车辆牌照识别系统设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：luoyinqq

  1. 数字图像处理与分析（PPT）

  2. 关于数字图像处理技术，图像编码与压缩，图像复原，图像重建，图像分割技术，图像特征提取与分析等内容

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：yydan

  1. 图像特征提取的技术研究与算法分析

  2. 毕业设计论文 图像特征提取在模式识别、人工智能及计算机视觉中有着重要的作用。具体的图像特征在各种实际情况下有着不同的内容；一般而言，图像的特征包括颜色、纹理、边缘、角点和形状等内容。 近年来，随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长，从海量的数字图像集合中快速的检索出所需的资源已成为人们的迫切需求。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：lrisever

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：queencff

  1. 图像特征提取与分析

  2. 这个介绍很不错，你能够明白图像的几何特征，形状特征，以及7个不变矩算法，很好的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：cz467502008

  1. 图像特征提取与分析

  2. 图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空间中的特征描述用低维空间的特征来描述，这个过程就叫特征提取 。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lzfsailor

  1. 数字图像处理与分析

  2. 主要包括四部分容：第一部分是九字图像处理的理论基础。由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成。第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例。包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章。第三部分是图像特征提取与分析的理率、方汉和实例。包括力像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。第四部分是数字图像处理的庆用和基本程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：zixuange_001

  1. 图像特征提取与分析

  2. 介绍了常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法

  3. 所属分类：讲义

  1. 图像特征提取与分析

  2. 该PPT总结了图像特征提取的四大类方法，分别是SIFT特征提取，颜色特征，形状特征，纹理特征。给出了详细的原理，步骤介绍以及相应的运行实例，结果展示，有助于初学者很快入门。 其中，颜色特征分别有：颜色直方图，颜色矩，颜色聚合向量 形状特征分别有：傅里叶形状描述子，不变矩 纹理特征分别有：灰度差分矩阵，灰度共生矩阵

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dovejay

  1. 图像特征提取

  2. 本文件代码为图像边缘、方向、质心距离、形状特征的提取与分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：hunter1848

  1. 图像特征提取方法的研究.caj

  2. 【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究，如图像的预处理，图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等，这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面，研究者对特征提取的理论作了较多的探索，力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法，以及以核方法为代表的非线性特征提取方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 四元共空间特征提取算法及其在纸币识别中的应用

  2. 针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题，提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息，并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化；然后将样本向量输入到复合四元滤波器中，并将分解得到的四元矩阵实部与虚部的方差作为纸币特征向量；最后采用神经网络作为分类器并在识别阶段引入拒识类。实验结果表明所提的算法不仅取得了较高的识别率，而且还能够满足纸币清分系统的实时性要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：weixin_38639747
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