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搜索资源列表

  1. 基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

  2. 图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用，用计算机进行图像处理的目的：（&）产生更适合 人观察和识别的图像。（!）希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割，目标区域的识别，区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础，图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征，是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法，如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中，效果不是太好。论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：ludaqing

  1. 利用Harris算子提取图像特征点，简便算法，已调试成功！

  2. 利用Harris算子提取图像特征点 针对灰度图像或RGB图像进行特征点提取，用于图像特征匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：sunhao19840825

  1. harris算子

  2. 能运行的harris算子源代码，能够很好的提取到图像的特征点。对于大家肯定有很帮助。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qyhfgw

  1. 基于小波变换的近红外图像特征提取方法

  2. 摘　 要: 提出用二次样条小波对近红外数字图像进行特征边缘提取 , 与传统边缘检测算子进行比较 ,并在 Windows平台的 VC ++ 610集成开发环境下编程实现. 实验结果显示 , 当目标对比度下降到一定程度时 , 常规算子无法提取出弱目标 , 利用二次样条小波变换能够将近红外图像中弱目标的特征边缘提取出来 ,效果较好 , 且算法简单 , 效率较高.关键词: 二次样条小波; 滤波器; 边缘提取; 近红外图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-06-12
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：HZH0926

  1. 数字图像处理 图像分割程序 分水岭分割 prewitt算子

  2. 本程序的目的是将一幅医学图像CT.bmp进行图像分割，以达到目视时更有效的观察各个区域的效果。 本程序是在windows xp系统下，使用Visual Studio 2008编程工具编写，编程语言C++。 可以直接点击“\源代码\Debug\WaterShed.exe”运行程序。 本人采用了两种图像分割的方法，一种是彩色分割法，一种是分水岭分割法。 方法1.彩色分割法是数字图像处理中一种应用广泛的技术，与灰度图像分割算法相比，二者思想基本上是一致的，只是对像素属性的考察及特征的提取等技术由一维

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：jjhaodad

  1. Moravec算子

  2. 数字摄影测量中特征点提取 Moravec算子 MFC设计 可运行实现 处理灰度图像bmp格式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pig10023

  1. 图像特征算子综述论文

  2. 这里是几篇比较齐全的关于图像特征提取的综述论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：kezunhai

  1. Moravec算子和Forstner算子提取图像特征点

  2. 采用matlab分别编写的Moravec和Forstner算子提取图像中的特征点，效果不错。

  3. 所属分类：其它

  1. 图像处理各种特征算子，分类器~

  2. 图像处理各种特征算子，分类器~包含有matlab,c等语言形式的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：sea20_15sky

  1. 图像特征点提取程序

  2. 利用C#编写的基于Moravec算子的图像特征点提取程序。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：qq_29192903

  1. C#图像特征点提取与同名像点匹配

  2. 该文档介绍了基于Moravec算子的图像特征点提取以及基于相关系数法的图像匹配的基本原理与编程实现方法，并附C#编写的程序源代码以及运行截图。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_29192903

  1. 图像特征点提取程序设计（C#）

  2. 该文档介绍了基于Moravec算子的图像特征点提取方法的基本原理与实现过程，内附程序代码与运行结果截图。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：qq_29192903

  1. SUSAN算子代码

  2. susan算子对于处理动态图形，提取特征点有很好的效果，对于特征点的标定，在选取其他的算法结合使用。喜欢的朋友可以下载学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zxcvb658

  1. susan算子的特征点提取

  2. susan算子的特征点提取，对图像点提取和匹配的朋友应该有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：jancham

  1. Forstner算子和Harris算子的matlab代码

  2. 用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。课程学习只做了Forstner算子和Harris算子。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于OpenCV的Harris算子的设计与实现.pdf

  2. Harris算子是特征点提取的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认角点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：422kb
    • 提供者：weixin_41629267

  1. 小波及拉氏算子在管道焊缝缺陷检测中的应用.pdf

  2. 摘　 要: 通常数字化的 X 射线图像存在噪声且对比度较差, 给缺陷识别带来一定难度 。 文章在图像分解的基础上 , 利用小波 分析对工业 X 射线天然气管道焊缝缺陷图像进行去噪处理 , 有效地改善了图像质量, 又根据 L a pl ac i a n 算子检测图像边缘快速 性的特点, 参照天然气管道焊缝图像的特征, 提出一种基于小波与 L a pl a ci a n 算子相结合的管道焊缝缺陷识别方法 , 仿真结果 证明了此方法有效性及可靠性。 关键词: 管道焊缝; 二维小波; 图像消噪; 边缘检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：phytle0

  1. 数学形态学梯度算子的钢轨端面几何特征测量

  2. 针对传统的接触式钢轨端面几何特征测量误差大且测量结果不稳定的问题,基于数学形态学梯度算子的方法实现钢轨端面几何特征的非接触测量.测量采用工业CCD数码相机采集钢轨端面图像数据,将其灰度处理并得到图像的二值矩阵,用数学形态学运算获得钢轨端面图像的边缘,结合Sobel梯度算子实现钢轨端面几何尺寸的测量.测量数据显示,该方法可获得比较准确的钢轨端面几何特征测量值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用

  2. 针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38621386

  1. 基于Sobel算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法_李洁.pdf

  2. 论文仅供学习参考使用。 利用太阳电池的红外图像对其进行缺陷的特征提取研究，提出基于 Sobel 算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法。首先，在 RGB 空间和 HSV 空间中，对太阳电池的红外图像进行预处理，得到太阳电池的 R、G、B 灰度图和 H、S、V 灰度图，初步判断太阳电池的运行状态；其次，使用 Sobel 算子对非正常运行的太阳电池红外图像进行边缘检测，得到红外电池表面增强图像的Sobel 细节图，并利用自适应迭代法获得最佳阈值，进一步得到有较强表示能力的阈值突显边缘图，充分体现了太

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：olivia_ye
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