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  1. 基于matlab的小波图像融合(多种算法)

  2. 用MATLAB实现两幅图像的融合的源程序。xercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：xiaofei2856

  1. 图像融合评价 数字图像处理

  2. 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度（G）、空间频域(SF)、信息熵(H)、标准差(STD)四个参数综合评价各方法的融合性能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xiajiaxingkaka

  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上，将评价指标应用在图像融合过程中，提出了关于图像融合的新的思想和方法。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：luomaisheng

  1. 图像融合性能评价

  2. 介绍了图像融合性能评价指标，主要包括互信息、峰值信噪比、SSIM等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：963byte
    • 提供者：lieying123456

  1. 图像融合评价算法

  2. 图像融合性能评价算法，包括互信息，峰值信噪比、交叉熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：963byte
    • 提供者：zhuyahui1981

  1. 基于金字塔方法的图像融合原理及性能评价

  2. 基于金字塔方法的图像融合原理及性能评价 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：liwuwu0308

  1. 基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价

  2. 基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价 .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：liwuwu0308

  1. 图像融合评价标准13项指标

  2. 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：yanyahao

  1. 基于小波的偏振图像融合算法及性能评价

  2. 基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视。提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法。首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(LARS)得到各图像块对应列向量的稀疏编码;其次,将稀疏编码作为脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理,根据点火次数确定融合系数;最后,根据融合系数和学习字典重构融合图像。基于哈佛医学院的10组脑部CT和MR数据,将所提出算法同基于KSVD的融合算法、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 基于有效离散小波变换的算法的多焦点图像融合

  2. 本文考虑了多焦点图像融合的主要目的和小波系数的物理含义，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的融合技术，并结合了新颖的系数选择算法。 在通过DWT分解源图像之后，分别采用两种不同的基于窗口的融合规则来组合低频系数和高频系数。 在该方法中，选择具有最大清晰度聚焦度量的低频域中的系数作为融合图像的系数，并提出了基于最大邻域能量的融合方案来选择高频子带系数。 为了保证所得融合图像的均匀性，将一致性验证程序应用于组合系数。 该方法的性能评估是在合成和真实多焦点图像中进行的。 实验结果表明，与几种现有的融

  3. 所属分类：其它

  1. 基于HVS和BP神经网络的有效多聚焦图像融合。

  2. 多焦点图像融合的目的是将从同一场景拍摄的图像与不同焦点融合在一起，以获得所有对象均处于焦点状态的合成图像。 提出了一种基于人类视觉系统（HVS）和反向传播（BP）神经网络的多焦点图像融合方法。 首先提取反映像素清晰度的三个特征，并将其用于训练BP神经网络以确定哪个像素更清晰。 然后，将较清晰的像素用于构建初始融合图像。 第三，通过测量源图像和初始融合图像之间的相似度，然后进行形态学打开和关闭操作，来检测聚焦区域。 最后，通过融合规则获得那些聚焦区域的最终融合图像。 实验结果表明，该方法在主观评价

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Red-Black小波变换的多光谱图像融合方法

  2. 针对张量积小波在多光谱图像融合中的不足, 提出了一种基于Red-Black小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色 图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换, 将得到的亮度分量和高空间分辨率全色图像进行直方图匹配, 并分别作多尺 度Red-B lack小波分解, 然后对低频部分采用加权平均、高频部分采用替代的融合算法对分解子图像进行融合, 最后对融合后 的各级子图像进行Red-B lack重构和IH S逆变换得到融合结果图像, 采用客观性能指标对融合结果图像进行了评价。实验结 果表明, 该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38655987

  1. 一种基于最小可察觉失真的立体图像质量客观评价方法

  2. 立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点。本文通过分析最小可察觉失真(JND,just noticeable distortion)视觉感知模型,并结合反映图像结构信息的奇异值矢量,提出了一种基于JND的立体图像质量客观评价方法。评价方法由图像质量评价和深度感知评价两部分组成,首先提取反映图像质量和深度感知的特征信息作为立体图像特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过支持向量回归(SVR,suppo

  3. 所属分类：其它

  1. 基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型

  2. 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38559992

  1. 基于区域性IHS_NSST的国产高分合成孔径雷达和光学图像融合

  2. 为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR 聚束模式和精细化条带1模式图像,利用变换域和空间域两种不同的融合思想,提出一种非下采样剪切波变换(NSST)方法结合IHS(intensity-hue-saturation)变换和区域性改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法的融合算法(IHS_NSST)。该算法首先对多光谱图像进行IHS变换;其次在NSST分解的子带上,引用区域性的思想,对低频成分采用区域能量平均方法,对高频成分采用改进拉普拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 基于图像采集质量评价的指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单一模态生物特征识别系统性能受图像质量影响较大问题,提出一种基于图像采集质量评价的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.该方法不仅对指纹图像进行质量评价,并首次根据指静脉图像特性设计图像采集质量评价指标,以达到克服图像质量对识别结果影响的目的.再针对这两种模态图像特点分别进行分类器设计,得出各自的识别结果后,结合上述得到的图像采集质量评价分数进行决策级融合,将融合后的结果作为最终的识别结果.实验表明,该方法有效克服图像质量对识别结果的影响,提高识别系统的性能,为多生物特征身份识别提供一种有效途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合

  2. 提出一种基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合方法。对多光谱图像进行HSV变换,将得到的明度分量和全色图像做多尺度红黑不可分小波分解。采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后的图像进行红黑重构和HSV逆变换得到融合结果,并采用客观性能指标对融合结果进行评价。实验结果表明,该方法对多光谱图像和高空间分辨率图像有较好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔;最后,通过逆塔形变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是十分有效的.

  3. 所属分类：其它

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