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  1. 融合源图像;多聚焦图像,红外图像,医学图像

  2. 常用的几幅融合源图像,已配准!希望对大家的学习有帮助!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:chinbanefu
  1. 图像融合源码

  2. 图像融合源码图像融合源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-03-25
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:pang_wj
  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像,将其进行综合处理,生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像,以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上,将评价指标应用在图像融合过程中,提出了关于图像融合的新的思想和方法。
  3. 所属分类:专业指导

  1. 小波图像融合matlab实现源代码

  2. 小波图像融合matlab实现源代码 ,利用小波实现了图像融合。含图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-04
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:heroluqing
  1. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-26
    • 文件大小:588kb
    • 提供者:luomaisheng
  1. 图像融合:拉普拉斯方法

  2. 图像融合:拉普拉斯方法 给出了多种基于拉普拉斯方法的方法和源码;
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-09-09
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:a_sand
  1. 图像融合 源图像

  2. 具有多幅图像融合源图片,包块多聚焦图像、战场环境图像等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-18
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_27500949
  1. VC图像融合源码

  2. VC图像融合源码,学习图像很好的代码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2007-04-28
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yys213
  1. 图像融合C++/MFC

  2. 图像融合程序源码(含可运行程序),可以实现加权融合(ALPHA)、乘积变换融合、比值融合等常见方法,并能够对融合图像进行各方面的精度评价,如平均梯度、熵与联合熵、偏差指数、相关系数、均值偏差、方差偏差等。适用于数字图像处理、遥感影像处理等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:510kb
    • 提供者:u013703836
  1. PCA图像融合源码

  2. PCA 融合算法 源码 可直接实现!!! PCA 融合算法 源码 可直接实现!!!
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zjelove
  1. 图像融合源图像(红外与可见光)

  2. 图像融合源图像,整理了8组已配准的红外与可见光源图像
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-07-12
    • 文件大小:460kb
    • 提供者:qq_41584837
  1. 基于Visual C++的图像融合技术的研究与实现

  2. 将两幅或多幅图像成功导入系统中。实现对图像的匹配和去噪工作,使得图像几何对齐以此消除图像间的形态差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。编写完成加权品均算法和主成分分析算法。程序对源图像像素级灰度值进行处理,依据算法得出相应的融合图像。通过观察融合结果,体会其算法的不足之处。编写完成小波融合算法。程序能够选定合适的小波基,对源图像成功进行小波分解,分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_38902664
  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视。提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法。首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(LARS)得到各图像块对应列向量的稀疏编码;其次,将稀疏编码作为脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理,根据点火次数确定融合系数;最后,根据融合系数和学习字典重构融合图像。基于哈佛医学院的10组脑部CT和MR数据,将所提出算法同基于KSVD的融合算法、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:weixin_38557095
  1. 基于非下采样Contourlet变换和联合稀疏表示的红外可见图像融合方法

  2. 在基于非二次采样轮廓波变换(NSCT)的常规融合方法中,图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息,不利于提取源图像特征。 针对这一问题,提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示(JSR)的红外可见图像融合方法,该方法对图像的低频信息进行JSR变换,有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息,使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明,与传统的基于多尺度变换的DWT,基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比,该方法具有更好的融合效果,能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:755kb
    • 提供者:weixin_38581447
  1. 基于自适应PCNN的医学块图像融合

  2. 我们提出了有效的块医学图像融合自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的方法在本文中。 源图像分为几个块,并且然后我们计算块的空间频率(SF)为PCNN的链接强度β,因此它可以调整PCNN的β 适应性地。 块图像输入到PCNN中以获取振荡频率图(OFG),表示质量块图像,所以我们可以融合源的清晰部分图片。 实验结果表明,该块医疗图像融合算法比其他常见算法更有效图像融合算法,并证明了自适应PCNN方法也是有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:647kb
    • 提供者:weixin_38559727
  1. 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合

  2. 为了克服基于多尺度变换域的图像融合中子带系数选择的困难,解决基于空间域的图像融合所遭受的块效应问题,提出了一种新颖的混合多焦点图像融合方法。 首先,使用非下采样轮廓波变换(NSCT)分解源多焦点图像。 低频子带系数通过基于和拉普拉斯和的局部视觉对比度进行融合,而高频子带系数通过局部Log-Gabor能量进行融合。 随后基于具有融合系数的反NSCT重建初始融合图像。 其次,在分析了先前融合图像和源图像之间的相似性之后,获得了初始聚焦区域检测图,其用于获得通过采用数学形态学后处理技术而获得的决策图。
  3. 所属分类:其它

  1. 最新多聚焦图像融合源图像

  2. 对于做多聚焦图像融合来说,是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说,是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说,是个不错的标准源图像 对于做多聚焦图像融合来说,是个不错的标准源图像
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:822kb
    • 提供者:lostingstar
  1. 远距离多源图像融合系统实时配准设计

  2. 远距离多源图像融合系统实时配准设计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:735kb
    • 提供者:weixin_38517728
  1. 欠图像融合增强:纸算法实现:《水下图像增强的色彩平衡与融合》-源码

  2. 欠图像融合增强:纸算法实现:《水下图像增强的色彩平衡与融合》
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_42161497
  1. 基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法

  2. 针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合;将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型;根据融合权重图对多幅源图像进行融合,获得最终的融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息,避免了目标物边缘处产生虚影,提高了融合图像的质
  3. 所属分类:其它

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