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搜索资源列表

  1. 多个激活度量相结合的小波图像融合方法

  2. 在小波分解的基础上，将小波系数绝对值与局部能量二个激活度量相结合，提出了一种新的小波图像融合 算法。根据二幅源图像在同一分解层及同一方向上相同位置的小波系数绝对值之间和局部能量之间出现的4 种不 同组态，采取选择和加权平均方法确定融合图像的小波系数。实验结果表明新算法具有较好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)理论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：mystarstar

  1. 遥感图像融合程序 （C++）

  2. 用c++实现的遥感图像融合，能够实现各种图像融合

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yuyaojinjin

  1. 图像融合：拉普拉斯方法

  2. 图像融合：拉普拉斯方法 给出了多种基于拉普拉斯方法的方法和源码；

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：a_sand

  1. OpenCV实现IHS简单图像融合

  2. OpenCV实现IHS简单图像融合文件中包括设计实验的整个流程介绍和实验环境的搭建，可以作为opencv+vs2013在window7x64操作系统上的入门参考资料；本资料主要含有IHS变换基本数据融合算法的实现代码和实验图像数据，此外还包含参考的两篇论文资料，是图像处理入门实践的基础。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012316615

  1. 图像融合算法工具箱

  2. 基于MATLAB的图像融合工具箱，里面包括多种融合算法如：pca,rat;dwb等常用算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：juliyoo

  1. 图像融合与拼接

  2. 基于图像融合与拼接的研究与应用 图像融合；融合算法；金字塔变换；图像拼接；SURF算法

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_35258237

  1. 基于遗传算法的图像融合

  2. 采用遗传算法实现图像融合，采用matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-25
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：yimanfeige

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yaxu2731

  1. 一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法

  2. 考虑到小波变换存在一些局限性，提出一种把非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法；高频应用PCNN简化数学模型，其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知，与其他几种图像融合方法进行比较，新方法取得了更高质量的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：weixin_38716590

  1. 一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法

  2. 给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解，采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息；采用加权平均方法选择高频系数。对两组多聚焦图像进行实验表明,采用这种方法能够更好地保留图像边缘信息，融合效果明显优于传统的图像融合方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法

  2. 针对非降采样轮廓波变换（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不变性等特点，为改善融合后图像模糊现象，提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点，将图像进行NSCT，变换为不同方向的各子带信息；然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数，并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数；最后，通过反变换得到融合图像。实验结果表明，本算法融合效果优于传统的加权平均、小波变换及NSCT算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38530415

  1. HSV空间的彩色多聚焦图像融合

  2. 针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题，提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换，分离H、S、V分量；然后对亮度分量进行小波分解，小波尺度系数采用块自适应加权融合，而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量；而色调分量与饱和度分量的获取，则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离；最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 基于边缘检测的双树复小波图像融合算法

  2. 提出了一种新的图像融合算法——基于边缘检测的双树复小波图像融合算法。多聚焦图像经过双树复小波变换较好地克服了传统小波变换的平移敏感性等缺点；低频系数利用边缘信息进行融合，较好地保留了图像的细节信息，提高了融合图像的质量；高频系数则采用常见的基于区域特征的融合规则。实验结果证明，该算法能够有效地提高融合图像的清晰度，细节更为丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合

  2. 结合lαβ颜色空间和非下采样Contourlet变换(NSCT)，提出了一种基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合算法。算法首先对彩色可见光图像的R,G,B三个通道图像求均值，得到其灰度分量，进而采用NSCT对得到的灰度图像与红外图像进行融合得到灰度融合图像；然后采用一种基于lαβ颜色空间的彩色传递算法将可见光图像的颜色信息传递到融合图像中，得到最终的彩色融合图像。对灰度图像进行融合时，根据红外图像特征以及图像中几何特征信息与噪声在NSCT域中的分布差异，分别提出了一种基于局部区域均值和

  3. 所属分类：其它

  1. 通过基于学习的超分辨率，通过与SPOT5图像融合来提高Landsat TM / ETM的空间分辨率

  2. 为了充分利用Landsat专题地图（TM）/增强型专题地图（ETM +）图像的宽幅宽度以及Systeme Pour l'Observation de la Terre 5（SPOT5）图像的高空间分辨率，我们提供了一个学习方法融合这两种数据类型的基于超分辨率的方法。 预计融合图像的特征在于TM / ETM +图像的扫描宽度和SPOT5图像的空间分辨率。 为此，我们首先通过模糊和下采样操作建立图像降级模型，从而对从SPOT图像到TM / ETM +图像在其对应频段的成像过程进行建模。 使用此降级模

  3. 所属分类：其它

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题，提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数；为防止融合后图像边缘模糊，对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则，对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息；经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明，本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息；在保留图像轮廓信息的基础上，凸显目标信息，有效地改善图像融

  3. 所属分类：其它

  1. 非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合

  2. 传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题，为解决此问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合算法。对于低频子带方向，采用基于自适应模糊逻辑的融合规则；对于高频子带方向，采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度，以边缘特征作为输入激励自适应PCNN，再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明，所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息，提供丰富的背景细节，在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得

  3. 所属分类：其它

  1. 改进投影梯度NMF的NSST域多光谱与全色图像融合

  2. 为了有效结合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，进一步改善融合后多光谱图像的质量，提出了基于改进投影梯度非负矩阵分解(NMF)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域多光谱和全色图像融合方法。对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度（IHS）变换，将其亮度分量与全色图像进行直方图匹配，增强全色图像的对比度；分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行NSST 变换，对二者的低频系数利用改进投影梯度NMF 进行融合，进一步提高融合后图像的空间信息；对于高频子带

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏表示的遥感图像融合方法

  2. 为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量，提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型；利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示，并根据线性回归模型获得MS图像亮度分量稀疏表示系数；根据全色图像和亮度分量的稀疏表示系数提取细节成分，并在通用分量替换(GCOS)融合框架下注入到MS图像各波段的稀疏表示系数中；进行图像复原得到高空间分辨率的MS图像。由于稀疏表示可有效地刻画信号的内部结构与特征，融合后的MS图像能够在提高空间分辨率的同时，较好

  3. 所属分类：其它

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