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残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法
提出一种残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法。用超复数分别对多光谱图像和全色 图像的残差图像建模,并对多光谱图像的超复数残差模型沿彩色空间的灰度轴方向分别进行超复数偶对分 解,得到包含亮度信息的单部分和包含色度信息的复部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像 来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的复部分,可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差,从而实现多光 谱图像和全色图像的融合。仿真结果验证了所提方法的有效性,同时验证了该方法不存在人眼可见的光谱畸 变。各种现有图像融合评估方法的
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-10-12
文件大小:569kb
提供者:
haotian200820082008
DM642四路图像轮流采集程序
DM642四路图像轮流采集程序已在DM642evm评估板跑通,可自己再做优化
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-03
文件大小:113kb
提供者:
sweizy
数字图像处理(空域滤波)
数字图像处理,空域滤波的介绍及评估,参考资料。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-14
文件大小:436kb
提供者:
huahua_621
数字图像模式识别工程软件设计
基于图像分析的黄豆质量评估系统 选自《数字图像模式识别工程软件设计》的第一章 用Delphi 代码编写 注释详细
所属分类:
Delphi
发布日期:2010-03-20
文件大小:4mb
提供者:
caiqi0132069
VC与MATLAB混合编程用于SAR图像处理
SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节,文章主要介绍了利用MATCOM进行VC和MATLAB混合编程的步骤与优点,并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单,界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果,为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。
所属分类:
C++
发布日期:2010-06-07
文件大小:334kb
提供者:
a244696140
myEvalvid和myEvalvid-NT及图像传输效果分析与评估
myEvalvid和myEvalvid-NT及图像传输效果分析与评估
所属分类:
C++
发布日期:2011-04-24
文件大小:125kb
提供者:
mac_zhk
图像分割阈值选取技术综述论文
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.阈值法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上,对阈值分割技术稍做总结,分三个大类综述阈值选取方法,然后对阈值化算法的评估做简要介绍。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-27
文件大小:210kb
提供者:
share_138
非制冷红外热成像系统图像算法评估技术
将常见的红外图像处理的方法进行了汇总及对比,是一篇综述性的文章
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-01
文件大小:2mb
提供者:
love_yoursmile
测试GDI+下JPG和PNG图像性能的程序
用于测试采用GDI+技术和delphi 直接显示JPG以及PNG图像的软件,评估图像显示效果和速度,软件中包括GDI+程序源代码
所属分类:
Delphi
发布日期:2012-02-02
文件大小:431kb
提供者:
liujq00002
浅谈图像分割的原理和方法
介绍了图像分割的定义和分类,并且简要概括了图像分割方法:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术,然后,简单地介绍了图像分割的性能评估。
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-19
文件大小:1mb
提供者:
love1097498381
遥感灾害监测与评估—以玉树地震为例
我国是一个自然灾害频发的国家.而其中,地震灾害尤其是强烈地震, 所带来的巨大的毁灭性灾难, 给灾区人民生命财产带来极大的危害。如何有效地监测灾情,快速、全面的获取灾区信息、及时处理并给出科学可行的应急措施与切实有效的灾后评估便成为了我国相关部门的主要责任。 遥感技术具有获取信息快、信息量大、手段多、更新周期短, 能多方位和全天候地动态监测等优势,特别是中国近十年来遥感技术与应用的发展,使得遥感技术已经成为我国各类灾害动态监测与预警和灾情实时调查与评估等不可缺少的重要组成部分。而遥感图像处理及信
所属分类:
电信
发布日期:2012-04-25
文件大小:5mb
提供者:
qwertyangguang
浅谈图像分割原理和方法
介绍了图像分割的定义和分类,并且简要概括了图像分割方法:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术,然后,简单地介绍了图像分割的性能评估。
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-27
文件大小:1mb
提供者:
q349852567
InSAR复图像配准及利用残差点进行质量评估
这是一个关于InSAR复图像配准及利用残差点进行质量评估的论文,文中具体讲了INSAR复图像配准的方法及质量的评估。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-12
文件大小:2mb
提供者:
weilebeidameng
Mars-SP3-U 评估实验板用户手册
Mars-SP3-U FPGA 是针对FPGA 的中、高级开发者设计,帮助用户降低学习成本和系统评 估成本的硬件平台。本平台基于USB2.0+FPGA 结构,适合用户做基于PC USB2.0 FPGA 传输解决方案的评估使用,典型应用数据采集、算法评估、图像采集等评估。 板上提供JTAG 接口,采用菊花莲方式完成对FPGA 和其配置芯片的编程。采用欧式接插 件将FPGA 剩余IO 管脚引出,方便用户开发自己的产品。
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-19
文件大小:722kb
提供者:
nemo0107
图像评估代码
本程序功能是计算2幅彩色图像的PSNR,以此来评价图像处理的效果
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-28
文件大小:837byte
提供者:
hubucyz
一种混合的单图像去运动模糊方法
图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点,对运动模糊图像的复原进行研究,提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF,然后利用PSF和原始模糊图像评估潜像,并对边缘恢复、模糊核估计和反卷积进行多次迭代,采用自适应非盲反卷积方法得到高质量的去模糊图像。最后,与维纳滤波、露西-理查德森这两种经典算法的实验效果进行比较。实验结果表明,本算法保持细节的能力强,去模糊效果更好。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:640kb
提供者:
weixin_38653443
funnycoin:去中心化的有趣图片档案。 提交图像需要加入矿工投票。 矿工和选择加入的矿工分割了滑稽币,将其发送给将图像提交到区块链的用户-源码
Funnycoin-去中心化图像档案 分散的有趣图片分类帐,任何人都可以提交他们的图片。 Funnycoin有两类矿工,一类进行优化计算以计算钱包是否有足够的余额以及区块链是否有效。 另一个矿工类别是对图像进行评级的人,任何人都可以加入该职位。 Funnycoins如何添加到流通中? Funnycoin通过币库添加到流通中,并与大多数网络达成共识。 图像评级矿工与提交图像的用户分割了滑稽币。 传统的矿工进行计算时,将图像提交者作为块的“所有者”来分配奖励。 图片如何被接受 图像被以下任何一种
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:15kb
提供者:
weixin_42123296
结合区域增长和灰度重构算法分割CT图像中的肺气道树
目的 CT图像评估具有重要意义。针对不同的气管分枝在大小,形状和密度分布方面的差异,提出一种区域生长与形态学灰度重建相结合的3维肺气管树分割流程,重点解决气管提取过程中的 方法 首先,采用阈值分割和形态学闭运算提取肺实质以定义的区域;然后,通过改进迟滞阈值区域生长法分割较粗气管,结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏;然后,利用3维形态学尺寸重建算法分割较细气管,并同时采用形状约束连接元分析和管形描述子剔除伪气管区域;最后,将上述两步分割结果融合成完整气管树。 结果 <span style =
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:745kb
提供者:
weixin_38659805
基于光斑与图像特征的动态激光干扰效果评估
激光主动成像系统通常用于重要区域监视和危险目标识别,其上的光电成像探测器易受敌方激光干扰产生局部饱和甚至损伤,导致目标识别失效。在实际中,激光干扰功率和光斑位置等因素均时刻发生变化,导致激光对每帧图像的干扰效果也不尽相同,因此,动态的衡量激光干扰效果具有重要意义。提出了一种基于光斑特征和图像特征的无参考动态激光干扰图像评估算法,通过加速分隔测试特征(FAST)算法提取特征点,并运用特征点匹配确定图像的目标区域,在该目标区域利用饱和像素数和光斑相对位置变化表示光斑特征对图像质量的影响,利用图像中特
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38616505
神经图像评估:NIMA的实施:Keras中的神经图像评估-源码
NIMA:神经影像评估 实现 Keras + Tensorflow中的,并在AVA数据集上训练MobileNet模型的权重。 NIMA为图像分配了“均值+标准偏差”得分,可以用作自动检查图像质量的工具,也可以用作损失函数来进一步改善生成的图像的质量。 包含在AVA数据集上针对以下模型训练的权重: NASNet Mobile(由于 !而在valset上的EMD为0.067 EMD,仅需预训练即可0.0848 EMD) Inception ResNet v2(在valset上约为0.07 E
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:14mb
提供者:
weixin_42134117
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