您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Tesseract-OCR图像识别例子

  2. python配合tesseract-OCR进行图像识别例子,需要自己安装python环境,代码中的path需要改成自己的,资源包括已经训练完成的字符库,python源码,训练需要的图片资源,待识别图片,有python环境可以直接运行
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-27
    • 文件大小:86mb
    • 提供者:metamorpho
  1. 人脸识别python实现源码(功能丰富)

  2. 可部署到云主机(Heroku,AWS……)! 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成,具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38%的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具,允许从命令行对图像文件夹进行面部识别! 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛,鼻子,嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:as1072966956
  1. 图像识别python.zip

  2. 个计算机视觉,图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体,图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决,但是到目前为止,还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定:在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别,比如简单几何图形识别,人脸识别,印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中,具有指定的光照,背景和目标姿态要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42835514
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周续1)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:136mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:144mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第一周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:qq_26039053
  1. 微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

  2. 本文将梳理github上最火的wechat_jump_game的实现思路,并解析其图像处理部分源码 首先废话少说先看效果 核心思想 获取棋子到下一个方块的中心点的距离 计算触摸屏幕的时间 点击屏幕 重要方法 计算棋子到下一个方块中心点的距离 使用 adb shell screencap -p 命令获取手机当前屏幕画面 再通过图像上的信息找出棋子的坐标和下一个方块中心点的坐标 然后通过两点间距离公式计算出距离 计算触摸屏幕的时间 T=A * S 其中S为上步算出的像素距离,T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:weixin_38553431
  1. VisualizeMNIST:该项目是网络的实时可视化,可从用户输入中识别数字-源码

  2. 可视化 该项目是对网络的实时可视化,可从用户输入中识别数字。 我使用MNIST数据集训练了一个网络,并用python解析了权重数据。有了这些数据,我实现了自己的自定义功能,这些功能是在Processing中运行网络所需的,包括矩阵乘法功能,激活功能。首次试用时,由于对MNIST数据集进行了预处理,以使数字位于图像的中心,所以当用户输入的位置离中心有点远时,就会出现精度问题。我在培训过程中使用了数据增强技术来解决此问题。 安装 要运行此代码,您需要 IDE和一个名为的库。 Instagram 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:734kb
    • 提供者:weixin_42137022
  1. FACE-RECOGNITION-USING-PYTHON-源码

  2. 面部识别使用PYTHON 介绍 面部识别系统使用网络摄像头将帧从实时视频流传输到预先训练的暹罗神经网络,并使用用户的真实图像,该系统能够在网络摄像头前对用户进行身份验证。我们已经训练并实现了一个鲁棒的模型,该模型可以识别人脸,即使对象具有不同的表情以及从不同角度拍摄照片也是如此。该程序使用预先训练的神经网络和网络摄像头,对坐在计算机前的用户进行身份验证。 ##面部识别系统我们可以将面部识别细分为更小的步骤。人脸检测:检测并隔离图像中的人脸。 我们使用了经过训练的级联分类器进行人脸检测,称为Ha
  3. 所属分类:其它

  1. aws-cdk-rekognition:AWS CDK项目以使用Rekognition部署图像标签API-源码

  2. CDK Python识别检测标签API POST /labels 发布图片,并返回一系列标签和置信区间 CDK说明 cdk.json文件告诉CDK Toolkit如何执行您的应用程序。 该项目的设置类似于标准的Python项目。 初始化过程还会在此项目中创建一个virtualenv,存储在.venv目录下。 要创建virtualenv,它假设您的路径中有一个python3 (或Windows的python )可执行文件,可访问venv软件包。 如果由于某种原因无法自动创建virtualenv
  3. 所属分类:其它

  1. ALPR_System:越南车牌自动识别系统-源码

  2. 越南语ALPR_System 越南车牌自动识别系统 该系统可以检测和识别越南的两种车牌,即矩形车牌和正方形车牌。 抽象的 该系统可以从图像,视频和网络摄像头中检测和识别车牌。 在此项目中,摄像头的位置是固定的,一次只能有一辆汽车驶过大门。 因此,该系统每帧只能检测1个印版。 方法 板检测 Sobel X用于检测垂直边缘,然后进行形态转换。 寻找满足板比例的轮廓以获得可能的板 检查可能的车牌上的字符,以确保它是车牌。 车牌识别 对于字符识别,我使用了MobileNet_v1_0.5_128
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:65mb
    • 提供者:weixin_42097189
  1. tf人脸识别器-源码

  2. tf人脸识别器 用于面部识别的图像分类器模型。 要求 Python >= 3.5 TensorFlow >= 0.12.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:weixin_42146274
  1. ts-det-rec:交通标志检测和识别算法-源码

  2. ts-det-rec 交通标志检测和识别算法 安装 首先,使用以下命令在项目的主文件夹中安装requirements.txt所需的软件包: pip install -r requirements.txt 手工制作 该文件夹包含“使用数字曲线的快速多边形逼近的鲁棒自动交通标志检测”一文中的检测算法的实现。 这种简单的实现方式可用于练习图像处理,以及用于计算能力不强的小型机器人。 神经网络是使用numpy从零开始构建的,对于AI初学者来说是一个很好的练习。 要测试此实现,请遵循以下命令: cd
  3. 所属分类:其它

  1. openalpr:自动车牌识别库-源码

  2. Openalpr OpenALPR是一个用C ++编写的开源自动车牌识别库,具有C#,Java,Node.js,Go和Python的绑定。 图书馆分析图像和视频流以识别车牌。 输出是任何车牌字符的文本表示。 在此处查看实时在线演示: : 用户指南 OpenALPR包含命令行实用程序。 只需键入“ alpr [图像文件路径]”就足以开始识别车牌图像。 例如,通过分析此图像创建以下输出: userlinux:~/openalpr$ alpr ./samplecar.png plate0
  3. 所属分类:其它

  1. 人脸识别:此python程序通过网络摄像头使用opencv和face_recognition库来识别人脸-源码

  2. 人脸识别 这个python程序可以识别你的脸! 该程序只需要每个人的一张照片即可识别他们。 将您的照片添加到“ Images directory或者您可以在PC的任何位置使用any other floders 。 运行main.py文件。 运行main.py ,将要求您输入path 。 您应该输入正确的路径,否则程序将终止。 您使用的图像应具有适当的名称,例如: yourname.jpg/png因为该程序将文件名假定为该person's name 。 如果一切正常,这将打开您的we
  3. 所属分类:其它

  1. mathAI:一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。这是一个数学表达识别项目-源码

  2. 数学AI 输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意,这是一个半开源的项目,目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式(如果想要识别更复杂的表达式,可以参考数学公式识别的论文)。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现,具体处理流程包括图像预处理,字符识别,数学公式识别,数学公式语义理解,结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符,训练使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:100mb
    • 提供者:weixin_42172572
  1. FRI:FRI(面部识别和识别)-源码

  2. FRI(面部识别和识别) 您可以检测面部并识别所有面部。 您需要训练它以检测面部。 现在您在考虑如何训练它? 因此,让我们开始吧。 入门 首先,您必须为opencv安装模块 先决条件 您应该在针对opencv的命令之前设置python 正在安装 这些命令用于安装opencv,用于opencv的模块。 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install opencl pip install pillow
  3. 所属分类:其它

  1. HandwritingRecognitionSystem:基于深度卷积递归神经网络架构的手写识别系统-源码

  2. 手写识别系统 该存储库是手写识别系统的Tensorflow实现,在的手写识别中介绍了该方法。 如果您在研究论文中使用此代码,请引用该论文。 该代码是免费的,供学术和研究使用。 将该代码用于商业用途,请联系 。 为了帮助运行系统,添加示例图像。 组态 常规配置可以在config.py中找到 CNN特定的架构配置可以在cnn.py中找到 训练 python train.py 这将生成一个文本日志文件和一个Tensorflow摘要。 解码 python test.py 这将为每个图像生成行转录。
  3. 所属分类:其它

  1. ActionAI:使用sklearn API通过姿势估计和级联推理自定义人类活动识别模块-源码

  2. 动作AI :person_cartwheeling: ActionAI是用于训练机器学习模型以对人类行为进行分类的python库。 这是我们的概括,以本示例中的示例为例。 入门 这些说明将说明如何准备图像数据,训练模型以及部署模型以对图像样本中的人类行为进行分类。 有关如何在实时流上部署项目的注释,请参阅部署。 先决条件 正在安装 我们建议使用虚拟环境,以避免与系统的全局配置冲突。 您可以通过pip安装所需的依赖项: Jetson Nano安装 我们使用提取姿态估计值。 请查看此仓库以安装所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:78mb
    • 提供者:weixin_42168265
  1. face_recognition:适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别api-源码

  2. 人脸识别 您还可以阅读该文件或。 使用世界上最简单的面部识别库从Python或命令行识别和操作面部。 使用的最先进的人脸识别功能和深度学习功能构建。 该模型基准中的上的准确性为99.38%。 这也提供了一个简单的face_recognition命令行工具,使您可以从命令行对图像文件夹进行人脸识别! 产品特点 在图片中查找面Kong 查找出现在图片中的所有面Kong: import face_recognition image = face_recognition . load_image
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42133680
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »