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  1. 基于TMS320C6713的锅炉火焰图像检测图像分割算法--通信专业本科毕业设计

  2. 电站锅炉火焰检测很重要,它关系到整个电站的安全。传统的检测方法有幅度强度检测,火焰频率检测,相关火焰检测等。相应的诊断技术有光谱分析,颜色分析,频谱分析等等。随着计算机软、硬件技术的迅速发展,特别是近年来多媒体技术日益推广应用,国内外研究者纷纷把目光投向了可视化的炉膛监视和控制系统,在这样的前提下,数字图像处理技术开始应用于锅炉炉膛火焰处理中,作为新型燃煤锅炉火焰检测技术的探索方向之一。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-18
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:xhch_it
  1. 医学图像处理与分析.pdf

  2. 本书力求覆盖关于医学图象处理和分析技术的广泛的专题和最新发展。内容包括作为医学图象研究的基础知识、增强技术、分割技术、配准技术和可视化技术。作为扩展知识包括图象压缩、PACS、标准图谱、图象引导手术和引导治疗等关于医学图象的诊断和治疗应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-22
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:bennycen2008
  1. 有关图像处理(图像平滑图像锐化图像增强图像分割)

  2. 有关图像平医学成像及图像处理在生命科学研究、医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用,X射线、CT、MRI的发现或发明者获得诺贝尔奖,就是其重要价值的印证。 医学成像及图像处理设备占医院投资中的比例越来越高。仅GE公司下属的北京航卫2003年生产的中低档CT,销售额就达30亿元。 发达国家高度重视。以美国为例,它是NSF,NIH的重要资助领域,近年美国还成立了NIBIB机构专门资助医学成像和生物医学工程领域的研究。 滑图像锐化图像增强图像分割等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:593kb
    • 提供者:duyongsheng
  1. 4.基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计与实现

  2. 4.基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计与实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-26
    • 文件大小:271kb
    • 提供者:daming_110
  1. 基于主动被动近邻算法的肺癌计算机辅助诊断

  2. CT图像的肺癌计算机辅助诊断一般可分为三大模块,即CT的图像处理,肺肿块的特征提取以及使用智能分类器对肿块的分类和诊断。本篇文章主要实现计算机CT图像辅助诊断的最后一个模块的计算机化,以便提供给医生在最后诊断环节上的一些参考信息。项目首先需要收集病例,当拿到一个病例,并且通过医生辨认出结节后,医生再提供辨认出结节的特征,结节的特征包括大小、数目、毛刺、分叶等16个。如此,我们收集到了204个恶性病例和46个良性病例,共250个病例,并确定了它们的特征。这些特征通过翻译,转换为一组数字信号,也就
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-12
    • 文件大小:207kb
    • 提供者:banjava
  1. 小波变换及其经典应用——信号分析,图像处理,语音识别,医学方面等

  2. 一维小波分析 二维小波分析 几个应用问题 小波分析在信号分析、图像处理、地质勘探、语音识别、CT成像、天体识别、机器视觉、故障诊断、人工智能等领域得以广泛应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jklily
  1. 医学图像处理技术及技巧

  2. 在医学领域中,为了诊断、教学、科研等目的,常常要对医学影像进行一些处理操作,通过学习,能够掌握图像处理的基本方法与技巧。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-23
    • 文件大小:780kb
    • 提供者:qianxun722
  1. VC数字图像模式识别技术详解源程序之脑部医学影像诊断

  2. VC数字图像模式识别技术详解附带光盘第八章脑部医学影像诊断源程序
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-04-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wienerlee
  1. 数字图像处理细胞诊断

  2. 利用Mathematica编写的细胞病理的诊断程序。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:skyeilll
  1. 基于SURF的图像配准方法研究.pdf

  2. 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方 法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特 征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关 系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的 要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-04-28
    • 文件大小:571kb
    • 提供者:qtbmp
  1. 基于特征点检测的重叠图像拼接算法

  2. 为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性, 对5种常用的特征点检测方法进行了对比 研究, 采用SIFT ( Sca le
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-06-08
    • 文件大小:518kb
    • 提供者:pzh123789
  1. 基于局域波时频谱的图像分割技术的柴油机故障诊断

  2. 介绍了局域波时频谱算法并采用图像分割技术将其应用到故障诊断中,实验结果很好的说明了这种方法的有效性
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-17
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:seuwangfei
  1. 超声诊断系统检测常见问题及建议

  2. 超声诊断系统是集医学、超声学、电子学、生物工程、计算机科学及数字图像处理等多学科基础上形成的高技术医疗器械,在医疗器械市场中占据了重要的份额,超声诊断系统的质量控制,与人民群众的身体健康息息相关。超声诊断系统检测依据主要是企业标准、安全通用标准和安全专用标准,各标准侧重点不同存在的问题也有所不同,总结当前在检测时发现的一些问题,提出了相应建议。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-10-11
    • 文件大小:399kb
    • 提供者:river5
  1. 医学图像的自动诊断

  2. 对医学影像的自动诊断,使用了bp神经网络技术。可以运气,有高效准确等特点
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-23
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:lvxingang0908
  1. 通信装备故障图像诊断系统技术研究_杨云.caj

  2. 通信装备故障图像诊断系统技术研究_杨云.caj
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-11-18
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:qq_15052243
  1. 计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值

  2. 随着计算机技术的发展, 机器学习被深入研 究并应用到各个领域, 机器学习在医学中的 应用将转换现在的医学模式, 利用机器学习 处理医学中庞大数据可提高医生诊断准确 率, 指导治疗, 评估预后. 机器学习中的深度 学习已广泛应用在病理智能图像诊断方面, 目前在有丝分裂检测, 细胞核的分割和检测, 组织分类中已取得较好成效. 在病理组织学 上, 胃高分化腺癌因其组织结构和细胞形态 异型性小, 取材标本表浅等原因容易漏诊. 现有的早期胃癌的病理智能图像诊断系统 中没有关于腺腔圆度的研究, 圆度测量可
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:hanangellove
  1. 卷积神经网络在肝包虫病CT图像诊断中的应用

  2. 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet,采用正则化策略减少过拟合问题,加入Dropout层减少参数个数,对二分类肝包虫图像进行分类实验,同时通过反卷积实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征。结果表明,CTLeNet模型在分类任务中取得了较好的效果,有望通过深度学习方法对肝包虫病提供辅助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_38634037
  1. 图像诊断治疗辅助系统在移动设备中的应用

  2. 当前,医疗相关人员都非常关注iPhone以及iPad等移动设备会给医疗行业带来的影响。東京慈恵会医科大学脑神经外科高尾洋之先生介绍了关于利用iPhone以及iPad进行急性期脑血管障碍远程诊断的流程,彰显了现代移动设备在辅助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:165kb
    • 提供者:weixin_38513565
  1. plantnet-api:RESTful API,可使用植物的叶子图像诊断植物。 由深度学习提供支持-源码

  2. PlantNet API RESTful API,可使用植物的叶子图像诊断植物。 由深度学习提供支持。 API参考 待定 如何在本地运行 待定 背景 PlantNet :此API的卷积神经网络是使用转移学习开发的。 完整的实现方式可用。 如果要访问生产中使用的CNN的权重和偏差,可以下载它们(与上述相同的存储库)。 查找以inception开头的文件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:86mb
    • 提供者:weixin_42116734
  1. 一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法

  2. 自动病理图像诊断是医学图像分析的一个重要课题,实现精确诊断的前提是提取健康与患病组织的形态特征。本文以深度神经网络为工具,提出一种增强卷积网络模型,通过训练一对互补的卷积神经网络,以优化病理图像诊断准确率。由于病理图像获取成本较高,为降低因训练样本数量有限造成的过拟合风险,算法首先训练基本网络,来估计病理图像中各局部组织患病的概率,之后训练另一异构网络,对基本网络的判决结果进行修正。实验在宾夕法尼亚州立大学动物诊断实验室提供的肾、肺、脾组织数据集与淋巴结癌症转移检测数据集上展开,实验结果表明所设
  3. 所属分类:其它

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