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搜索资源列表

  1. photoshop中图像格式转换方法

  2. photoshop中多种图像格式转换方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：lala_achun

  1. 图像增强方法的研究以及应用

  2. 图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣的信息，同时抑制一些不需要的信息，提高图像的使用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jigmey

  1. OpenCv图像转换因子计算

  2. 介绍OpenCv下的图像转换因子计算方法，包括平移、旋转、仿射、透视等二维、三维图形转换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-20
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：luckwoods

  1. RGB 与HSI 颜色模型的转换方法对比研究

  2. RGB 与HSI 颜色模型的转换方法对比研究

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：toy_2001

  1. bmp格式转换

  2. 1.本程序在windows7+vs2008环境下，使用C#语言开发而成 2.程序功能 ： 使用本程序可以将bmp,jpeg,jpg,等其它格式的图像转换成为PNG,jpg以及灰度图像并且将其保存，保存完成后可以显示其转化完成后的图像 3.使用方法 1.Loading 点击loading 按钮读入程序所允许格式的图像（bmp,jpeg,jpg,png）.注意：要先点Loading，不然的话会报错 2.在窗体中显示出图片后可点击其它的按钮进行格式转化，其可以转化的格式包括jpg,png以及灰度图像

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoqingxuan

  1. 一种智能图像计数方法（专利）

  2. 一种智能图像计数方法，主要由CCD 摄像头( 1 ) ，数字信号处理器（2 ）和液晶显示器（3 ）组成，其中，通过CCD 摄像头（l ）采集需要计数物体的图像，经过预处理将图像转换成RGB 数字图像，并进行图像分割、数学形态学处理及智能计数，最后将捕获到的图像及物体个数一起显示在液晶显示器( 3 ）上。这是一种基于图像处理的自动计数方法，特点是可对任意形状、不同大小的无孔洞物体进行自动计数，处理速度快，准确率高。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-11
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：boomzip

  1. C#两种获取灰度图像的方法

  2. 第一种：在图像处理程序开发中，常会遇到将一幅彩色图像转换成灰度图像的情况，笔者在最近的一个项目中便遇到了这点。经过一翻努力最终解决，想想有必要分享一下，于是便写下此文。在本文中，将向各位读者介绍两种实现这一变换的方法，这也是笔者先后使用的两种方法。本文的例子使用C#语言编写，使用的集成开发环境是Visual Studio 2005。第一种，直接调用GetPixel/SetPixel方法。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：yanghao1

  1. 一种基于FPGA的实时图像转换控制器设计

  2. 一种基于FPGA的实时图像转换控制器设计，介绍了FPGA处理实时图像的方法

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：jlf521521

  1. RGB32转换yuv420方法

  2. rgb32/rgb24图像转换yuv420方法，包含查表法，公式法，亲测有用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：sinat_16716645

  1. 在Node.js中将SVG图像转换为PNG，JPEG，TIFF，WEBP和HEIF格式的方法

  2. 主要介绍了在Node.js中将SVG图像转换为PNG，JPEG，TIFF，WEBP和HEIF格式的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于EZW改进算法的图像压缩方法探讨

  2. 近年来，随着更大面阵的图像传感器（包括红外和可见光）的应用，图像生成设备的输出数据率越来越高，而数据存取及传输信道带宽相对较窄，这两者的矛盾越来越尖锐。如何实时对高输出数据率的图像进行压缩始终是当前图像压缩领域研究的难点也是重点。目前已研究出的一些压缩方法，都存在不同程度的局限性，如DPCM压缩率不高；矢量量化（VQ）的计算复杂度随着维数的上升而急剧增加；而JPEG是迄今广为使用的国际压缩标准，但在量化误差较大时会产生方块效应。20世纪80年代在傅里叶变换基础上发展起来的小波变换，有效实现了信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法

  2. 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题，提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取；然后将提取后的兴趣点映射回原图像，构建颜色直方图作为图像的特征；最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明，该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点，较好地表达图像的内容，最终得到比较理想的检索结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38557768

  1. klimtizer:将输入图像转换为克里姆特风格的绘画-源码

  2. 克里米特 该项目使用机器学习工具将输入图像转换为Klimt风格的绘画。 转换程序 步骤如下： 通过语义分割将产生选择属于人类形状的像素的蒙版 通过神经样式转移将背景渲染为Klimt绘画的样式 点1的蒙版将用于选择原始图像的人形并将其重叠到经过边缘处理的图像上 语义分割 对于语义分割的部分，将使用两种方法。 A.使用预先训练的网络B.训练自己的细分网络 细分网络培训 要训​​练细分网络，我们需要标记的训练数据。这是通过将具有透明背景的人脸图像粘贴到新背景上的随机位置自动生成的。像素标签将在人类图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. RubricPortrait:将图像转换成Ruby肖像-源码

  2. 专栏肖像 专栏立方体肖像建造者 一般工作流程 该程序仅在jupyter文件Rubric Portrait.ipynb可执行。进入笔记本后，用户将必须复制图像路径并将其粘贴到可变的imgPath （图像必须位于.png文件中），然后确定红方的数量，即96（小）150（中）600（大） ，用户将使用。显然，使用的多维数据集数量越少，就越难以理解项目。下图是示例，以及3种不同尺寸之间的差异。 此外，用户可以使用step()命令获取逐步说明，以轻松地跟随并实际使用红方立方体构建人像。 方法 该程序的作

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于GNC 和增广拉格朗日对偶的非凸非光滑图像恢复方法

  2. 逐步非凸方法(GNC)和增广拉格朗日对偶在非凸非光滑图像恢复中有较高的恢复性能.然而分别使用这两种方法时GNC 不能够保证全局收敛, 增广拉格朗日对偶不能获得有效的初始值.为克服上述缺陷, 本文通过转换原始问题为等式约束优化问题推出了一种基于GNC 和增广拉格朗日对偶的组合图像恢复方法, 并对其收敛性严格证明.该方法不仅可以获得有效的初始值, 同时不要求问题具有凸性和光滑性.更多地, 一个自适应能量函数通过对偶迭代而得到.实验结果表明推出的方法可以有效地提高图像恢复质量和算法效率.

  3. 所属分类：其它

  1. UGATIT：U-GAT-IT的正式Tensorflow实施：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络（ICLR 2020）-源码

  2. U-GAT-IT —正式TensorFlow实施（ICLR 2020） ：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络 | 该存储库提供以下论文的正式Tensorflow实现： U-GAT-IT：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络Kim Junho（NCSOFT） ，Minjae Kim（NCSOFT），Hyeonwoo Kang（NCSOFT），Kwanghee Lee（波音韩国） 摘要我们提出了一种新的无监督图像到图像翻译方法，该方法以端到端的方式结

  3. 所属分类：其它

  1. PROSTATEx-2：SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）专注于定量图像分析方法，以对临床上重要的前列腺癌进行诊断分类，并与2017 SPIE医学

  2. 前列腺x-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）重点关注定量图像分析方法用于临床上重要的前列腺癌的诊断分类，并与2017 SPIE Medical Imaging Symposium联合举办。 PROSTATEx的运行时间为2016年11月21日至2017年1月15日，尽管还在建立了“实时”版本，该版本可作为研究人员衡量该任务绩效的一种持续方式。 PROSTATEx-2挑战（“ SPIE-AAPM-N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42107165

  1. image-upload-app：使用React和Node的简单图像上传应用程序，它探索了多种上传图像的方法，包括使用multer作为中间件，CDN系统并将图像转换为字符串并存储它-源码

  2. 图片上传应用 一个使用React和Node的简单图像上载应用程序，它探索了多种上载图像的方法，包括使用multer作为中间件，CDN系统并将图像转换为字符串并将其存储。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 一种基于改进RANSAC的红外图像拼接方法

  2. 在一般的红外图像拼接过程中，采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法，耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间，提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)和改进RANSAC 的图像拼接方法。先通过SIFT 得到特征点和特征描述，然后用改进的RANSAC 对不匹配的特征点进行剔除，通过得到的变换矩阵完成图像的融合。在改进RANSAC 中，设置0.95 和0.85 两个阈值，少量迭代后，选择跳出循环、重新选择或者计算出新的迭代次数，新的迭代次数必定比传统迭代次数小，因而达到减少时间的效果。红外图像拼

  3. 所属分类：其它

  1. 中科大-微软最新《图像到图像转换：方法与应用》综述论文

  2. 图像到图像转换(I2I)的目的是在保留内容表示的同时将图像从源域传输到目标域。I2I由于在图像合成、分割、风格转换、复原、姿态估计等计算机视觉和图像处理问题上的广泛应用，近年来受到越来越多的关注，并取得了巨大的进展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：syp_net
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