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搜索资源列表

  1. vc图像图形处理 源码

  2. 功能强大的图像图形处理源码，包括点运算，几何变换，边缘轮廓，图像增强，图像编码，正交变换，形态学变换，图像复原等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：ieihqqqq

  1. opencv应用 图像轮廓处理

  2. 这是一篇opencv的基础描述，用以给基础薄弱的计算机专业的学生掌握cv图像处理

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：a328499018

  1. 数字图像图形处理C源程序包 jpg gif bmp等等

  2. 这是数字图像图形处理C源程序包2 31,mftab.zip 自由表格(63KB) 32,cimage.zip 一套图像处理程序，支持JPEG、GIF和PNG三种格式(892KB) 33,thinkr30.zip 简单的电子表格程序(141KB) 34,aseasy5.zip 另一个电子表格程序(319KB) 35,free.zip 一个电子表格程序，它能从脚本中处理数据(17KB) 36,iedit32.zip 在DOS中创建或编辑WINDOWS的图标(69KB) 37,giflt150.zi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：S_Clover

  1. opencv图像轮廓教程

  2. opencv 图像 轮廓 教程 图像处理 形态学 基本算法 视频

  3. 所属分类：C++

  1. 一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究.caj

  2. 提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出 的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时,算法具有很好的抗噪能力,几乎可 以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础,实践证明该方法具备有效 性和实用性,可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：zk12141985

  1. 人体运动分析中的轮廓处理技术

  2. 人体运动分析中的轮廓处理技术，一篇图像处理论文。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bitgaoxuefei

  1. 图像轮廓绘制

  2. 关于如何提取并绘制轮廓的代码，其中包括如何获取轮廓的最大面积，平均面积

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：heying0121

  1. Visual C++数字图像获取处理及实现

  2. Visual C++数字图像获取处理及实现源代码，包括图像平滑，过滤，轮廓提取等。用vc6.0实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yanhh0418

  1. 图像轮廓缺陷修补

  2. 通过简单的二值化和边缘提取可以得到封闭的图像轮廓。但大多数边缘提取算子得到的轮廓都可能存在缺陷，即轮廓不封闭。如：Cannyl算子，通过调节两个 阈值可以有效提取目标轮廓，但并不保证轮廓的封闭性，因此往往需要对轮廓进行进一步处理。可以使用闭运算等形态学操作来对轮廓进行处理，但作为像素点级别 的形态学操作往往不能满足要求，如：两条轮廓线相距仅为一个像素，在进行闭运算操作时会使这两条轮廓粘连在一起。 　　 图像轮廓修补仅需要对轮廓端点进行处理，而不是轮廓上的每一个点。对轮廓端点的定义为：对于轮廓上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：ceasor

  1. 图像轮廓跟踪

  2. 基于MFC开发的图像轮廓跟踪的例程，便于学习图像处理算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u010533980

  1. 图像轮廓提取

  2. 图像处理中，图像的轮廓是图像的灵魂，对研究图像深刻的作用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011626090

  1. 图像中寻找图像的轮廓

  2. 该程序是很好的一个关于图像轮廓的提取算法，能够直接运行，对学图像处理的同学有好处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-26
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：cquptwuyf

  1. MATLAB图像处理入门

  2. matlab图像处理入门，matlab简介 图像轮廓处理算法 图像分割技术 便于matlab图像处理的初学者上手。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：exiaoqian

  1. 基于OpenCV的图像轮廓提取实现

  2. 基于OpenCV的图像轮廓提取实现，添加有滑动条可进行参数调节，实时显示提取效果

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u010625613

  1. 图像处理，二值图像轮廓跟踪

  2. 图像处理，二值图像轮廓跟踪 图像处理，二值图像轮廓跟踪 图像处理，二值图像轮廓跟踪 图像处理，二值图像轮廓跟踪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：andrea_pirlo

  1. 基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法

  2. 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 模式识别课程项目一(轮廓处理，图像分割).zip

  2. 本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM，运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓，并将其组织成顶点和线段的矢量格式，输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词：图像矢量化;数字高程图；python；OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中，图像处理有着广泛的应用，人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息，而由于社会的科技迅速发展

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_43371778

  1. C 图像轮廓跟踪，边沿检测与提取算法源代码

  2. 内容索引:VC/C++源码,图形处理,边缘检测,轮廓跟踪,算法　　C 图像轮廓跟踪，边沿检测与提取算法源代码，效果不是太好，不过可帮助不懂的朋友了解一些知识。命令行编译过程如下： 　　vcvars32 　　rc bmp.rc 　　cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 　　 　　注意事项： 　　运行时，文件c: est.bmp必须存在。

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应双线性广义模糊增强的图像轮廓提取

  2. 在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质。提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用“MIN”算子提取图像轮廓。该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现

  3. 所属分类：其它

  1. 条纹管激光雷达水下目标图像预处理算法

  2. 蓝绿激光雷达进行水下目标探测成像时，由于受到后向散射噪声影响，图像信噪比随着距离增大而急剧下降。为解决此问题，通过分析水下目标图像噪声污染，提出一种图像预处理算法，通过在频域进行噪声抑制及改进型巴特沃斯高通滤波等处理，能够实现目标复原，提高图像信噪比。以自研的条纹管激光雷达完成室内水池水雷探测成像实验，分别对5 m和15 m水下水雷目标激光强度像进行频域预处理。结果表明，提出的算法能有效滤除后向散射噪声，提高图像对比度，获得较为清晰的目标轮廓像。

  3. 所属分类：其它

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