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搜索资源列表

  1. 一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法

  2. 一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法，模式识别，图形图像处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：piaoling009

  1. 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码

  2. 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yiming07

  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：younewzg

  1. 基于OpenCV的车辆轮廓检测

  2. 为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：younewzg

  1. 一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究.caj

  2. 提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出 的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时,算法具有很好的抗噪能力,几乎可 以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础,实践证明该方法具备有效 性和实用性,可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：zk12141985

  1. OpenCV 轮廓检测 c++

  2. 基于OpenCv的图像轮廓检测，轮廓周长及面积计算，边缘检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：huangli19870217

  1. 图像轮廓检测

  2. 用opencv实现图像的轮廓检测，可以运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：zhaoyading

  1. JAVA图像识别检测

  2. opencv图像检测jaxa类库，用于工程图像轮廓检测算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-07
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：jingxingchao

  1. 图像轮廓检测

  2. 图像轮廓检测算法，效果理想，可媲美OpenCV和Matlab.自适应阈值分割。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-17
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：arthurzcx

  1. 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）

  2. 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lekusun9671

  1. 阈值分割、小波与形态学滤波相结合的ICT图像边缘检测

  2. 阈值分割、小波与形态学滤波相结合的ICT图像边缘检测，方国涛，吴凤和，边缘检测是工业CT断层扫面成像技术（ICT）获取被检零件内外轮廓及缺陷形状与尺寸等信息的关键环节。针对传统边缘检测算法对噪声信�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 基于图像轮廓分析的LCD 线路缺陷检测

  2. 为了避免图像配准精度对液晶显示屏（ LCD） 线路缺陷检测准确率的影响，采用一种基于图像轮廓分析的新方法，基于深度优先搜索寻找图像轮廓，并根据格林公式计算轮廓面积，将待检测LCD 的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较，从而判断是否存在短路。断路。孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准，降低了算法精度要求，从而提高了检测的正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：379kb
    • 提供者：weixin_38704830

  1. opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

  2. 主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38631738

  1. 基于相位一致的周边抑制目标轮廓检测算法

  2. 针对复杂背景下的传统目标轮廓检测算法受图像对比度及亮度变化影响，且存在过多噪声与轮廓弱化等问题，提出一种新的相位一致性周边抑制轮廓检测算法。算法首先根据相位一致性(PC)原理，应用Log_Gabor 构造相位一致性模型，克服了对比度与亮度改变的影响；其次，引入全变差去噪模型，基于相位一致性进行了改进，去除了大量的噪声；最后，提出各向同性周边抑制模型对上述模型进行优化，抑制纹理边缘，使真实轮廓更突出。仿真结果显示，与PC模型和周边抑制算法相比，新算法的精度更高, 明显优于传统方法, 并具有较高的稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 显示/光电技术中的基于图像轮廓分析的LCD 线路缺陷检测

  2. 摘要： 为了避免图像配准精度对液晶显示屏（ LCD） 线路缺陷检测准确率的影响，采用一种基于图像轮廓分析的新方法，基于深度优先搜索寻找图像轮廓，并根据格林公式计算轮廓面积，将待检测LCD 的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较，从而判断是否存在短路。断路。孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准，降低了算法精度要求，从而提高了检测的正确率。通过对200 片小型LCD 的测试，检测准确率达99%?结果表明，该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓，并计算出轮廓面积，用面积比较代替传统的图像像素比较，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：weixin_38502292

  1. 基于改进的边缘检测蚁群算法的大米轮廓检测

  2. 在蚁群算法的基础上针对大米轮廓检测提出了一种改进的边缘检测蚁群算法。该算法能有效地检测出米粒的边缘信息，解决了传统大米颗粒检测方法的不稳定和不精确等问题。与此同时，还将其结果与原蚁群算法、Roberts、Sobel和Prewitt等边缘检测算子对图像处理的结果进行了研究对比，实验结果表明，采用改进的边缘检测蚁群算法对大米粒形的检测效果较好，正确率较高，且具有适应性强、效率高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 角点检测，边缘检测，轮廓检测，ORB，SIFT，SURF，图像拼接

  2. 图像处理python代码附带测试图片：角点检测corner_detection.py，边缘检测margin.py，轮廓检测contour_detection.py，ORB.py，SIFT.py，SURF.py，图像拼接stitching.py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_45637302

  1. OpenCV实现图像轮廓检测以及外接矩形

  2. 前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测，本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形： 一、代码部分： // extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include stdafx.h #include #include using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //load src image string img_name=.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38610573

  1. Python Opencv实现图像轮廓识别功能

  2. 本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出） 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38748718

  1. 视觉感知结合学习的自然图像轮廓检测

  2. 视觉感知结合学习的自然图像轮廓检测

  3. 所属分类：其它

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