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  1. 视觉文档图像的几何校正

  2. 在以数码相机等数字设备拍摄文档资料时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的几何变 形,这种变形可能会导致识别软件中的版面分析和切分算法失效,从而使文档图像无法被识别。为了 使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的文档图像进行识别,有必要对其进行几何校正。根据几 何变形产生的原因对其进行了分类,并针对不同种类的变形提出了相应的校正算法。实验结果证明 该分类方法和相应校正算法都有较好的效果。
  3. 所属分类:其它

  1. 部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法

  2. 真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响 ,导致成像质量下降 ,为此提出一种图像退化模 型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同 ,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模 糊给定的情况下 ,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型 ,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核 函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明 ,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊 核 ,提升了图像复原的效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-11
    • 文件大小:568kb
    • 提供者:zypzy
  1. PopStar 游戏随机解法MatLab程序

  2. 采用Matlab实现的Popstar! 游戏解法程序,程序自动辨识iphone5/5s 等retina分辨率的PopStar游戏截图,将PNG格式的截图替换压缩包内的test.png即可,运行主程序popstar_Solver.m或popstar_SolverV2.m,出现图像后黑色方块代表要消除的,按任意键即可显示下一个需要消除的块。 两个主程序的解法思路不一样,popstar_Solver.m是通过500次纯随机计算后给出的最优解 速度较慢。popstar_SolverV2.m是根据3步递
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2014-01-13
    • 文件大小:653kb
    • 提供者:glxmostwanted
  1. 基于双谱的点扩展函数参数辨识

  2. 对于离焦图像的模糊半径检测新方法,基于图像的双谱,非常有用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-11-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u012881525
  1. LightFeedDemo 深度云计算 图像识别

  2. 上传照片 通过图片识别辨识图片中人物的详细信息
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-12-06
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u013676897
  1. 基于VC++的图像增强数字处理平台

  2. 图像增强技术是一种为了增强图像中有用信息的技术, 它可以是一个失 真的过程,其主要目的是为了改善图像的视觉效果,根据不同场合的应用, 有目的的改善或者强调图像的整体或者某些局部的特性,将原始不清晰的图 像变得清晰;或者是强调某些人们感兴趣的特征,扩大图像中感兴趣部分和 不感兴趣部分之间的差别,使之改善图像的质量,丰富图像信息量,加强图 像辨识率,满足某些特殊分析的需要。
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2014-12-12
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wenhe656
  1. 去雾(图像处理)

  2. 针对场景中的图像笼罩在屋里,重要目标的辨识度低,因此需要做去雾处理
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-29
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:wsage764350060
  1. 盲源相机识别

  2. 盲源相机识别,关于图像处理图像辨识的借鉴刊文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-11
    • 文件大小:292kb
    • 提供者:u010507801
  1. 基于图像处理的交通车辆辨识matlab

  2. 基于图像处理的交通车辆辨识matlab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:realjunjun
  1. 一种医学图像增强算法

  2. 为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT值的特点,来定义等价关系,从而将医学图像划分为不同区域,然后对感兴趣区域灰度值保持不变,对其他区域的灰度值作最大化/最小化处理.用RCTA对临床300余张肺部医学图像进行了实验,最后,使用DSM(Distribution
  3. 所属分类:其它

  1. 图像识别之美食挑战赛.pdf

  2. 图像识别之美食挑战赛:由二分类到多分类,增加的不止是一点复杂度。 第一场有关美食识别的挑战赛(https://www.leiphone.com/news/201912/flrnkIxJGI4bw3TE.html)。该比赛要求参赛者能够从给出待识别图片中正确区分豆腐与土豆,这一任务也让众多图片识别爱好者得到了初级练手。 相较第一场美食识别挑战赛,这次推出的比赛 2.0 难度略有增加。除了食材种类的成倍增加之外,四种食材的图片辨识度也有所降低。这对于专注于图像识别的开发者而言,相信是非常值得尝试的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:667kb
    • 提供者:kamo54
  1. 南屯煤矿灌浆用粉煤灰性质快速准确辨识技术

  2. 测试典型在用粉煤灰中的元素矿物组分、微观形态及比表面等理化特性,研究其碳含量、pH值和碱性氧化物含量等对水基硬化结胶性能的影响,掌握南屯煤矿灌浆用粉煤灰微观性质;在此基础上,采用数码相机获取不同类型粉煤灰照片,利用Image J图像分析软件对照片进行分析,确定其灰度图片的色相分布以及图片识别的粒径大小,建立不同粉煤灰宏观特征与其微观性质的联系,构建基于颜色、粒度等粉煤灰宏观特征的粉煤灰微观性质快速准确辨识方法。方法简单可行,适于工人操作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:325kb
    • 提供者:weixin_38635092
  1. 用BP神经网络进行系统辨识的红外图像超分辨力复原方法

  2. 用BP神经网络进行系统辨识的红外图像超分辨力复原方法 ,张楠,金伟其,由于受到光学系统衍射限和像元尺寸的影响,红外热像仪获取图像的分辨力不高,难以满足实际应用的更高要求。超分辨力图像复原算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:weixin_38622849
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于P-集合的动态信息辨识

  2. 利用F-动态信息和F-动态信息的概念,给出F-动态信息和F珚-动态信息的生成,最后给出F-动态信息的状态辨识及其在计算机网络智能图像检测识别系统中的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:563kb
    • 提供者:weixin_38631197
  1. 基于视频图像的瓦斯和煤尘爆炸感知报警及爆源判定方法

  2. 分析了瓦斯和煤尘爆炸视频图像特征:爆炸火球通常呈红色,亮度高、温度高,辐射较强的红外线和紫外线,火球面积迅速扩大;火焰锋面的面积、亮度、颜色、形状、辐射强度等不断变化;烟尘的面积、颜色、形状等不断变化;有物体快速移动和变形。提出了基于可见光视频图像、近红外视频图像、远红外视频图像、紫外视频图像的瓦斯和煤尘爆炸感知报警及爆源判定方法:根据高亮区域亮度及其变化率、高亮区域面积及其变化率、图像形状及变化、图像颜色及变化,辨识瓦斯和煤尘爆炸;通过不同地点摄像机采集的图像变化及变化先后时间关系、摄像机损坏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-24
    • 文件大小:836kb
    • 提供者:weixin_38517728
  1. 基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

  2. 基于图像增强方法,本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度,提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小,实时性高,利于FPGA的实现。实现时不需外存储器,延时为ns级,并提供了强度调节接口,以适应较广的应用环境。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:88kb
    • 提供者:weixin_38631599
  1. 基于阈值法的图像分割技术

  2. 在对图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:93kb
    • 提供者:weixin_38605144
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的浅谈阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展,图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:100kb
    • 提供者:weixin_38689477
  1. 阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景),他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标,需要将他们分离提取出来,在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等,预先定义的目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有:阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38617196
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