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  1. 数字图像边缘检测硕士论文

  2. 首先,介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义,历史现状,以及边缘检测的一些基本概念。 然后,分别介绍了经典的图像边缘检测算子,如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等,并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法,如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里,讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法:Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后,提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jzhang_never
  1. 基于CUDA的图像边缘检测方法

  2. :NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上,提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像边缘检测,把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发,对基于NVIDIA CUDA的图像边缘检测方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述,解决了基于CPU的传统图像边缘检测方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:hexiaomaocathy
  1. 图像边缘检测分析与比较

  2. 边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课题,着重分析了几种经典的边缘检测算子并进行了比较.同时阐述了新的边缘检测方法的原理。分析结果表明,图像边缘检测是一个非良态问题,寻求较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的算法,一直是图像处理与分析的研究重点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:236kb
    • 提供者:hzx109911
  1. 基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

  2. 纹理是图像本身的固有属性, 是由图像灰度在空 间位置上交替变化形成的, 反映了图像灰度级的空间 分布情况, 是图像分析中的一个重要指标。纹理分析 是指通过一定的预处理技术抽取图像纹理特征, 并对 纹理进行定量或定性的描述, 它一直是数字图像处理 与计算机视觉领域研究的热点和难点。其中, 灰度共 生矩阵分析法是纹理分析中的一种重要方法, 它通过 研究图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式, 精 确反映图像纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂 度。利用灰度共生矩阵可以计算图像纹理的一致性和 反差性,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-03
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:jjjkkkjb
  1. 二型模糊彩色图像的边缘检测方法研究(Retinex)

  2. 二型模糊彩色图像的边缘检测方法研究(Retinex) 硕士学位论文。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-21
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:Tzaihua
  1. 基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究

  2. 边缘是图像视觉中的一种重要信息,也是图像最基本的特征之一。图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的研究内容之一,是图像测量技术研究的热点。 本文针对图像测量过程中对边缘检测提出的要求,在研究和分析现有的一些边缘检测技术的基础上,提出了一种Canny自适应边缘检测方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-07
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:tong20092008
  1. 图像边缘检测方法研究综述(有英语翻译)

  2. 图像边缘检测方法研究综述(有英语翻译)。做图像处理的计算机专业学生专用。希望对大家有用。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-27
    • 文件大小:392kb
    • 提供者:czq850114000
  1. 基于小波分析的图像边缘检测方法研究

  2. 本文主要分析了基于B样条小波函数在图像边缘检测中的应用,并且给出了具体的实现步骤。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-15
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:leeshuzhen
  1. 图像边缘检测方法研究

  2. 自己弄得开题报告 希望对大家有帮助 关于图像边缘检测方法研究的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:kristenmomo
  1. 图像边缘检测方法研究综述

  2. 图像边缘检测方法研究综述
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-15
    • 文件大小:358kb
    • 提供者:yuzg86
  1. 彩色图像边缘检测方法及比较研究

  2. 介绍了彩色图像的基本知识和双色性反射模型,对几种常用且具代表性的颜色空间进行了分类讨论,研究了它们的视觉特性、空间转换及复杂度和彩色不变性等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-09-17
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:langchunbo
  1. 图像边缘检测经典算法研究综述

  2. 边缘检测是图像处理领域中的基本课题. 本文就图像边缘检测的具体内容及几种传统的图像边缘检测方法进 行了综述. 分析了各种边缘检测算子的特点,并对它们的检测效果进行了分类比较. 提出了该研究领域还存在的问 题及发展趋势.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-07
    • 文件大小:240kb
    • 提供者:kunkun000521
  1. 图像边缘检测资料

  2. 详细描述了图像边缘检测的研究综述,内详细介绍了图像边缘检测的基本原理和改进方法
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-05-10
    • 文件大小:290kb
    • 提供者:u010649737
  1. 基于小波变换的图像边缘检测方法研究

  2. 小波变换 图像边缘检测方法研究 主要是关于小波变换的方法研究,其中有一些常识和新观点
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-14
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u010184136
  1. Matlab多种图像边缘检测方法

  2. Matlab多种图像边缘检测方法研究源代码,有用的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-05
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:kenny_aha
  1. 图像边缘检测方法研究

  2. 文中表述了几种传统的边缘检测的方法和几种新的边缘检测的方法。希望对大家有所帮组。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-26
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:songxianqin
  1. 基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测方法研究.pdf

  2. 机器视觉 边缘检测 特征提取 图像算法 基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测方法研究 matlab 代码 嵌入式
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:gt5210
  1. 图像边缘检测的开题报告

  2. 我自己写的开题报告,关于图像边缘检测方法研究的论文,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:kristenmomo
  1. 一种矢量相关性的抗噪声边缘检测方法

  2. 对图像中常见的高斯噪声特性进行了分析,对含有较强高斯噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究。分析了边缘的方向性相关特征和连续性相关特征,设计了图像特征矢量图,检测图像特征矢量相关的相似度,提取出抗噪声的图像边缘检测方法。仿真验证表明,对于含有较强高斯噪声的图像,本方法能够有效抑制噪声,而且能够提取出准确清晰的边缘。本算法在噪声图像中能很好地克服普通算子的噪声问题,而且算法简单,计算量较少。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:289kb
    • 提供者:weixin_38719475
  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法,已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性,应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性,使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先,提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型,该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想,可以得到全局最优解。 其次,采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案,克服了噪声等缺点。 最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:485kb
    • 提供者:weixin_38532849
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