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  1. 超分辨率图像重构论文

  2. 这是一篇关于超分辨率图像重构的论文，介绍了几种超分辨率图像重构算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoguangzaia

  1. SfS算法，最原始的，绝对经典。对搞计算机视觉图像重构的同志大有帮Horn

  2. SfS算法，最原始的，绝对经典。对搞计算机视觉图像重构的同志大有帮HornSfS算法，最原始的，绝对经典。对搞计算机视觉图像重构的同志大有帮HornSfS算法，最原始的，绝对经典。对搞计算机视觉图像重构的同志大有帮Horn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：wdmaster2003

  1. 超分辨率图像重构super_resolution

  2. 超分辨率图像重构 super resolution

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：bloodyphantom

  1. 基于分块压缩感知的图像重构方法研究

  2. 介绍了基于小波变换的分块压缩感知和基于边缘结构信息的改进匹配追踪重构两种图像重构方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-24
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：chanyu314

  1. 基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究

  2. 基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-10
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wmkoyo

  1. 压缩感知图像重构算法工具包

  2. 本工具箱包含常用的压缩感知图像重构算法，如OMP,BP,IHT,等算法，非常齐全。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：louis___zhang

  1. 【面向3D图像重构的100G-FMCW-MIMO雷达】.pdf

  2. 【面向3D图像重构的100G-FMCW-MIMO雷达】

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yu_mi__

  1. 基于空间频率响应评价的光场图像重构

  2. 基于空间频率响应评价的光场图像重构，张薇，速晋辉，聚焦型光场相机能够有效利用空间与角度的信息转换，得到高分辨率的聚焦图像。采用基于空间频率响应检测方法，对重构算法的重要参

  3. 所属分类：其它

  1. 抗混叠Contourlet变换在煤矿图像重构算法中的应用

  2. 将抗混叠的Contourlet变换应用到基于压缩感知理论的矿井图像重构算法中。仿真实验表明，在相同的观测系统下采用OMP算法对矿井图像进行重建时，相比于传统的Contourlet变换和Sym4小波变换，基于抗混叠Contourlet变换的压缩感知重构的图像恢复效果更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 增益映射耦合局部正则化的图像重构算法

  2. 针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时，存在明显的模糊效应与振铃效应的不足，提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法。首先，通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行分析，构建高低分辨率图像的成像模型, 再对超分辨率图像进行估值，将重构问题转化为一个不稳定的线性方程式组；然后，构造正则化算子，联合改进的代数重建法求其稳定值；最后，采用基于局部自适应正则化的增益可控方法建立增益映射，完成超分辨率图像重构。仿真结果表明，与当前图像重构算法相比，在修复低分辨率图像时，该机制拥有更好的重构效果，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 一维非均匀Kong径合成辐射计图像重构的阵列因子形成

  2. 一维非均匀Kong径合成辐射计图像重构的阵列因子形成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 基于权值优化分块自适应灰度-距离Markov随机场的无扫描3D激光雷达距离图像重构

  2. 针对无扫描三维(3D)激光雷达距离图像分辨率低、随机噪声大的问题,以高分辨率单目相机作为辅助,提出基于权值优化分块自适应灰度-距离马尔科夫随机场（MRF）的稀疏距离图像重构方法.在构建灰度-距离MRF 多层次相关图基础上,采用分块快速插值策略,克服纹理拷贝并提高重构速度；采用简单线性迭代聚类（SLIC）超像素分割边缘惩罚方法,有效保护图像结构细节；采用空域距离核函数和灰度相似核函数双重引导,并针对不同邻域系统自适应调整核函数标准差,保证算法稳健性；针对各邻域系统,采用共轭梯度法实现了全局能量函数

  3. 所属分类：其它

  1. AFM扫描图像重构算法的改进

  2. 针对原子力显微镜(AFM)纳米成像中存在的失真问题，研究了通过探针建模实现AFM扫描图像重构方法．目前探针盲建模算法在重构AFM图像时存在较大误差，因此提出基于探针模型预估计的AFM扫描图像重构方法．该方法采用分区探针针尖建模，并通过基于该探针模型的反卷积运算实现AFM 扫描图像重构，获得比较接近真实形貌的AFM扫描图像．文中介绍了算法的具体步骤，通过仿真和实验结果证明，该方法能够有效降低AFM图像重构时引入的误差，得到的图像更能反映样品表面真实的形貌．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法

  2. 为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38612811

  1. 有效探测区域的内窥式漫射层析成像图像重构算法

  2. 为了减少近红外漫射光内窥式成像设备的造价和图像重构时间，提出了有效探测区域检测方法和相应的内窥式图像重构算法，用于实现对吸收系数和约化散射系数的同时重构。首先采用蒙特卡罗模拟研究了某源点激励下的有效探测区域；其次发展了基于有效探测区域的图像重构算法；最后讨论了有效探测区域内测量点数对重构结果的影响，并用模拟数据验证了所发展的算法。结果表明：基于有效探测区域进行重构的算法具有较好的重构精度，吸收系数和约化散射系数的保真度分别可达60%和80%以上，目标尺度方位基本准确，且重构时间可减少一半。基于有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

  2. 针对遥感图像非局部相似的特性，提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分（TV）的压缩感知（CS）重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性，同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式，使匹配结果更准确，最终实现了高质量的遥感图像重构。仿真结果表明，与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比，所提出的算法能获得更高的图像重构质量，峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高，验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 基于观察矩阵的频域光学相干层析成像图像重构算法

  2. 频域光学相干层析成像技术是一种新型的医学成像技术，其传统的图像重构算法主要是基于傅里叶变换。但这种重构算法的主要缺陷在于其纵向分辨率随着深度位置的变化而明显下降。为了使频域光学相干层析成像系统的纵向分辨率在整个成像深度内基本保持不变，提出了一种基于观察矩阵的图像重构法，并用该法重构了平面镜以及皮肤信号。结果表明，这种图像重构法能够使频域光学相干层析成像系统保持纵向分辨率不变。与文献报道相比，这种方法在保持系统简单性的同时，还保持了高的纵向分辨率，并在成像深度范围内使得纵向分辨率基本保持不变。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法

  2. 为了提高最终图像的质量，结合传统的直接重构算法和相位重构算法，提出了一种基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法。对反演得到的傅里叶频谱进行逆傅里叶变换得到直接重构图像，取直接重构图像的阈值图像作为相位重构算法的初始输入，通过迭代能够获得质量更高的图像。成像仿真实验结果表明，成像信噪比为50倍时，与直接重构图像相比，迭代重构图像斯特列尔比从0.82提高到0.88，峰值信噪比从17 dB提高到19 dB；在成像信噪比为100倍时，迭代重构图像斯特列尔比从0.89提高到0.93，峰值信噪比从20 dB提高

  3. 所属分类：其它

  1. 基于联合正则化的稀疏磁共振图像重构

  2. 基于压缩感知的MRI图像重构是利用图像稀疏性，从数量非常有限的观测数据集合中重构出图像，通常L1范数能够产生稀疏解， 但它往往与真实稀疏解（L0的解）差距甚大，重构效果不理想，而且在一些图像重构的应用中，单一正则项的作用有限并不能很好地完成复原任务。针对此问题，引入待重构图像的L1/2范数作为新正则项，与TV范数构成联合正则项，采用交替增广拉格朗日乘子法进行求解。为考察方法的稳定性和重构效果，结合不同参数等评价标准与现有的图像重构模型进行比较。实验结果表明，联合正则项的图像重构模型相对于原有模型

  3. 所属分类：其它

  1. 二维小波包分解在计算机图像重构中的应用

  2. 小波分解广泛应用于信号处理，在计算机图像信号处理中，图像重构技术较为关键，小波包分解可对图像信号各个频段进行及其细化的划分。文中分别对图像处理，小波分解，小波包分解进行阐述，并应用MATLAB对二维小波包分解对图像信号重构进行仿真。仿真结果表明，该方法具有较好的信号处理效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：771kb
    • 提供者：weixin_38704922
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