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搜索资源列表

  1. 数字图像处理 点运算+转置+缩放

  2. 1、图像平移：输入参数（float），使图像按参数完成平移。分别用零阶插值和一阶插值实现。 2、图像镜像：完成垂直镜像和水平镜像。 3、图像旋转：输入参数，使图像按参数完成旋转

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kmusttongxin

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. python图像处理第三章所有代码

  2. python图像处理第三章所有代码，本章讲解图像之间的变换，以及一些计算变换的实用方法。这些变换可以用于图像 扭曲变形和图像配准。最后，我们将会介绍一个自动创建全景图像的例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：qq_41427234

  1. python图像处理第四章所有代码

  2. python图像处理第四章所有代码，本章中，我们将尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。在之前的章节里， 我们已经讲述了图像到图像之间的映射和变换。为了处理三维图像和平面图像之间 的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的投影特性。本章中我们 将会讲述如何确定照相机的参数，以及在具体应用中，如增强现实，如何使用图像 间的投影变换。下一章中，我们将使用照相机模型处理其他一些应用，比如多视图 及其映射。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41427234

  1. 基于负片修正的煤矿尘雾图像清晰化算法

  2. 由于煤矿井下环境恶劣,存在大量的粉尘、水雾,使得煤矿井下视频监控获取的图像严重降质,而现有的基于暗通道先验的尘雾清晰化算法在处理煤矿尘雾图像时存在局限性,因此提出了一种改进的基于负片修正的尘雾图像清晰化算法。针对原有算法产生的严重的光环效应,通过建立参数间的映射实现了修正参数的精细化,从而有效的抑制了光环效应的产生。考虑获取的复原图像亮度比较低,对其进行伽马校正并获得最终清晰化图像。与其他算法相比,该算法能够有效的对尘雾图像进行清晰化复原,使得复原图像色彩更加饱和、信息量更加丰富,展现了该算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 基于L-L级联混沌与矢量分解的无损压缩光学图像加密.pdf

  2. 一种基于矢量分解和混沌随机相位掩模编码的光学非对称彩色图像加密方法。当输入图像是一幅实值图像时,矢量分解的引入使得第一块相位掩模也能作为密钥,进而使得加密系统成为非对称加密系统。 用二维Henon混沌映射生成的两个混沌相位掩模替代双随机相位掩模,将混沌系统的初始值和控制参数作为密钥,增加密钥空间,为加密系统提供更多的安全性。 对加密系统的密钥敏感性、图像相邻像素间的相关性、抗剪切攻击性、抗噪声攻击性、抗选择明文攻击性等进行测试,测试结果证明了所提加密系统的可行性和安全性。

  3. 所属分类：互联网

  1. 差分演化优化Ncut准则的彩色图像分割

  2. 针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题，提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类，并构造类级间的无向完全图，之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分，最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明，在相同预处理情况下，本文的寻优算法与SM算法相比，分割效果更为精准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：weixin_38655484

  1. CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用

  2. 将CUDA技术应用于数字图像拼接领域，阐述了图像拼接的基本理论及其关键技术、多分辨率图像融合的关键算法以及CUDA技术的基本原理和开发方法，并编写了软件以实现图像快速拼接。采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵的值,并将图像映射到拼接平面，最后使用基于CUDA的SIFT算法实现了图像的无缝拼接。该方法提高了图像拼接的效率，克服了传统图像拼接方法因计算量大而等待时间长的缺点。实验结果表明,CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 一种基于边缘提取的交互式图像分割算法

  2. 提出了基于边缘提取的交互式图像分割算法，该算法将图像映射为无向图，使用拉普拉斯零交叉点、边缘强度和动态轨迹长度构造能量模型，并为无向图中的边赋予能量代价。根据能量代价，引入角点信息，在交互得到的控制点间搜索最优路径，迭代此过程，实现分割。实验结果表明，该算法具有较高的精度和效率，能较好地克服噪声影响，适用于灰度及彩色图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法

  2. 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题，提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取；然后将提取后的兴趣点映射回原图像，构建颜色直方图作为图像的特征；最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明，该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点，较好地表达图像的内容，最终得到比较理想的检索结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38557768

  1. 基于DTBNN的双阈值图像分割方法

  2. 为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割，提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经网络的对应关系，构建出稳定、训练高效的神经网络；然后通过实验采集的图像提取图像灰度均值，最大灰度偏差与阈值映射函数作为样本数据训练神经网络；最后采用训练好的神经网络对被测图像进行阈值映射函数筛选，并计算出被测图像的上下灰度阈值，完成对图像的双阈值分割。仿真实验表明，该方法不依赖于灰度直方图的峰值特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38674124

  1. python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法

  2. 图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在 CT 里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。 技术问题 1、显示器往往只有 8-bit， 而数据有 12- 至 16-bits。 2、如果将数据的 min 和 max 间 (dynamic range) 的之间转换到 8-bit 0-255 去，过程是个有损转换， 而且出来的图像往往突出的是些噪音。 算法分析 12-bit 到 8-bit 直接转换： computeMinMax(pixe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38517997

  1. 基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移

  2. 针对图像色彩处理技术，提出基于超像素的图像色彩迁移方法，算法以图像语义区域引导，以 lab 色彩空.间映射。首先，采用 K-means 和 SLIC 算法对输入图像进行分割; 其次，对每一子区域块进行区域协方差处理，获.得其二阶语义特征并生成超像素；利用相似度测量函数构造相似矩阵，对区域块聚类可生成图像超像素；最后再对.图像内语义信息相似的像素基于 lab 空间映射，完成色彩迁移。结果显示，算法具有处理复杂图像能力较高及颜色.迁移效果准确的优点。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自注意力深度网络的图像超分辨率重建方法

  2. 针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表

  3. 所属分类：其它

  1. 声散射预报中目标断面图像的快速旋转

  2. Fourier衍射投影定理可用于水下目标重建和水声目标散射特性分析。将目标和周围介质的声学参数分布以二值图像描述，计算目标特性时需旋转目标图像而维持入射方向不变得到不同角度的投影。若直接用几何变换旋转二值图像，由于像素间的映射并非一一对应，会加重图像边缘的锯齿并在局部区域产生空值点。以极坐标系矩形网格下的平移实现目标旋转，再用形态学的开闭运算对重新变换到笛卡尔坐标系的图像边缘进行平滑，可有效提高旋转精度和速度，改善图像重建系统的性能。实验结果表明该方法有助于快速获取投影数据，提高目标重建系统的性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 基于结构光的多投影显示系统图像对准算法

  2. 为了解决多投影显示系统的图像对准问题,提出了一种基于结构光投影技术的对准算法.该算法通过求取等相位线的交点来建立投影机图像与相机拍摄图像间的映射关系,对于投影机图像上任一像素点,有水平和垂直2个相位值.在相机图像的水平相位展开图中找出与该点水平相位值相等的离散坐标点的位置,拟合出一条水平等相位线,同理,可以得到它的一条垂直等相位线;求出水平和垂直等相位线的交点,即为该点对应于相机图像中的像素点.该算法无需知道显示墙的解析表达式和相机的内部参数,适用于任意光滑的曲面显示墙.对准后图像与原始图像的对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：865kb
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于边缘最优映射的红外和可见光图像自动配准算法

  2. 针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映 射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换 模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提 取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构 相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38536576

  1. 基于图像灰度信息的直线位移测量

  2. 提出了一种基于视觉的新型直线位移测量方法。建立了图像各像素点灰度值与直线运动位移间的映射函数模型, 通过数值方法解算了直线运动平台的位移。通过蒙特卡罗仿真对所提方法进行分析, 证明了其可行性与合理性。分析了检测点拓扑结构对测量精度的影响。实验结果表明, 在10 mm的位移测量范围内, 所提方法的测量误差标准差为4 μm。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用CCD图像的灰度梯度实现物体三维测量

  2. 提出了一种利用CCD单目图像的灰度梯度测量三维表面的方法――灰度梯度法。巧妙地运用中间变量,找到灰度梯度与聚焦像表面梯度之间的映射关系,将灰度约束方程转变为可求解的一元方程,从而解出聚焦像表面的深度信息。利用聚焦像表面与物体间的几何光学的约束以及它们之间的空间共轭对称关系,将该三维表面变换到实际三维尺寸,以达到三维测量的目的。最后对影响该测量系统的误差进行了分析。该方法克服了传统的光切法因过多冗余图像而使测量效率低的缺点,且该方法约束条件容易实现。对球体和柱面体的试验误差率分别为6.0%和4.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 面向结构光三维测量的高稳定映射拼接方法

  2. 基于自由视角测量的三维拼接大大提高了测量的便捷性，为了提高视角间三维映射的稳健性，提出了一种改进的高稳定映射拼接方法。根据图像间匹配的特征点实现视角重合，利用结构光相位信息完成特征点三维映射和空间定位。针对特征点相位缺失无法重建的普遍问题，提出利用邻域点插值恢复特征点方法，虚拟重建视角间有效映射点，通过四元数法实现视角间点云的刚性变换和拼接。实验表明，相较传统的方法，该方法平均能将有效特征点数量提升20%，有效提高了映射拼接的稳定性。

  3. 所属分类：其它

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