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  1. 遗传算法进行阈值分割

  2. python 遗传算法+大津法(Otsu)进行最佳阈值分割图像 HDU 模式识别课作业
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-08
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:meloveh
  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。对于这些 人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望,如果说 C++ 是 tex 的话,那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们 来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_34745295
  1. [python]利用opencv实现图像的移动平均阈值分割

  2. 移动平均阈值化python代码,能有效的处理被正弦亮度遮蔽的文本图像和被斑点遮蔽污染文本的图像
  3. 所属分类:图像处理

  1. python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU

  2. python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU,巩固编程基础以及图像处理基础
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-12-21
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:kellen_f
  1. Python手势识别与控制源码

  2. 主要使用了OpenCV的视频采集, 图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值, 凸点检测, 边缘检测, 余弦定理计算手势等功能,实现手势识别与控制
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:qq_34472145
  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569,代码基于Win10 + Python3.7环境,对采集的图片进行了图像平滑,基于OTSU阈值的肤色分割,基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作,最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程,对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子,并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型,以自己采集数据集为训练集进行了训练,最后基于PyQt5制作了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-04
    • 文件大小:142mb
    • 提供者:qq_41562704
  1. Python小项目

  2. Python实现一些小道具小功能(Python implements some small props) Image-Edit 几个基本的图片编辑工具,包括一下功能: 文件:打开,保存,退出 编辑:放大,缩小,灰度,亮度,旋转,截图 变换:傅里叶变换,离散余弦变换,Radon变换 噪声:高斯,椒盐,斑点,泊松 滤波:高通,低通,平滑,锐化 直方图统计:R直方图,G直方图,B直方图 图像增强:伪彩色,真彩色,直方图均衡,NTSC颜色模型,YCbCr颜色模型,HSV颜色模型 阈值分割 生态学处理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-09-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_43042024
  1. 模式识别课程项目一(轮廓处理,图像分割).zip

  2. 本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM,运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓,并将其组织成顶点和线段的矢量格式,输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词:图像矢量化;数字高程图;python;OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中,图像处理有着广泛的应用,人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息,而由于社会的科技迅速发展
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_43371778
  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯,北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_28005905
  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取,其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音:使用双边滤波器,该滤波器考虑了图像的空间关系,也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重,确保了边界不会被模糊掉。然后,肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-21
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:cqs1997
  1. python+opencv实现阈值分割

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现阈值分割的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:weixin_38691739
  1. Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

  2. 简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。 ret, binary = cv.thresho
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:268kb
    • 提供者:weixin_38599518
  1. Python实现投影法分割图像示例(一)

  2. 投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说,现用Python实现。 上代码。 import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY) height, width = img.shape[:2] #resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #二值化 (_, thresh) = cv2.threshol
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_38713057
  1. 基于OTSU与三角阈值的方法分割彩色图像(opencv-python)

  2. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("macro-photography-of-strawberry-934066.jpg") gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # otsu阈值 (t,thresh) = cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV+cv2.THRESH_OTSU) # 三角法阈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:weixin_38691641
  1. opencv-python实现数米粒实验

  2. 实验目的 1,通过阈值分割将原图像转变为二值图像 2,找出米粒的连通域,数出米粒的数目 3,找出米粒中最大的面积和周长是多少,并给出在图片的位置 实验过程 openCV提供了非常好用的简单全局阈值分割的函数 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) 关于threshold函数详解 对原始灰度图像进行灰度直方图分析,可以明显看出灰度值分布区间较大,并且有三座峰(这里暂时不考虑多阈值分割问题),因此难以通过单一阈值进行有效分割,所以应使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:592kb
    • 提供者:weixin_38564990
  1. python基于K-means聚类算法的图像分割

  2. 1 K-means算法 实际上,无论是从算法思想,还是具体实现上,K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类,通过按照一定的方式度量样本之间的相似度,通过迭代更新聚类中心,当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时,则就样本分为不同的类别。 1.1 算法思路 随机选取聚类中心 根据当前聚类中心,利用选定的度量方式,分类所有样本点 计算当前每一类的样本点的均值,作为下一次迭代的聚类中心 计算下一次迭代的聚类中心与当前聚类中心的差距 如4中的差距小于给定迭代阈值时,迭代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:weixin_38689551
  1. UNET---Segmentation-model-for-hotspot-detection-源码

  2. UNET热点检测分割模型 描述 从航拍图像实时检测热点/火灾。该方法包括使用分段模型对图像中的热点进行处理 安装 可以使用conda环境和enviroment.yml来安装依赖项,如下所示 conda env create -n hotspot -f environment.yml conda activate hotspot 面膜制作 语义分割技术需要逐像素注释/掩码。为了帮助使用此Otsu的自适应阈值技术来提供训练所需的图像蒙版,贴标签通常非常繁琐。可以如下使用: cd auto_anno
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:157kb
    • 提供者:weixin_42122432
  1. TDT4265-Datasyn-源码

  2. TDT4265-视觉计算基础 这是TDT4265中分配的存储库。 概述 所有作业均以PDF格式发布在黑板上,并具有以下交货日期: 作业1:10月23日,星期五,23:59 PM 作业2 11月6日,星期五,23:59 PM 作业3:11月20日,星期五,23:59 PM 每个作业的起始源代码将在本学期发布。 请注意,原始启动程序代码中可能存在错误,因此,请注意黑板上的公告,以防我们更新启动程序代码。 作业1 这项作业将为您提供有关使用python进行基本图像处理,在空间域中进行过滤的介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:52mb
    • 提供者:weixin_42135754
  1. image process.zip

  2. python语言,python3.6、opencv3.4、pillow6.0、matplotlib3.1.0、tensorflow1.14环境。实现功能为:按钮功能Scan(浏览)、Back(上一张)、Next(下一张) 、Mark(添加水印) 、Magnify(以鼠标点击为中心放大)、R90°CW(顺时针旋转90度) R90°CCW(逆时针旋转90度) Exit(退出) 菜单功能 文件、打开、保存、退出、编辑、放大、缩小、灰度、亮度、旋转、截图、变换、傅里叶变换、离散余弦变换、Radom变换
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:260mb
    • 提供者:qq_36089144
  1. 基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

  2. 1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计,选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下,当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时,如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致,背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀,这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下,选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值,将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较,根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类,其余像素点归为另一类。经阈值化处理后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:353kb
    • 提供者:weixin_38699551
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