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  1. Sift算法与VC代码

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：byxdaz

  1. SIFT 算法学习资料；

  2. 含有 SIFT 的 vc 代码（基于OPEN CV) 和一份程序解说 ppt。 经过多方求取，学习，发现这是目前学习 sift 算法细节最有用的2份资料了，c 代码虽然是基于 open cv 的，但是不影响对 sift 算法整个流程的展现，只用到 openv 中对图像操作的部分，完全可以修改成纯 VC ++ 的代码哦~~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：988kb
    • 提供者：littlexidong

  1. 关于SIFT 的 中文讲义 较为 详细的对Robert Hess源代码的进行了分析

  2. 图像匹配是当前虚拟现实、计算机视觉等领域的一个研究热点。目前，对图像匹配技术提出了很多匹配算法，这些匹配算法都有以下共同点：图像间的焦距要一致，不能有尺度缩放，旋转不能太大，变形不能太明显，还有光照变化、仿射变换等等方面受到限制；因此大多数算法共同的缺点是：特征的检测困难，算法稳定性较差。针对当前特征匹配算法存在的不足，我们的项目——图像识别，以尺寸不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，简称SIFT）算法为基础, 通过提取稳定的特征，可以实现差异较大

  3. 所属分类：其它

  1. 两种方法实现图像拼接

  2. 本程序集成咯两种图像匹配算法： 1、基于角点匹配的 此算法运行速度较快，特别是角点检测那步，角点匹配采用了邻域互相关的匹配算法，运行速度稍慢，依赖于算法中的参数设置；针对变化小的图像次算法进行匹配，效果较好，根据具体应用修改内部参数可以提高速度，几乎可以达到实时的拼接！ 2、基于SIFT特征的图像拼接 此算法运行速度较慢，特别是SIFT特征检测那步，但是本算法能够实现复杂变形图像的匹配，能够完成一般算法不能完成的匹配任务！ 前者主要用于变化小的图像的匹配，如全景图拼接! 后者主要用于复杂变形情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：yangfengnpu

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：queencff

  1. 一种基于SIFT 特征的序列图像拼接算法

  2. 针对序列图像拼接问题，提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的自动拼接方法。该方法首先计算图像SIFT 特征向量，作为匹配的依据，其次利用SIFT 特征进行图像配准，进一步配准的基础上利用图像交叠处距离差来线性 融合边缘，取得较好的平滑的镶嵌效果，最后通过对真实场景序列图像进行拼接，实验验证了该方法的有效性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：largename

  1. 图像匹配 sift算法

  2. SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点； (2)精确确定关键点,剔除不稳定点； (3)确定关键点的方向； (4)提取特征描述符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xjwun

  1. google 图像识别技术

  2. 根据Neal Krawetz博士的解释，实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 以下是一个最简单的Java实现： 预处理：读取图片 第一步，缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。 将缩

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：zhaojing14

  1. sift算法程序

  2. sift算法经典程序 SIFT为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子 4、特征点匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-04
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：xdxuwenlong

  1. 图像匹配SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法

  2. SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文 IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种 SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIFT算法的速度．首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待 匹配图像上分别检测关键点，得到2个关键点集；然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征，并将其 作为该关键点的描述；最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略，找出2个关键点集之间存在匹配关系的关 键点对．实验结果表明，文中算法对结

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-28
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：u013262531

  1. sift算法提取图像特征点（不含匹配）

  2. 基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010232628

  1. google 图像识别技术

  2. 据Neal Krawetz博士的解释，实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 以下是一个最简单的Java实现： 预处理：读取图片 第一步，缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。 将缩小

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-27
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：santi_2012

  1. 图像检索中基于复杂图像特征的相似度计算.pdf

  2. 图像相似性检测计算；SIFT算法；感知哈希算法；

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：r_w_zhang

  1. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真

  2. 传统的全景图像拼接算法，多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的 方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的 4 幅鱼眼 畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。针 对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行 Matlab 仿真，最大限度提 高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于多摄像头全景图像拼接的实时视频监控技术研究_邹超洋

  2. 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实现水平方向 360 度无盲区监控。 针

  3. 所属分类：专业指导

  1. 图像sift特征提取实验

  2. sift特征提取、筛选的matlab实现，参数可自己选择，由像素极值点提取亚像素极值点，hessian矩阵删除边缘效应。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010627377

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：liuerin

  1. 全景图像拼接

  2. 压缩包中包含的具体内容： 对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下： （1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。 （2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescr iptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescr iptor.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：a19920110

  1. 雨天环境基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测

  2. 针对雨天环境下监控视频因雨水噪声、图像的灰度值削弱使行人轮廓特征丢失而出现的目标行人漏检误检情况，建立了一种基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测算法。通过直方图均衡化降低雨水噪声；提取图像HOG-SIFT融合特征表征视频图像中的行人信息，减少轮廓特征的丢失；利用稀疏表示降低融合特征的维数，减小计算量并保留有效的行人特征，结合AdaBoost分类器降低漏检率和误检率。实验结果表明，该算法在雨天环境下有效地提高了行人检测的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别

  2. 针对被局部遮挡目标的识别困难的问题，将目标图像的SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征矢量作为视觉单词，应用视觉词汇算法，提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模型库上进行的目标识别试验，得出结果：算法对无遮挡目标的平均识别率能到达83%以上，具有良好的识别性能；对被局部遮挡目标的平均识别率也能保持在80%左右，只有很小的降低。实验结果显示算法具有优良的识别被局部遮挡目标的性能。

  3. 所属分类：其它

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