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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_38743737

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  3. 所属分类：其它

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  2. 计算机组成原理的复习资料by中大，这个里边总结的东西非常独到Computer Organization and design the hardware/Software Interface Fifth editic 性能度量公式:CPU性能公式:cPU时间=指令数*cP时钟周期时间 或 cPU时间=指令数CP时钟频率 指令数:执行某程序所需的指令数量;CPl:执行某个程序段时每条指令所需的时钟周 期数;时钟周期时间:时钟频率的倒数 功耗墙:功耗( Power),功率的损耗,在单位吋间中所消耗的能

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  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据： 目标：创建动画散点图 描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据： 目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类

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  2. 验证 Node.js，Express，BCrypt，Mongoose基本身份验证注册并登录用户 作者：安妮·索斯坦森（Anne Thorsteinson） 设置 .env要求： PORT端口号 运行应用 npm start 终点： 对/sign-in POST请求会将纯文本密码与存储在Users数据库中的bcrypt哈希值进行比较，并返回loggingIn的状态为true或false 对/sign-up POST请求将具有密码并发送到用户数据库进行存储（如果不存在具有该用户名的用户） 测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：147kb
    • 提供者：weixin_42099936

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  2. 泰坦尼克号 一个分类问题，与预测泰坦尼克号沉没灾难中的乘客的生存情况有关。 通过查看，分析和可视化具有因变量（即“生存”）的不同特征之间的关系和估计效果来开始问题。 通过各种图表（如直方图，条形图，使用matplotlib和seaborn库的点图）可视化每个变量。 通过使用数字数据类型的均值和分类数据类型的均值填充具有缺失值的要素来完成训练和测试数据集。 执行特征工程以排除在预测中具有可忽略的重要性的特征。 使用一键编码处理分类变量。 使用Logistic回归（准确度分数= 0.8），决策树（准

  3. 所属分类：其它

  1. 图坦测试-源码

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  2. 泰坦引擎 使用OpenGL并用C ++编写的图形引擎。 编辑器预览： 特征： 脚本语言Titanscr ipt，在底层完全集成到引擎中 编辑 UI系统 2D和3D支持 使用的库： SDL 2.0（包括SDL_image，SDL_mixer和SDL_ttf） Box2D 子弹 图书馆噪音 阿辛普 le Freeglut RapidXML 字体真棒 3D图形功能： 延迟渲染器 GPU地形镶嵌 级联PCF阴影映射 SSAO Godrays和镜头光晕 盛开 景深 HDR色调映射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：weixin_42117116