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Java 2 图形设计卷Ⅱ.chm
Java 2 图形设计卷Ⅱ.chm这个就不用介绍了,大家都知道
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-24
文件大小:587kb
提供者:
dumpell
Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWT
Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWT Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWT Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWT
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-25
文件大小:963kb
提供者:
liuzh501448
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-25
文件大小:587kb
提供者:
liuzh501448
Java_2_图形设计,卷Ⅱ:SWING.chm
经典的书籍,识货的下啊,对学java图形很有帮助。
所属分类:
Java
发布日期:2007-08-30
文件大小:587kb
提供者:
l52100
Java2图形设计卷2Swing.rar
Java2图形设计卷2Swing.rar 不建议初学者看
所属分类:
Java
发布日期:2007-08-31
文件大小:980kb
提供者:
qq20030018
Java2图形设计卷1AWT
Java2图形设计卷1AWT.rar
所属分类:
Java
发布日期:2007-08-31
文件大小:959kb
提供者:
qq20030018
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-11
文件大小:1mb
提供者:
skyComeOn
Java GUI设计卷2(swing)
Swing是建立在AWT之上的(参见1.2节“轻量组件与重量组件的比较”中对轻量组件与重量组件比较的讨论)、包括大多数轻量组件的组件集。除提供了AWT所缺少的、大量的附加组件外,Swing还提供了替代AWT重量组件的轻量组件。Swing还包括了一个使人印象深刻的、用于实现包含插入式界面样式等特性的图形用户界面的下层构件。因此,在不同的平台上,Swing组件都能保持组件的界面样式特性,如双缓冲、调试图形和文本编辑包等。
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-18
文件大小:587kb
提供者:
heamer
java2图形设计卷1and2(chm)
java2图形设计卷1and2(chm文档方便阅读呵呵。。。)
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-24
文件大小:1mb
提供者:
tool163
Java图形设计卷2swing
Java图形设计卷2swing比较有用啊,上面代码比较经典啊。。。
所属分类:
Java
发布日期:2009-08-12
文件大小:172kb
提供者:
zzwzzwzzwzzw
Java2图形设计卷ⅠAWT
Java2图形设计卷ⅠATW
所属分类:
Java
发布日期:2007-10-05
文件大小:963kb
提供者:
liuquanle
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
Java 2 图形设计卷Ⅱ:SWING
所属分类:
Java
发布日期:2007-10-05
文件大小:686kb
提供者:
liuquanle
Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWT
Java 2 图形设计卷Ⅰ:AWTJava 2 图形设计卷Ⅰ:AWTJava 2 图形设计卷Ⅰ:AWTJava 2 图形设计卷Ⅰ:AWTJava 2 图形设计卷Ⅰ:AWT
所属分类:
Java
发布日期:2009-09-14
文件大小:963kb
提供者:
dzl09514024
java2图形设计卷2_swing
java2图形设计卷2_swing,很好的swing学习的文档,及重点内容
所属分类:
Java
发布日期:2009-09-15
文件大小:587kb
提供者:
bassice
Java图形设计卷2Swing
Java图形设计能够让你很好掌握Swing.
所属分类:
Java
发布日期:2007-10-15
文件大小:170kb
提供者:
abcd168
java 2 图形卷 I awt,II swing
JAVA 2 图形设计 卷I AWTJAVA 2 图形设计 卷II SWING好象有些资源的卷I下载以后打开没内容为满足大家的需要,特发此资源
所属分类:
Java
发布日期:2008-05-09
文件大小:1mb
提供者:
tanhunan
Python-用于半监督分类的图形卷积网络GCN的PyTorch实现
用于半监督分类的图形卷积网络(GCN)的PyTorch实现
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:215kb
提供者:
weixin_39841882
BIONIC:使用卷积的生物网络集成-源码
查看! :collision: 介绍 仿生(生物逻辑Ñetwork我ntegration用C onvolutions)是一个扩展图形卷积网络(GDN)学习集成特性跨越输入网络的基因或蛋白质深学习基于生物网络集成算法。 BIONIC可产生高质量的基因特征,并且在网络数量和网络规模上均具有可扩展性。 可以在下面看到BIONIC的概述。 多个网络被输入到BIONIC 每个网络都通过其自己的图卷积编码器,在其中根据网络拓扑学习特定于网络的基因特征。 总结这些特征以产生整合的基因特征,该特征捕获跨
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:510kb
提供者:
weixin_42128988
MixHop-and-N-GCN:“ MixHop:通过稀疏邻域混合进行的高阶图卷积体系结构”的实现(ICML 2019)-源码
MixHop和N-GCN ⠀ PyTorch实现的“ MixHop:通过稀疏邻域混合进行的高阶图卷积体系结构”(ICML 2019)和“一个高阶图卷积层”(NeurIPS 2018)。 抽象 最近的方法通过近似图拉普拉斯算子的本征基,将卷积层从欧几里得域推广到图结构数据。 Kipf&Welling的计算效率高且使用广泛的Graph ConvNet过度简化了逼近度,有效地将图形卷积呈现为邻域平均算子。 这种简化限制了模型学习三角算子(图拉普拉斯算子的前提)的作用。 在这项工作中,我们提出了一个
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42157166
gcn-over-pruned-trees:修剪后的依赖树上的图形卷积可改善关系提取(作者的PyTorch实现)-源码
修剪后的依赖树上的图卷积用于关系提取 此回购包含PyTorch代码,用于修剪。 本文/代码在修剪的依赖树上引入了图卷积神经网络(GCN),用于关系提取的任务。 还引入了一种特殊的树修剪技术,称为“以路径为中心的修剪”,以从树中消除不相关的信息,同时最大程度地维护相关信息。 与诸如各种基于LSTM的模型之类的序列模型相比,此GCN模型利用依赖结构桥接远程单词,因此提高了远程关系的性能。 与以前的递归模型(如TreeLSTM)相比,此GCN模型在获得更好的性能的同时,也更早地实现了并行化,因此效率
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:602kb
提供者:
weixin_42144086
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