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搜索资源列表

  1. 频繁子图挖掘

  2. 频繁子图挖掘的说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-02
    • 文件大小：20480
    • 提供者：cj461025897

  1. 毕业设计（蛋白质群落挖掘）

  2. 蛋白质群落的挖掘，是毕业设计，有完整论文和程序，要此资源可以联系我

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sundomore

  1. Snap-2011-3-6图挖掘工具

  2. 斯坦福大学计算机实验室发布的图挖掘工具。实现了很多图算法，是做研究的有利工具可在linux 和 windows平台运行，根据自己的环境配置makefile。详细功能见readme.txt 同时也是阅读源码的好材料哦～

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：817152
    • 提供者：kkmm0105

  1. 图像数据挖掘方法研究

  2. 对基于图的数据挖掘国内外研究现状作了总结，从相关的基本概念开始，介绍了目前最具代表的三个算法AGM、 FSG和gSpan的主要思想，并对各算法的复杂性作了比较分析和论述，并对图挖掘将来的发展方向作了简要分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 频繁子图挖掘算法gaston

  2. 用于频繁子图的挖掘算法，目前效率基本是高于gindex的两倍

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：crafet2

  1. MATLAB源码：图挖掘算法论文的解析

  2. 人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。 人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究,转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的系统研究。对基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络等结构及功能模块的检测技术的研究,逐步把分子生物学推入系统生物学时代。 基因与蛋白质通过网状的相互作用产生更高一级的功能模块,所以,通过数学建模来设计有效的算法,在生物网络中进行功能模块的挖掘和分析,将有助于更好地研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：725
    • 提供者：checkpaper

  1. 数据挖掘算法

  2. 挖掘算法 图挖掘 序列挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-02
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：lxzcyh

  1. 基于数据资源的认知图挖掘算法研究及其实现

  2. 基于数据资源的认知图挖掘算法研究及其实现，对于学习认知和数据挖掘的同学来说非常的有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-23
    • 文件大小：790528
    • 提供者：xiaoliliyu1990

  1. 数据挖掘10大算法简介

  2. 数据挖掘10大算法简介，对喜欢算法研究的同事具有指导意义哦

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chen_2001

  1. 频繁子图Chemical_340 数据集

  2. 频繁子图Chemical_340 数据集，相关程序参考http://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8263176

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：169984
    • 提供者：yyl8781697

  1. K-CLOSE基于不确定图挖掘技术的传感器网络紧密区域发现算法

  2. 由于无线传感器网络通信的不稳定性及地理环境的复杂性,传感器节点间经常出现地理位置相近但连通 概率却很低的情况.在网络中快速发现通信质量好的节点集以及内部相互联系紧密的子区域,对于传感器网络中的 节点分簇、路由优化等具有重要作用.使用不确定图挖掘技术研究如何从一个不确定的无线传感器网络拓扑结构 中,快速发现联系紧密且存在概率高的不重叠连通区域问题.提出 K-CLOSE 算法,首先,使用分布式方法将无线传感 器网络的拓扑结构构建为不确定图;然后,提出一种近似比为2的近似算法来计算紧密阈值;最后,通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：964608
    • 提供者：u014629974

  1. Spark_GraphX大规模图计算和图挖掘

  2. Spark_GraphX大规模图计算和图挖掘 Spark_GraphX大规模图计算和图挖掘

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：jingdu7984

  1. 哈尔滨工业大学数据挖掘课件

  2. 数据挖掘，哈尔滨工业大学课件，数据仓库，数据预处理，OLAP，数据立方体，分类与预测，挖掘平凡模式，关联和相关，挖掘对象，图挖掘，社会网络分析与多关系数据挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：dashan8608

  1. 基于最大频繁子图挖掘

  2. 基于最大频繁子图挖掘的软件忽视条件缺陷定位方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 关联规则挖掘之频繁子图发现

  2. 关联规则挖掘算法可以挖掘出频繁项集。如果项集元素之间有顺序，则可以形成一个图的结构，关联规则挖掘依旧可以挖掘出频繁子图，在数据挖掘领域非常有用。本资源是频繁子图挖掘的一个C++实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011579720

  1. gspan频繁子图挖掘算法

  2. gspan频繁子图挖掘算法，中文版论文，最流行的频繁子图挖掘算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：417792
    • 提供者：xinan131

  1. FSMBUS ：一种基于 Spark 的大规模频繁子图挖掘算法

  2. 随着社交网络用户数的快速增加 ， 大规模单图上频繁子图挖掘的需求越来越强烈 ．单机算法对大规模图的运行效率较低 ， 难以支撑支持度较低的频繁子图的挖掘 ； 现有的分布式环境下单图的频繁子图挖掘算法不支持子图增长模式的挖掘 ， 它们所使用的 Hadoop 框架也不适合运行迭代式算法 ． 提出了一种基于 Spark 的大规模单图频繁子图挖掘算法 FSMBUS ， 通过次优树构建并行计算的候选子图 ，在给定最小支持度时挖掘出所有的频繁子图 ， 并利用非频繁检测和搜索顺序选择实现优化 ， 还设计了一种名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 多图视图子图挖掘用于图分类

  2. 多图视图子图挖掘用于图分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 不确定图上的Top-k稠密子图挖掘算法

  2. 不确定图上的Top-k稠密子图挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603

  1. K-CLOSE:基于不确定图挖掘技术的传感器网络紧密区域发现算法

  2. K-CLOSE:基于不确定图挖掘技术的传感器网络紧密区域发现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：964608
    • 提供者：weixin_38557515
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