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  1. PHOS (Color Image Database for illumination invariant feature selection)

  2. 部分数据图库,在不同光照下的对比图都有,对于图像处理中检测光线对于图像检测的作用挺适用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-18
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:yyw_lucky
  1. BSD68 用于图像去噪算法的测试图片

  2. 用于检测图像去噪算法的数据图片,共有68张灰度图,都是用于检测去噪能力的经典图片,是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物,人物,动态的,静态的都有。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-07-01
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_24193303
  1. 人脸识别数据集-lfwpeople

  2. Labeled Faces in the Wild是一个面部照片数据库,专为研究无约束人脸识别问题而设计。该数据集包含从网络收集的13,000多张面部图像。每张脸都标有图中人物的名字。图中的1680人在数据集中有两张或更多不同的照片。该数据集是在互联网上收集的着名人物的JPEG图片的集合。所有详细信息均可在官方网站上获得:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/,每张照片都以一张脸为中心。每个通道的每个像素(RGB中的颜色)由浮点范围0.0-1.0编码。该任务称为面部识
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-11
    • 文件大小:154byte
    • 提供者:u013912006
  1. MIT和USC行人数据集

  2. 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片(ppm格式,宽高为64x128),肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角,无负样本,未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”,在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集(USC-A、USC-B和USC-C),以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络,共205张图片,313个站立的行人,行人间不存在相互遮挡,拍
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-11
    • 文件大小:34mb
    • 提供者:imbar2000
  1. 图像处理库-Mikolajczyk图像库.bark.bikes.boat.graf.leuven.trees.ubc.wall

  2. 图像处理库-Mikolajczyk图像库.bark.bikes.boat.graf.leuven.trees.ubc.wall.包括.ppm格式和转换好的.png格式的图片数据集
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-05-15
    • 文件大小:100mb
    • 提供者:ykwjt
  1. 真正的Corel5k数据集(带标注,训练与测试集).zip

  2. 这是Corel5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:qq_34621739
  1. FaceDB_yaleA YaleB人脸数据集 人脸数据库

  2. FaceDB_YaleA YaleA人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleB人脸数据集请查看我的其他资源; 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本,相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_39591507
  1. YALE_人脸库.rar

  2. YALE人脸数据库(美国,耶鲁大学)由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15个人,每个人有不同表情、姿态和光照下的11张人脸图像,共165张图片,每张图片大小为100*100。整个数据集非常小,图片信息也较为简单。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_42839007
  1. webFace 标准人脸库(9/10)

  2. webface 的人脸库,总共 4G 数据,这是第 9 个数据包,总共是 10 个数据包 CASIA-WebFace数据集包含了10575 个人的494414 张图像。CASIA-webface数据库,压缩包有4个多g,里面包含了10000个人,一共50万张人脸图片,无论是做SVM,DNN还是别的训练,都是非常好的数据库。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:284mb
    • 提供者:hwjun06
  1. webFace 标准人脸库(10/10)

  2. webface 的人脸库,总共 4G 数据,这是第 10 个数据包,总共是 10 个数据包 CASIA-WebFace数据集包含了10575 个人的494414 张图像。CASIA-webface数据库,压缩包有4个多g,里面包含了10000个人,一共50万张人脸图片,无论是做SVM,DNN还是别的训练,都是非常好的数据库。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:254mb
    • 提供者:hwjun06
  1. 对python制作自己的数据集实例讲解

  2. 一、数据集介绍 点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 17 不同种类的鲜花,每类 80 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花。下载数据后解压文件,然后将不同的花剪切到对应的文件夹,如下图所示: 每个文件夹下面有80个图片文件。 二、使用的工具 首先是在tensorflow框架下,然后介绍一下用到的两个库,一个是os,一个是PIL。PIL(Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,而Image类又
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_38632825
  1. python如何实现从视频中提取每秒图片

  2. 我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹。 # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr;图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38733367
  1. yolov5-master0:在yolov5源码的基础上增加了标记和处理数据集的功能,使用可参考https-源码

  2. 文件中包括了makeTxt.py和voc_label.py文件,makeTxt.py主要是将数据集分类成训练数据集和测试数据集,按照9:1的比例进行随机分类; voc_label.py主要是将图片数据集标注后的xml文件中的标注信息读出并写入txt文件,运行后在标签文件夹中出现所有图片数据集的标注信息。 同时也在数据目录下建立了注解,图像,ImageSet,JPEGImages,标签五个文件夹,其中图像和JPEGImages存储的是原始的图片数据集,注解的是标记后生成的xml文件,标签存放的是保
  3. 所属分类:其它

  1. DataAugmentation_ForObjectDetect:本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件:图像的旋转,分解,缩小,亮度反射的变换等-源码

  2. DataAugmentation_ForObjectDetect 本仓库主要包含针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件:图像的旋转,分解,缩小,亮度/变换的变换等采用的实验数据格式为VOC的格式,标签存储在xml文件中。代码中涉及一些对.xml文件的基本操作 2020/12/16更新 这里有必要进行说明:这种增强方式属于离线数据增强,图片数量会成倍增加,这是属于效率很低的一种方式,即占磁盘空间,又耗费训练时间。大可不必,真正在训练中使用的时候是完全可以利用现成的api的,例如pytorh自带的
  3. 所属分类:其它

  1. AnimeFaceDataset:40个动漫人物图像的数据集-源码

  2. 动漫人脸数据集 该数据集是通过使用库抓取Google图片进行。 数据集包含40个不同动漫人物的图像。这是一个精灵,可以从高水平演示40个不同的角色。 根据其所属的动漫和来自该动漫的角色得出的32个字符的统计信息如下 PS:此处的图像仅用于建模目的,不能以任何方式修改或重新分配。它们被用于制作人用于教育目的,不能用于任何商业用途。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:102mb
    • 提供者:weixin_42118056
  1. Pothole and Plain Road Images-数据集

  2. 数据集为坑洼和平原路图片,可用于坑洼检测,图像分类。这些图像是从google图像搜索结果中下载的,并使用“ google图像下载”库进行了抓取。 Pothole and Plain Road Images_datasets.txt Pothole and Plain Road Images_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:240mb
    • 提供者:weixin_38622777
  1. trash分类图片数据集-数据集

  2. 针对目前trash分类措施逐渐在全国开始实行,作者通过爬虫建了一个trash图片库,库中的图片已经剔除掉了脏数据。 数据库中按照分类标准分为四大文件夹,每个文件夹下根据trash名称又分为小文件夹,比如可回收物文件夹中有包、保温杯等,在包的文件中又分为单肩包、双肩包等,使用者可根据自己的需要把他们看着一个整体去使用,也可以根据trash名称文件夹中更细致的划分进行使用。 整个数据集一共包含246种图片名称(有的名称下还会细分为更细致的名称如2中提到的包),一共80961张图片,9.64GB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_38626943
  1. pNEUMA_mastersproject:编写的python文件可与pNEUMA数据集一起使用-源码

  2. 概述 :图片:: :目标: :ALT:文档状态..最终证章 #从大规模轨迹数据集中估算交通特征。此存储库中的代码是硕士论文的一部分。 无人机从pNEUMA实验获得的轨迹数据被链接到基础网络,以通过放置虚拟回路来获得网络中任何位置的宏观流量特性。 使用代码非常简单,首先将数据集转换为正确的格式,然后提取研究区域的网络,并将所有轨迹映射到该网络。 将虚拟环路放置在网络中的任何位置都可以获取宏观的流量特征。 有关更多信息,请参阅此存储库中的论文文本。 在不久的将来,将进行一些更新,编辑和错误修
  3. 所属分类:其它

  1. OIDv4_to_VOC:将Open Image v4数据集转换为VOC pasacal格式XML。 Open Images是约900万张图像的数据集,这些图像已用图像级标签和跨越数千个类的边界框进行了注释。 https:github.co

  2. OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验,但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案,易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中,仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 #班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 60
  3. 所属分类:其它

  1. Curve-Text-Detector:此存储库提供训练和测试代码,数据集,检测和记录。 批注,评估脚本,批注工具和排名-源码

  2. SCUT-CTW1500数据集 我们更新了训练和测试集的注释。 火车:1000张图片 包括每个字符的附加点注释。 示例可以在。 wget -O train_images.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/static/py5uwlfyyytbb2pxzq9czvu6fuqbjdh8.zip wget -O train_labels.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42123191
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