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  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 深度学习的matlab代码

  2. 深度学习的简单matlab代码，经检验可以用。 对手写数字小图像进行有标签学习，分类为10，单机运行5000张图片后，可进行0-9的手写数字识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：zkhbqhd

  1. LBP-DBN人脸识别matlab代码

  2. 这个程序的功能，是使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右 1-此程序使用的是LBP（Local Binary Pattern）来实现特征的提取 2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线 3-DBN是有几层RBM构成，该程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层 4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络，然后用BP反向传播算法来微调整个网

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：unou6xnu

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ihftujb

  1. 交通标志识别算法代码

  2. 该文档是无人驾驶项目中，交通标志识别任务代码，以LeNet构建深度神经网络，具体技术包括：探索和可视化数据集；数据预处理；LeNet构建、训练和测试模型架构；采用该模型对新图片进行预测；分析新图片的softmax概率等。实现交通标志识别，测试集准确率94.5%，新图像识别准确率100%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：zhangqian_shai

  1. 北大tensorflow公开课笔记

  2. 第一讲 带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。课后，助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器 和 Tensorflow环境，把同学们的电脑进行改造，让它变得更专业。 第二讲 串讲python语法：课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网，为后续课程扫清代码关； 第三讲 讲解Tensorflow的关键词，搭建神经网络：这节课会介绍张量、计算图、会话等概念，并用Python搭建你的第一个

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：9.71mb
    • 提供者：weixin_39711936

  1. 深度学习caffe案例课上代码

  2. 深度学习caffe案例课上代码 python源码 一共6个py文件 其他为训练数据和识别图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：raosu

  1. 人脸识别完整代码

  2. 基于face_recognition库的人脸识别代码，包含单张图片识别、实时视频识别。有详细完整的注释

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34374211

  1. 基于深度学习的人脸识别代码 和 基于face_recognition的人脸识别代码.rar

  2. 这个文档有两个工程代码，一个是基于卷积神经网络人脸识别代码，还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码，这个代码有详细的注释，并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的，代码内容丰富，值的大家学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38177302

  1. 深度学习tensorflow-图像裁剪和拼接，测试图像过大

  2. aim: 神经网络裁剪和拼接代码，用于测试图片过大，机器发生OOM的情况，图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：hr582068265

  1. 深度学习图像识别 MatchingNet-master

  2. 利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：qq_40311292

  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：669mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-11. DNN深度神经网络手写图片识别

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：505mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-09. 深度学习、TensorFlow安装和实现

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：713mb
    • 提供者：suolong123

  1. python使用tensorflow深度学习识别验证码

  2. 本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ，分享给大家，具体如下： 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码。 此篇代码大部分是转载的，只改了很少地方。 代码是运行在linux环境，tessorflow没有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py代码。 #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 01_人脸识别实战（深度学习）-获得训练数据

  2. 打开你的jupyter，我们开始吧！ 下载数据集（没错就是一张图片） 在代码目录旁新建一个文件夹data，将上面下载的图片放入data文件夹下，并在文件夹下新建一个split文件 运行下面代码： import cv2 import numpy as np def split_to_dataset(img_path, save_path): olive = cv2.imread(img_path) if olive is None: raise Exception(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38663197

  1. 飞桨深度学习学院-Python小白逆袭大神Day（4）笔记

  2. Python小白逆袭大神Day4-《青春有你2》选手识别作业：对测试的图片进行分类代码详解步骤一步骤二步骤三步骤四步骤五步骤六 Day4-《青春有你2》选手识别 作业：对测试的图片进行分类 代码详解 步骤一 爬取5位参赛选手的照片，制作训练集。这里放上我借鉴的数据集 链接: link. （#CPU环境启动请务必执行该指令 %set_env CPU_NUM=1 ）这句可不运行，后边使用GPU 步骤二 由于下载的照片名称不对，所以需要对文件进行文件名的修改，代码如下： def rename(pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 深度学习应用开发-TensorFlow实践 – mnist手写数字识别1

  2. 单个神经元前向计算实现mnist手写数字识别 代码 import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets(data/,one_hot=True) #next_batch()实现方法会对内部数据先进行洗牌操作！ batch_image_xs, batch_lables_ys = mnist.train

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38718690

  1. HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码

  2. HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：102mb
    • 提供者：weixin_42110533
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