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  1. 数据结构、算法与应用--C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：youhun332005

  1. 数据结构算法与应用-C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：diystory

  1. 数据结构算法与应用C++语言描述(PDF合集)

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：dos2linux

  1. 数据结构算法与应用 很详细的,数据结构算法全集 这个是你想找的

  2. 目 录译者序前言第一部分 预备知识第1章 C++程序设计 11.1 引言 11.2 函数与参数 21.2.1 传值参数 21.2.2 模板函数 31.2.3 引用参数 31.2.4 常量引用参数 41.2.5 返回值 41.2.6 递归函数 51.3 动态存储分配 91.3.1 操作符new 91.3.2 一维数组 91.3.3 异常处理 101.3.4 操作符delete 101.3.5 二维数组 101.4 类 131.4.1 类Currency 131.4.2 使用不同的描述方法 181

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：jongsuny

  1. G-RA:针对最大项相关性推荐问题的推荐算法

  2. 推荐系统作为一种新的获取信息的技术,自上个世纪 90 年代发展至今,已经出现 了很多成熟的算法并成功的应用在商业上。本文阐述了一种新的问题场景:用户指定了一些 项,要求推荐系统推荐与之有最大相关性的项——称这个问题为最大项相关性推荐问题。本 文对这个问题借助于关系图挖掘(Proximity Graph Mining)技术进行了形式化的问题定义, 并提出了一个算法来解决这个问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：maybesomeday

  1. 数据结构算法与应用-C C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13 1.4.1 类Currency 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-19
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：mfc159

  1. 数据结构算法与应用-C++语言描述

  2. 讲述了c++的各种使用的数据结构和算法，对于初学者和已经入门的都很有帮助，里面的内容有 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete

  3. 所属分类：C++

  1. 用户兴趣对个性化推荐的影响

  2. 利用用户-产品二部分图中度量同类节点相似性德的加权映射方法，本文研究了用户的兴趣对基于物质扩散的个性化推荐算法的影响并提出了相应的改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：ligary2002

  1. 基于图的推荐

  2. 用C#实现基于图的推荐算法，利用随机游走的思想

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：sinat_15146903

  1. 基于图的推荐算法 c，c++ 实现 代码 项亮 随机游走

  2. 基于图的推荐算法 c，c++ 实现 代码 项亮 随机游走

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：tuobadon

  1. 基于图的推荐算法论文资料

  2. 论文叙述了基于图的推荐算法 包括热传导和物质传播，对现实工程有借鉴和参考意思

  3. 所属分类：其它

  1. 「顶会综述」基于图模型的推荐系统

  2. 近几年有很多工作将图模型应用于推荐系统，并为推荐系统带来了更好的实体表示和更强的解释能力。本文将介绍2020年放在arXiv上的两篇图推荐综述，不会涉及太多细节，旨在为大家展示将图与推荐系统结合的基本范式和常规思路。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. Simple Algorithm for Recommendation（SAR简单推荐算法）.xmind

  2. SAR推荐算法思维导图，自己汉化的，里面讲解了最简单的矩阵分解算法和时间加权的原理。SAR是一种快速、可伸缩、自适应的基于用户事务历史的个性化推荐算法。 它的动力是了解项目之间的相似性，并推荐类似的项目与用户现有的亲和力。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：KeithVV

  1. 基于图的相关推荐算法论文.rar

  2. 论文基于图的相关推荐算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：Zengmeng1998

  1. Recommender-System:在tensorflow中开发的推荐系统2。 算法-源码

  2. 推荐系统 一个开发中的推荐系统，在tensorflow 2中实现。 数据集：MovieLens-100k，MovieLens-1m，MovieLens-20m，lastfm，Book-Crossing和一些satori知识图。 算法：UserCF，ItemCF，LFM，SLIM，GMF，MLP，NeuMF，FM，DeepFM，MKR，RippleNet，KGCN等。 评估：ctr的auc f1和topk的精度调用。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.4.1 跑 ，并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 基于二分图的个性化图像标签推荐算法

  2. 基于二分图的个性化图像标签推荐算法

  3. 所属分类：其它

  1. 融合可信度和时效标签的商品推荐算法

  2. 为了提高电子商务推荐系统的性能，提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型， 并针对该模型提出了一种新的推荐算法—融合可信度和时效标签的商品推荐算法．该模型算法改善新项目的冷启动问题；提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法，将这3种评 估方法融合，通过调节参数 α ， β 和 γ 平衡因子，判断这3种评估方法的影响因素权值，从而提高推荐的准确度．结果 表明该推荐算法既有较高的准确度，也有较高的新颖度，并且在某种程度上有效地处理了新项目推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 基于二分图的个性化图像标签推荐算法

  2. 基于二分图的个性化图像标签推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38506835

  1. 融合可信度和时效标签的商品推荐算法

  2. 为了提高电子商务推荐系统的性能，提出了考虑可信度的基于时效性的用户－项目－属性－标签四部图模型，并针对该模型提出了一种新的推荐算法———融合可信度和时效标签的商品推荐算法．该模型算法改善新项目的冷启动问题；提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的３种个性化预测评分方法，将这３种评估方法融合，通过调节参数α，β和γ 平衡因子，判断这３种评估方法的影响因素权值，从而提高推荐的准确度．结果.表明该推荐算法既有较高的准确度，也有较高的新颖度，并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38655561

  1. 推荐算法综述

  2. 摘要：推荐是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域.尽管已存在多种推荐算法,建造出更加智能、更加鲁棒的推荐系统仍面临诸多尚未解决的难题,推荐方法的研究仍是智能信息处理的研究热点.文章首先阐述了推荐方法的研究背景、研究意义,之后分别介绍了协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于图结构的推荐算法和混合推荐算法,分析了各类算法的优点与不足,最后总结了主要的评价方法以及面临的主要问题,提出了改进的方法和未来可能的研究方向.

  3. 所属分类：其它

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