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数据结构、算法与应用--C++语言描述
目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-09
文件大小:11534336
提供者:
youhun332005
数据结构算法与应用-C++语言描述
目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:11534336
提供者:
diystory
人工智能启发式图搜索算法
摘 要:启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足,提高搜索效率。一种方法用于排列待扩展节点的顺序,即选择最有希望的节点加以扩展,那么,搜索效率将会大为提高。进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息。 关键词:启发式搜索;估价函数;有序搜索;A*算法; 正文: 启发式图搜索的意义因为无信息图搜索算法的效率低,耗费过多的计算空间与时间,这是组合爆炸的一种表现形式。所以引入了启发式图搜索算法。 启发式图搜索算法就是进行搜索技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息,把
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:100352
提供者:
y06480509
传播式启发式图搜索算法PRA及PRA
基于传播值概念,提供了一个全新的传播式启发式图搜索算法PRA及PRA,本文将k人节点不重新被选择来予以扩艟的角 度来研究算法RA ,并提出了一个新的传播式启发式图搜索 :法pRA . 法PRA 可采用的,纳的.算法PRA 的基本思想是在算法RA 基础上再使用一个QUEUE队列表, 用以传t-;蒲 有关值, 并通过QUEUE表, 算法PRA 实现了算法决不会第二次选择已扩展过的节点, 即一个节点至多被扩展一次. 畎运行时间角度看, 在最坏情况下, 算法PRA 的效率明 显高于算法RA .基于Ma
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-18
文件大小:294912
提供者:
jrik_jiang
实现有向图的深度优先搜索算法
实现有向图的深度优先搜索算法 实现有向图的深度优先搜索算法 实现有向图的深度优先搜索算法 实现有向图的深度优先搜索算法实现有向图的深度优先搜索算法实现有向图的深度优先搜索算法实现有向图的深度优先搜索算法 实现有向图的深度优先搜索算法实现有向图的深度优先搜索算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-22
文件大小:5120
提供者:
jxw335965642
利用栈的基本操作编写,按深度优先搜索策略遍历一个强连通图的非递归形式的算法
7.24③ 试利用栈的基本操作编写,按深度优先搜索策略 遍历一个强连通图的非递归形式的算法。算法中不规定具 体的存储结构,而将图Graph看成是一种抽象的数据类型。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-29
文件大小:1024
提供者:
wsspiy
高级人工智能(介绍各种搜索算法)ppt
本ppt详细的讲解了启发式搜索算法、与或图的搜索算法、博弈树的搜索、局部搜索与最优化、联机搜索智能体和未知环境、约束满足问题等
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-06
文件大小:2097152
提供者:
chenbo888666999
人工智能双向启发式图搜索算法
启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。自N. .1','ilsson教授提出 普通图的启发式匿搜索算法A讳以来,人们经过艰苦的研究, 已经得到了许多重要的成果。直 至今天, 国外仍然有不少学者在研究启发式搜索技术,并不断有新的结果出现。为了提高搜 索效率,人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法, 如Doran的茁卡尔乘积算法, Pohl的BHPA算法,Sint亍ⅡChampeaux的BttfFA2算法等。所谓双向启发式图搜索,就是指搜 索过程同时肌始结点和日标结点出发开始
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:178176
提供者:
xiaoqiang3003
ACM搜索算法,初学算法的入门算法
ACM经典的搜索算法对研究算法非常有帮助,值得下载。 1. 搜索问题 2. 搜索方法分类 3. 回溯方法 4. 一般图搜索算法 5. 启发式搜索算法
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-03-31
文件大小:780288
提供者:
huayi5631
七巧板着色问题,图的搜索
七巧板着色,使用图的搜索知识,进行算法设计
所属分类:
Microsoft
发布日期:2011-06-03
文件大小:825
提供者:
c_cherish_d
一种HTK的词图搜索算法
在连续语音识别中为了能够在搜索的过程中实现更有效的剪枝策略,必须充分应用语言模型提供的信息。对于在一遍搜索过程中同时使用声学模型和语言模型的搜索算法而言,虽然能够获得比较高的识别率,但是耗时比较多。为此,本文实现了一种能够在后续处理过程中有效地利用Trigram语言模型和更复杂语言模型信息的词图搜索算法。它是基于HTK平台的。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-03-11
文件大小:190464
提供者:
ytf2737179
邻接矩阵图的构造、深度、广度优先搜索
用n阶矩阵实现图,连通图的深度优先遍历递归算法,广度优先遍历算法。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-30
文件大小:378880
提供者:
program_begin
图的操作算法
实现图的常用操作算法:包括建立图的存储结构、深度优先搜索和广度优先搜索,求图的最小生成树、拓扑排序、最短路径等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-25
文件大小:215040
提供者:
u013897847
c图的搜索算法
总结了c中图的搜索算法,什么时候使用该算法時比较简洁解决复杂问题,还有源码实列,适合初学者学习,非常不错的资源。
所属分类:
C
发布日期:2017-04-09
文件大小:782336
提供者:
qq_34125517
基于拓扑构建的最小独立闭合环搜索算法研究
基于拓扑构建的最小独立闭合环搜索算法研究,邱银国,孙久运,本文研究了控制网网图数字化过程中最小独立闭合环的搜索方法。传统的搜索算法,很少考虑控制点之间的拓扑关系,因而在其应用中存
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:203776
提供者:
weixin_38689857
基于金字塔模型的小样图快速搜索纹理合成算法
基于样图的纹理合成技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。文章提出基于金字塔型的小样图快速搜索算法,在合成速度上得到了很大的提升;同时还包含以误差为匹配标准,在纹理块之间进行了平滑处理的磨滑算法。实验结果表明,本算法在规则和随机纹理合成上都得到了不错的视觉效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:523264
提供者:
weixin_38659622
C语言实现图的搜索算法示例
主要介绍了C语言实现图的搜索算法,结合具体实例形式分析了C语言实现图的定义及搜索相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-30
文件大小:37888
提供者:
weixin_38604395
C语言实现图的搜索算法示例
本文实例讲述了C语言实现图的搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在游戏中,常常遇到路径规划问题,用到图的相关算法,我们以简单图来学习。 图通常有两种表示方式,矩阵和邻接表。矩阵表示简单,运算快,但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题,并且效率也会下降,而邻接表节约空间,并且由于边是连续访问,时间效率也比较高。在本文中,我们将以邻接表来表示图。 #include #include using namespace std; struct SE{ int vIndex; int
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:43008
提供者:
weixin_38680671
一种基于距离图的QC-LDPC构造算法
针对随机法构造的LDPC码结构性差,不易于硬件实现等问题,设计了一种基于距离图的QC-LDPC码构造算法。它有两种实现方式--顺序搜索方式和随机搜索方式,其码长、码率、圈长等参数可以根据实际需要设定,灵活性较好。仿真结果表明:随机搜索方式构造的QC-LDPC码性能明显优于顺序搜索方式,并且与PEG构造的随机码性能相当。与随机构造法相比,文中的搜索算法构造速度更快,并且所构造的码具有准循环特性,易于硬件实现。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38564826
SQL Server实现短路径的搜索算法
这是去年的问题了,在整理邮件的时候才发现这个问题,感觉顶有意思的,特记录下来。 图1 解析 为了能够更好的描述表RelationGraph中字段Node和 RelatedNode的关系,我在这里特意使用一个图形来描述,如图2 图2 在图2,可清晰的看出各个节点直接如何相连,也可以清楚的看出节点p至节点j的的几种可能路径。 从上面可以看出第2种可能路径,经过的节点少。 为了解决开始的问题,我参考了两种方法: 第1方法是:参考
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:178176
提供者:
weixin_38649838
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