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搜索资源列表

  1. 2017阿里技术年度精选02

  2. AI/ 算法 1 60 年后的你长什么样?人脸老化三大技术探秘 1 世界级难题:把不同物品装进箱子，如何使箱子表面积最小? 7 号称史上最晦涩的算法 Paxos，如何变得平易近人? 20 在线视频衣物精确检索技术 35 如何送货最省钱?菜鸟自研核心引擎架构解析 41 人类与机器人，如何能像朋友一样愉快聊天? 52 阿里史上首款 AI 硬件设备，为何如此“听话”? 66 史上最全!阿里智能人机交互的核心技术解析 75 深度学习要多深，才能读懂人话?|阿里小蜜前沿探索 94 阿里妈妈首次公开自研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：shengangneng

  1. 星环简册v7.01.pdf

  2. 讲述知识图谱中的图数据库和图计算产品的特性，介绍星环科技的产品。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：jsglb

  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：zjxaut2008

  1. 图计算与知识图谱在配电网中的应用.pdf

  2. 随着大规模分布式发电、储能、电动汽车，以及 需求响应负荷在低压配电网中的大规模发展，电网各业 务部门之间的联系日益紧密，迫切需要基于“数据一个 源”的原则，全方位对电网运行状态、客户用电情况等 进行实时监测分析，推动电网各环节终端按需接入，实 现电网和客户状态的“实时感知”；迫切需要构建覆盖 发、输、变、配、用全链条，集成电网各类型设备的 “电网一张图”拓扑关联模型，并据此将全方位量测数 据（当前和历史）连接起来，建设“电网一张图”时空 数据平台，实现内外部数据“即时获取”；迫切需要基 于“业务

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：915kb
    • 提供者：oscube

  1. 企业风险知识图谱的构建及应用

  2. 作为语义网的数据支撑,知识图谱在搜索引擎、智能问答和推荐系统等领域发挥着重要作用,成为了人工智能领域的研究热点。知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型等计算优势,可帮助企业或金融从业人员进行业务场景的分析与决策。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. Knowledge_Graph_Exchange_Registry:生物医学数据转换器联盟站点，用于开发知识图交换标准和注册表-源码

  2. 知识图交换（KGE）存档和注册表工作组 NCATS生物医学翻译者联盟的目标是以的形式共享知识图，该在全球注册表中被索引，并具有。 该目标的关键组成部分预计将是 Web服务的实现，该服务包装由NCATS托管的共享此类知识图的共享公共存档，这些知识图托管在合适的NCATS认可的云计算基础架构上。 该归档文件将维护KGE文件元数据并将其发布到Translator SmartAPI Registry，Translator SmartAPI Registry将对这些资源建立索引。 这个Github项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_42097819

  1. 大规模 RDF 图数据上高效率分布式查询处理

  2. 知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框 架(resource descr iption framework,简称 RDF)形式发布出来.RDF 图上的 SPARQL 查询语义对应于图同态,是一个 NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模 RDF 图上有效回答 SPARQL 查询是一个富有挑战性的问题.目前 已有研究使用 MapReduce 计算模型处理大规模 RDF 数据,但其将 SPARQL 查询拆分成单个的查询子句,没有考虑 RDF

  3. 所属分类：其它