数学形态学(Mathematical Morphology)““是建立在集合论基础上的一门新兴 学科，非常适合信号的几何形态分析和描述。其基本思想是利用结构元素对信号 进行“探测”，保留主要形状，删除不相干形状(如噪声、毛刺)。作为探针的 结构元素，可直接携带知识，如方向、大小、色度等信息，柬探测、研究包含了 信号主要信息的结构特征，不同的结构元素可以得到不同的结果。数学形态学的 这一“探测”思想对信号处理理论和技术产生了重大影响，广泛应用于图象处理 与分析、生物医学工程、机器视觉、工业检测、

讲解内容 1.机器视觉的研究内容、特点及其应用。 2.基础理论（ Marr视觉计算、成像几何基础）； 3.课程学习内容。 目的 1. 了解机器视觉的主要内容及相关知识，熟悉机器视觉与其他学科的关系； 2. 重点掌握Marr视觉计算理论及成像几何基础理论。 并附有二值图像数据的腐蚀和膨胀处理的全部代码

图象处理 机器视觉 基础知识

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