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搜索资源列表

  1. 遥感图像分类

  2. 将多分类器集合应用于)北京一号*小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类#首先构建分类器集合#应用 最小距离分类$最大似然分类$支持向量机! ;GF "$ gK神经网络$ Eg)神经网络和决策树等进行土地覆盖分类#然 后利用g2 44 13 4 $ gRRI?13 4 $投票法$证据理论和模糊积分法等分类器集成方法#得到综合不同分类器输出的最终分 类结果%试验表明#多分类器集成能够有效提高)北京一号*小卫星土地覆盖分类的精度#具有广泛的应用前景%

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：beanli82

  1. eCognition入门教程-ETM+影像土地覆盖分类案例详细介绍

  2. 国外eCognition易康技术社区里提供的，基于ETM+影像进行土地覆盖分类的详细案例介绍，从新建工程到分类，再到分割和输出结果，非常适合于新手，以及使用TM和ETM+影像进行土地覆盖分类的同仁。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sjbsdlj

  1. 基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究

  2. 基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究 学习一下 还是很有用处的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-12-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lianghao1013

  1. SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf

  2. SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf 好东西

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-23
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：wagzo

  1. SVM图像分类论文3

  2. SVM图像分类论文：基于SVM_KNN的特征自适应加权自然图像分类研究、基于SVM的多时相极化SAR影像土地覆盖分类方法研究等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_39837642

  1. 土地覆盖遥感分类方法的比较与分析

  2. 针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以Landsat TM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分类器、不同分类特征组合的精度进行比较分析。结果表明,最大似然分类器、支持向量机分类器都具有良好的分类效果,综合使用多种特征作为输入可以提高分类精度,适合于研究区域土地覆盖分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38668754

  1. 基于混合像元分解的遥感影像分层分类

  2. 基于混合像元分解的遥感影像分层分类，王淑香，岳东杰，针对各类目标地物的特性，本文采用了分层分类方法依据光谱统计特征进行土地利用和植被覆盖分类研究。在此基础上，对于难以区分的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 基于分类器组合的遥感影像分类

  2. 基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：981kb
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

  2. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类，郭阳耀，刘勇，光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题，它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度，在分类过程中�

  3. 所属分类：其它

  1. MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究

  2. MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究，很好的文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zenger0323

  1. 通过遥感和GIS监测大城市地区土地利用和土地覆盖的时空变化

  2. 遥感技术的使用以及通过地理信息系统（GIS）进行的后续分析为监视景观的时空变化提供了一种有效的方法。 这项工作研究了柏林和Erlangen-Fürth-NürnberSchwabach（EFNS）大都市地区的城市化进程以及对自然生态系统和资源的相关威胁。 为了计算研究区域的土地利用/覆盖率（LULC），使用了1972、1985、1998、2003和2015年的Landsat数据对“最大可能性”进行监督分类。 结果表明，在整个研究期间，建成区是两个地区的主要土地利用方式。 土地使用的增加以牺牲EF

  3. 所属分类：其它

  1. 北达科他州Pipestem Creek内土地利用和土地覆盖数据空间自相关的不确定性分析

  2. 对北达科他州生物多样性的主要威胁是将林地转变为可耕地，尤其是充当河岸缓冲带的土地。 为了扭转这种转变趋势，必须使用验证和预测模型来评估变化。 使用克里金法的地理信息系统（GIS）中的空间预测是一种流行的随机方法。 这项研究的目的是预测北达科他州一个小农业流域Pipestem Creek的时空变化。 美国从1976年到2015年使用卫星图像。为了扩大林地和非林地之间的差异，使用了一种光谱转换方法-流苏帽的绿色指数（TCGI）。 为了研究研究期内图像中的空间结构，生成了半变异函数。 使用变化检测的遥

  3. 所属分类：其它

  1. 土地利用土地覆盖遥感分类研究综述

  2. 综述土地利用与土地覆盖方面的遥感分类研究

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-18
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：zouqiang1772

  1. 黄河上游土地利用类型数据集，2010

  2. 一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_44906759

  1. 通过深度信任网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类

  2. 通过深度信任网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38693419

  1. land-cover-classification-from-time-series-satellite-images:使用多模态方法和django从时间序列卫星图像进行土地覆盖分类-源码

  2. land-cover-classification-from-time-series-satellite-images:使用多模态方法和django从时间序列卫星图像进行土地覆盖分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 基于集合余量的土地覆盖分类错误贴标培训数据的识别与更正

  2. 在采用图像土地分类中，训练数据通常是地​​面数据，因此，错误标记数据是替换的。此处采用集成学习的方法来研究错误标记的训练数据，并消除或纠正错误的训练数据。我们提出的类噪声消除和校正方法在先前图像土地分类中的有效性。同时称为了本文方法与多数票过滤器方法的比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38592502

  1. deepsight：DeepSight-土地覆盖和土地利用分类的门户-源码

  2. 深视 DeepSight-土地覆盖和土地利用分类的门户

  3. 所属分类：其它

  1. 基于软分类和EM算法的亚像素土地覆盖变化检测

  2. 基于软分类和EM算法的亚像素土地覆盖变化检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：weixin_38547397

  1. WTS：WTS：使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架-源码

  2. WTS WTS：使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架 介绍 这是WTS监督学习框架用于使用分割模型进行遥感土地覆盖分类的实现，其中SRG算法指的是 。 引用该存储库 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑将其引用： article{wts, title={WTS: A weakly towards strongly supervised learning framework for remote sensing land cover classification

  3. 所属分类：其它

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