在Internet上创建和分发的纯文本文档正以各种形式发生变化。这些文档的挖掘主题在许多领域都有重要的应用。大多数文献致力于主题建模，而文档流中主题的顺序模式则被忽略。此外，传统的顺序模式挖掘算法主要关注确定性数据集的频繁模式，因此不适合主题不确定和稀有模式的文档流。在本文中，我们制定并处理了针对Internet文档流的稀有顺序主题模式（STP）的挖掘问题，该问题总体上很少见，但对于特定用户而言则相对较少，因此也很有趣。由于这种类型的稀有STP反映了用户的特定行为，因此我们的工作可以应用于许多领

在文档流中挖掘用户感知的稀有顺序主题模式