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  1. GridView添加行并且默认显示行数

  2. 针对于GridView当中的输入框，添加一个按钮，点击此按钮就可以将在原来的基础上多添加一行;

  3. 所属分类：专业指导

  1. sqlserver在有数据情况下修改主键为自增1

  2. sqlserver在有数据情况下修改主键为自增 网上方法都有缺陷 自己写了一个版本，欢迎大家参考

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2018-12-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_29129253

  1. Python-xenc可用于在移动端app有加密数据情况下的安全测试

  2. xenc可用于在移动端app有加密数据情况下的安全测试,支持非对称加密,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 在COHERENT数据后测试具​​有任意介体质量的大型非标准中微子相互作用

  2. 在存在中微子非标准相互作用（NSI）的情况下，必须考虑从振荡数据推导中微子参数。 特别是，与中微子振荡的标准解决方案一起，另一种称为“ LMA-Dark”的解决方案与全局振荡数据兼容，并且需要θ12>π/ 4和NSI的某种风味模式，且具有与GF相当的有效耦合 。 与传统的期望相反，有一类基于新的U（1）X规范对称性的模型，其质量玻色子的质量数为MeV到10 MeV，可以产生如此大的NSI。 这些模型原则上可以通过相干弹性ν核散射（CEνNS）实验（例如COHERENT）和即将到来的反应堆中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38545243

  1. 根据普朗克数据，在温暖的情况下非最小希格斯通货膨胀

  2. 我们在温暖的通货膨胀情况下研究了非最小希格斯膨胀指数（HI）模型。 暖小充气（WLI）模型将小希格斯玻色子视为充气。 在WLI模型中可以消除对热膨胀模型的担忧。 WLI模型$$ \ varGamma = \ varGamma _0 T $$Γ=Γ0T中有一个耗散参数的特殊情况。 使用此参数，我们研究了爱因斯坦框架中HI的潜力。 最后，我们将使用当前的普朗克观测数据来约束模型的参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38732744

  1. 在异常的汤川耦合的情况下，纠缠希格斯与单个顶和一个夸克对相关的产量

  2. ATLAS和CMS合作观察到与希格斯相关的希格斯产量有轻微夸张，其中夸克对为tt¯h $$ \ left（t \ overline {t} h \ right）$$，并报告了第¼t ATLAS的信号强度 根据在s = 7 $$ \ sqrt {s} = 7 $$收集的数据，≥1.81±0.80和¼t CMS = 2.75±0.99 和8 TeV。 尽管在当前阶段尚无明显迹象表明过量是真实的还是由于统计波动引起的，但在此我们通过利用相关的希格斯产量与单个顶夸克（thX ）和tt-u川kawa耦合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的情况下，在具有两个相同风味的轻子和两个射流的情况下，搜索重的右手W玻色子和重中微子

  2. 提出了在具有两个相同风味的轻子（e或μ）和两个射流的情况下，搜索重质右旋W玻色子（WR）并分解为重质右旋中微子和带电轻子的搜索方法。 该分析基于质子质子碰撞数据，该数据是2016年大型强子对撞系统CMS合作社收集的，对应的综合光度为35.9 fb-1。 在Dilepton加Dijet系统的不变质量分布中，没有发现超出标准模型预期的显着过量。 假设耦合与标准模型的耦合相同，并且只有一个重的中微子风味NR对WR衰减宽度有显着贡献，则二维mWRmNR $$ \ left（{m} _ {{\ mathr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 为什么在给定范围为空假设的情况下计算发现的概率有问题

  2. 通常，执行原假设重要性测试的一个重要问题是拒绝点原假设[1]并不能提供任何信息。 解决这个问题的一种方法是使用范围零假设[2]。 但是使用范围零假设也是有问题的。 除了通常是否可以证明零假设重要性检验的常见问题外，还有一个特定于范围零假设的问题。 在给定范围零假设的情况下，如何计算数据的概率并非易事。 传统方法是使用使获得的p值最大化的单个点。 贝叶斯替代方案是提出先验概率分布并对其进行积分。 因为常客和贝叶斯主义者在许多问题上存在分歧，尤其是那些与是否可以为假设分配概率有关的问题，而混乱中丢失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 电源技术中的不使用精密电阻的情况下实现负精密基准电压设计

  2. 基准电压是指传感器置于0℃的温场（冰水混合物），在通以工作电流（100μA）的条件下，传感器上的电压值。实际上就是0点电压。其表示符号为V（0），该值出厂时标定，由于传感器的温度系数S相同，则只要知道基准电压值V（0），即可求知任何温度点上的传感器电压值，而不必对传感器进行分度。电压基准与系统有关。在要求绝对测量的应用场合，其准确度受使用基准值的准确度的限制。但是在许多系统中稳定性和重复性比绝对精度更重要；而在有些数据采集系统中电压基准的长期准确度几乎完全不重要，但是如果从有噪声的系统电源中派生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 统计关联规则决策树在医疗数据中的应用

  2. 提出一种基于统计关联规则的增量决策树分类算法，称为SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速决策树(Very Fast Decision Tree,VFDT)技术来挖掘医疗数据。与VFDT不同，改进的SARMT算法不依赖于样本分裂节点的数量。在医疗大数据中，通常缺少大量可用的数据样本，因此SARMT算法更加适用于医疗环境中。将SARMT算法和VFDT算法应用于不同的三个医疗数据集上，实验结果表明在执行时间相当的情况下， SARMT算法在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38581447

  1. [Oracle] 解析在没有备份的情况下undo损坏怎么办

  2. 如果Oracle在运行中很不幸遇到undo损坏，当然最好的方法是完全恢复，不过如果没有备份，可以采用一种非常规的手段（利用Oracle的隐藏参数），如果此时undo包含未提交的事务，会造成一点点的数据丢失（一般都是可忍受的），如果没有未提交的事务，则不会有数据丢失。其主要步骤有： 1. 修改undo表空间管理为手动；2. 设置隐藏参数(_offline_rollback_segments或_corrupted_rollback_segments)标识受影响的回滚段，使Oracle忽略其上的未提交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38717031

  1. C#如何在海量数据下的高效读取写入MySQL

  2. 前提 由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭。  主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。 最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。  简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38673812

  1. thinkPHP多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法

  2. 本文实例讲述了thinkPHP多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、问题起源 稍大一些的网站，通常都会有好几个服务器，每个服务器运行着不同功能的模块，使用不同的二级域名，而一个整体性强的网站，用户系统是统一的，即一套用户名、密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的。各个服务器共享用户数据是比较容易实现的，只需要在后端放个数据库服务器，各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可。但还存在一个问题，就是用户在这个服务器登录之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38681218

  1. 大数据情况下桶排序算法的运用与C++代码实现示例

  2. 箱排序的变种。为了区别于上述的箱排序，姑且称它为桶排序（实际上箱排序和桶排序是同义词）。 桶排序的思想是把[0，1)划分为n个大小相同的子区间，每一子区间是一个桶。然后将n个记录分配到各个桶中。因为关键字序列是均匀分布在[0，1)上的，所以一般不会有很多个记录落入同一个桶中。由于同一桶中的记录其关键字不尽相同，所以必须采用关键字比较的排序方法(通常用插入排序)对各个桶进行排序，然后依次将各非空桶中的记录连接(收集)起来即可。 注意： 这种排序思想基于以下假设：假设输入的n个关键字序列是随机分布在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 采样数据和丢包情况下的二阶多Agent网络的一致性分析

  2. 在本文中，我们解决了具有采样数据和数据包丢失的二阶多智能体系统的共识问题。 使用伯努利随机变量来表征具有采样数据信息的二阶多智能体系统中的随机丢包，该丢包以连续方式建模。 基于矩阵指数和随机分析技术，给出了几个充分的条件，以确保具有采样数据和数据包丢失的二阶多主体网络几乎可以肯定地同步，其中主体之间的图是有向网络。包含有向生成树。 另外，我们进一步研究了这种包含时延和打包丢失的系统的几乎肯定的共识。在这种情况下，代理之间的通信图由无向连接图表示。 此外，发现拉普拉斯矩阵的数据包丢失的概率和特征值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38560107

  1. gdul ：（主要是与并发相关的）数据结构和实用程序的集合，是在考虑游戏编程的情况下创建的-源码

  2. 格杜尔 （主要是与并发相关的）数据结构和实用程序的集合，是在考虑游戏编程的情况下创建的 atomic_shared_ptr 无锁 使用类似于std :: atomic类型的接口 使用内部版本控制使其可以抵抗ABA问题 使用与std :: shared_ptr类似的shared_ptr 单个标头包含atomic_shared_ptr.h，可选包含atomic_shared_ptr.natvis，以便在Visual Studio中更好地进行调试查看 有八个不同版本的compare_exchang

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_42131367

  1. Search-Directory-File-Contents：使用此程序，您可以搜索任何给定目录的文件内容，这在您有多个文件并记住要查找的代码行但不记得其中包含哪个文件的情况下很有用-源码

  2. 搜索目录的文件内容 使用此程序，您可以搜索任何给定目录的文件内容，这在您有多个文件并且记住要查找的代码行但不记得其中包含哪个文件的情况下很有用。 提示时只需输入给定数据。 目录，文件扩展名，所需的搜索例如，如果我们想在.java文件中搜索目录C：\ Users \ name \ programs中的“ // Bug”之类的注释，我们将输入以下内容：C：\用户\名称\程序，.java，//错误 当前支持的文件 到目前为止，directory_search.py​​可以搜索.java，.py，.t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42132056

  1. 数据库：包含在阿威罗大学数据库课程期间完成的所有工作的存储库。 目标是了解面向文档，键值，列和图形的数据建模技术，并在考虑信息类型和要开发的系统的功能要求的情况下选择适当的解决方案-源码

  2. 资料库 包含在阿威罗大学数据库课程中完成的所有工作的存储库。 目标是了解面向文档，键/值，列和图形的数据建模技术，并在考虑信息类型和要开发的系统的功能要求的情况下选择适当的解决方案。 每个目录对应一个实用指南，每个子目录都有自己的自述文件，对应一个问题主题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42131798

  1. 帕金森病数据交叉验证：在此数据集中，目标是根据语音数据对某人是否患有帕金森病进行分类-源码

  2. 帕金森数据交叉验证 演示适用于不同数据集的不同类型的交叉验证，并观察使用不正确的交叉验证进行过度拟合的可能性。 数据集1：这是具有随机特征和类标签的综合数据集。 数据集2：这是一个类似的数据集，但它也包含组ID元数据。 在这种情况下，数据来自10个不同的组（例如，公司，用户，位置），每个组有10个实例。 数据集3： : 请注意，此数据集具有一个.data文件（是CSV）和一个.names文件，该文件是该数据集及其功能的描述。它。 任务1：在训练集上进行测试 任务2：在组级别交叉验证 任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 二维混合数据分布下相关性检测的新方法HY-COCA

  2. 混合数据分布是指数据分布的不同区域具有不同的特殊分布。例如销售额和地区两个属性之间,在销售额比较低的数值区间中,两者呈现近似相互独立的数据分布;而在销售额比较高的数值区间,二者呈现近似函数依赖的数据分布。现有检测数据相关性的研究专注于给出一个总体的二维相关性的度量,而无法检测出子区域的特殊相关性。在统计分析时,这类具有特殊相关性的子区域有更丰富的统计意义,值得引起重视。研究并提出了存在这类混合数据分布的情况下,检测数据相关性的新方法 HY-COCA。该方法在熵相关系数的基础上,缩小了子区域的搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720978
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