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  1. 算法设计与分析导论 李家同 中文版

  2. 算法设计与分析导论 李家同 中文版 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dwc2126

  1. 算法设计与分析导论R.C.T.Lee等著中文版

  2. 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径问题 3.4　二路归并问题 3.5　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：opzhuyi

  1. acm国际大学生程序设计竞赛试题与解析

  2. ACM的常用算法 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wlpjsj0641

  1. online learning and online convex optimization

  2. 在线学习是机器学习领域的热点方向，这是最新的survey，非常值得学习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-12
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：sinat_31937911

  1. 在线学习及在线凸优化

  2. 在线学习和在线凸优化综述性资料，广泛应用于电商中的点击预估和用户实时个性化推荐等应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-25
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：fyf2007

  1. 凸优化课件

  2. 几月在线 凸优化课件，简单明了，为没学过的人，仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_21729293

  1. 一种具有遗忘特性的在线学习算法框架

  2. 基于凸优化中的对偶理论，提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中，Ｈｉｎｇｅ函数的 Ｆｅｎｃｈｅｌ对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：tonsz

  1. kuangbin acm模板超级好用

  2. 1 字符串处理 5 1.1 KMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 e-KMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3 Manacher . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41568836

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. 机器学习无参数在线优化（来自ICML 2020）.zip

  2. 经典的随机优化结果通常假设数据的各种属性的已知值(例如Lipschitz常数、到最优点的距离、平滑性或强凸性常数)。不幸的是，在实践中，这些值是未知的，因此必须经过长时间的反复试验才能找到最佳参数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 传感技术中的OPTIMESS激光测量在铁路工业中的应用

  2. 研究和发展 安装于轨道边的OPTIMESS激光位移传感器，可在高速度下测量铁道内侧机车车轮的位置。靠近测点同一条线上的数个传感器，采集所测的机车车轮运行状况信息，并在测点内优化，同时测量铁轨和轮子的位置，以记录车轮装置的运行状态。其它研发应用有：铁轨的位移测量，车箱耦合测量、车辆倾斜度测量和联接线路位置探测。 生产 由于不平坦的起伏表面，轨道需要重新打磨，打磨要求去除钢轨上凸硬部分还要降低成本。一个大型钢轨制造企业多年应用无接触测量系统，在线激光测量轨道表面并将最大和最小值数据采集在软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38687807

  1. numericsinfsharp:这是我2021年Spring学期工作的主场，重点是凸分析，度量和概率以及优化。 主要用F＃编写，并使用一些Python进行验证-源码

  2. 数字锐化 这是我2021年Spring学期工作的主场，重点是凸分析，度量和概率以及优化。 主要用F＃编写，并使用一些Python进行验证。 好吧，也许不仅仅是“一些” 说实话，我几乎不知道我在用F＃做些什么。 去年夏天，我通过在线课程获得了SMLNJ的经验，这很幸运，这意味着我不必完全过渡到FP，并且因为F＃是ML Family的成员而开始涉足F＃。 就是说，我将在该项目中从F＃开始：我没有任何经验。 这就是为什么标语上写着“一些Python进行验证”的原因。 多年来，我一直从事数值/科学编

  3. 所属分类：其它

  1. 通过参数相关的动态输出反馈约束鲁棒模型的预测控制

  2. 本文考虑了有界扰动的准线性参数变化（准LPV）系统的输出反馈鲁棒模型预测控制。 所谓的准LPV意味着线性系统的变化参数目前已知，但将来未知。 将控制律参数化为依赖于参数的动态输出反馈，并且通过二次有界性概念来指定闭环稳定性。 提出了一种通过凸优化在线综合控制律的迭代算法。 数值例子说明了控制器的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 优化：在Haskell中实现的一些数值优化方法-源码

  2. 优化 这些是Haskell中各种数值优化方法的一组实现。 注意，这些实现最初是作为类项目的一部分编写的。 一方面，他们没有对数值稳定性或实现健壮数值方法的其他许多潜在困难给予关注。 话虽如此，它们应该用来简洁地说明现代优化文献中的许多优化技术。 那些寻求对这些方法中的某些方法进行高级概述的人，可以参考NIPS 2010上斯蒂芬·赖特（Stephen Wright）的出色。在博伊德（Boyd）和范登贝格（Vandenberghe）的“凸优化”中可以找到更深入的介绍，它们可以免费在线获得。 联系信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 带有非线性扰动的不确定时滞系统鲁棒预测控制

  2. 针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统， 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理， 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法， 将无穷时域 “min-max”优化问题转化为凸优化问题， 给出了系统稳定的充分条件。优化问题的可行性保证了算法的鲁棒稳定性。最后通过仿真验证所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于终端凸集约束的新MPC 控制器

  2. 针对一类离散系统,研究了带有终端约束凸集的MPC 控制问题.通过离线设计一组椭圆不变集,并将其组合成一个终端约束凸集,其中凸集参数作为在线优化变量.在线运算时,根据实际的终端状态即时地选择合适的终端不变集,从而有效地扩大了系统的可行域.分别给出了设计MPC 控制器的离线和在线算法, 仿真实例说明了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38590456

  1. 基于粒子群优化算法的极限环极值搜索控制

  2. 提出一种利用粒子群优化算法进行在线寻优的自适应控制算法, 该方法可抑制极限环的振荡幅值. 应用极 值搜索控制的思想, 在线测量极限环的振荡幅度, 并将其作为优化目标, 利用粒子群优化算法寻找最优控制量, 使得 极限环的振荡幅值最小. 针对粒子群优化和极限环控制的特点, 提出一种加快收敛的算法. 数值实验表明, 提出的算 法不仅与传统基于摄动方法的极值搜索控制性能相当, 而且可对非凸和不光滑目标函数进行在线寻优, 鲁棒性更强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 时变非线性不确定系统

  2. 针对输入受限的时变不确定非线性系统, 提出一种H∞ 鲁棒模型预测控制策略. 假设线性化系统矩阵一致有界, 将非凸的无穷时域优化问题转化为带有单个线性矩阵不等式(LMI) 约束的凸优化问题, 降低控制量求解难度.结合滚动优化原理与H∞ 控制方法在线极小化性能指标, 使得闭环系统满足控制性能和约束. 在LMI 框架下给出H∞ NMPC的求解方法及其鲁棒稳定性充分条件. 仿真实验对比验证了该策略的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 基于递归稀疏主成分分析的工业过程在线故障监测和诊断

  2. 提出一种基于递归稀疏主成分分析(recursive sparse principal component analysis,RSPCA)的工业过程故障监测与诊断方法,可用于时变工业过程的自适应故障监测与诊断.通过引入弹性回归网,将主成分问题转化为Lasso与Ridge结合的凸优化问题,采用秩-1矩阵修正对协方差矩阵进行递归分解,递归更新稀疏载荷矩阵和监测统计量的过程控制限,以实现连续工业过程长时间自适应故障监测,对检测出来的故障通过贡献图法实现对故障的诊断.在田纳西-伊斯曼(TE)过程进行实验验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. CoCo-源码

  2. CoCo：离线组合，凸在线 该存储库包含由Abhishek Cauligi *，Preston Culbertson *，Bartolomeo Stellato，Dimitris Bertsimas，Mac Schwager和Marco Pavone的代码。 安装 该存储库使用cvxpy构造优化问题，并使用PyTorch训练神经网络模型。 可以通过运行以下脚本来安装必需的Python软件包。 pip3 install -r requirements_cython.txt pip3 instal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_42143161