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一种面向动态软件体系结构的在线演化方法
一种面向动态软件体系结构的在线演化方法 有相关兴趣的可以读下
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-12
文件大小:259kb
提供者:
firefox_zyw
腾讯网QQ聊天系统后台架构的演化与启示
腾讯网QQ聊天系统后台架构的演化与启示 --腾讯1.4亿在线背后的故事(2)
所属分类:
互联网
发布日期:2011-12-16
文件大小:1mb
提供者:
claro
白小勇:PaaS平台在企业IT中的应用
云平台是当前企业IT系统建设时需要重点考虑的,而有些关键问题在IaaS和SaaS层是难以解决的,因此PaaS平台应运而生。但是企业在面对各种主流开源PaaS架构异同、开源PaaS与业务如何结合、如何实施PaaS等方面理解不一,而事实上业界对PaaS标准也在不断争吵和演化,作为PaaS使用者对此也有诸多困惑。在本课程中,讲师白小勇与大家一起探讨了上述问题。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-05-29
文件大小:3mb
提供者:
u010702509
CSDN在线培训:PaaS平台在企业IT中的应用
云平台是当前企业IT系统建设时需要重点考虑的,而有些关键问题在IaaS和SaaS层是难以解决的,因此PaaS平台应运而生。但是企业在面对各种主流开源PaaS架构异同、开源PaaS与业务如何结合、如何实施PaaS等方面理解不一,而事实上业界对PaaS标准也在不断争吵和演化,作为PaaS使用者对此也有诸多困惑。在本课程中,讲师白小勇会与大家一起探讨上述问题。
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-03
文件大小:3mb
提供者:
u013424982
在线社会网络的测量与分析
关于社会网络挺不错的一篇文档,文 中 从 测 量 角 度 对 在 线 社 会 网 络 的 拓 扑 结 构 、 用 户 行为和网络演化等方面进行了综述, 总结了常见的测量方法和典型的网络拓扑参数, 着重介绍了用户行为特征、 用户行为对网络拓扑的影响以及网络的演化.
所属分类:
互联网
发布日期:2015-06-05
文件大小:1008kb
提供者:
u011404458
1.4亿在线背后的故事-腾讯QQ IM后台架构的演化与启示
1.4亿在线背后的故事_——_腾讯_QQ_IM后台架构的演化与启示
所属分类:
Java
发布日期:2018-06-04
文件大小:2mb
提供者:
wk_9999
1.4亿在线背后的故事-——-腾讯-QQ-IM后台架构的演化与启示.pdf
1.4亿在线背后的故事-——-腾讯-QQ-IM后台架构的演化与启示.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2018-01-25
文件大小:9mb
提供者:
ncistcn
1.4亿在线背后的故事-——-腾讯-QQ-IM后台架构的演化与启示.ppt
如何构建大规模的IM,看看1.4亿在线背后的故事-——-腾讯-QQ-IM后台架构的演化与启示60页ppt文档,欢迎大家下载
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-06-03
文件大小:2mb
提供者:
u014420690
采用输入输出分解的分区分段演化机制
针对演化硬件的可扩展性问题,提出了基于输入输出分解的分区分段并行在线演化机制,用于演化组合逻辑电路。依据输入输出分解策略,将原电路分解为多个具有较少输入、输出的子电路,并对各子电路单独分配进化区域,实现各子电路的并行演化;某些子电路演化完毕,其对应进化区域即可用于其他任何未演化完毕子电路的并行演化;所有子电路均演化成功后,将其进行整合得到顶层电路。在Xilinx Virtex-5 FX构建的自演化系统上,以加法器电路、乘法器电路和部分MCNC基准电路为例进行了验证。结果表明:相对于经典演化方法,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:396kb
提供者:
weixin_38629873
基于FPGA动态部分重构的图像滤波器在线演化。
基于FPGA动态部分重构的图像滤波器在线演化。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:401kb
提供者:
weixin_38688855
在线社交网络的主题分析模型
随着社交网络平台的快速发展和移动终端的广泛使用,基于社交网络数据的主题分析技术越来越受到人们的关注。 由于数据长度短和内容碎片化的严重性,基于社交网络的话题分析技术已经发展成为三个主要部分:信息恢复,话题检测和话题演化。 其中,信息恢复是主题检测的基础,主题演化依赖于主题检测。 在三部分相关工作的特点总结的基础上,考虑了社区,影响力和用户等因素,提出了社交网络主题分析的通用模型。 阐述了话题分析技术的内在过程,是社会网络上话题分析技术的有效总结。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38564990
移动云计算中证书游戏的演化信任方案
随着云计算的繁荣,许多移动节点选择按服务AP节点交付其证书,其中每个服务AP节点作为代理负责通过移动AP验证虚拟资源访问。基础的service.requests。 但是,此访问控制系统需要移动用户的证书信息,并且可能由于其隐私而失败。 鉴于日益增长的隐私问题,本文提出了一种用于移动计算在线访问控制系统的证书感知框架,在该框架中,对用户的隐私证书和操作公开进行补偿,并鼓励其提供更多的证书信息。在此框架中,代理向用户和虚拟身份验证协调员支付信任度,以公开更多的证书信息。 本文将虚拟身份验证协调器,身
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38690545
基于演化贝叶斯网络的流数据预测方法
在大数据时代,传感器网络,社交网络,互联网等不断且快速地生成大量数据。从大数据流中学习知识是一项重要任务,因为它可以支持在线决策。 预测是有用的学习任务之一,但是固定模型通常不能很好地工作,因为数据分布会随时间而变化。 本文提出了一种基于演化贝叶斯网络的流数据预测方法。 贝叶斯网络模型是基于高斯混合模型和EM算法来推导的。 为了支持基于流数据的演化模型结构和参数,提出了一种演化爬山算法,该算法基于到达新数据时分数度量的增量计算。 实验评估表明,该方法是有效的,并且优于流式数据预测的其他流行方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38737283
软件演化过程中运行实例的在线可信演化
软件演化过程中运行实例的在线可信演化
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:896kb
提供者:
weixin_38629391
一种在线的动态网页分块缓存方法
分块缓存技术能够有效提高动态网页的服务质量.现有的既存系统较少使用分块缓存技术设计,如何将其应用于这些系统是一个很大的挑战.本文提出了一种在线的动态网页分块缓存方法,使原系统演化成基于分块的系统,为用户服务.该方法具有三方面优点:(1)使原系统在线演化,不影响系统对用户的服务提供;(2)简化了模板的维护,使逻辑执行的粒度从页面降低到分块,减轻了服务器端的压力;(3)独立于原系统,有效支持系统的变化和升级.文章最后对方法进行了实现和评估,结果说明该方法能够较好实现系统的演化,提高系统的服务质量.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:708kb
提供者:
weixin_38607554
模拟电路在线演化平台ANEHP-Alpha
提出一种利用可编程模拟器件AN231E04的粗粒度结构及高速重配置能力开发大规模模拟电路在线演化硬件的方法,并在此基础上设计ANEHP-Alpha在线演化平台.平台针对在线演化系统的特点,利用小规模贪婪搜索获取高适应度初始种群;以精英保留策略和控制参数动态调节避免种群早熟,确保算法收敛能力及速度;引入快速预评估器排除不良个体降低下载率,从而大幅提高演化速度并确保器件不受非法电路损害.此平台为高速大规模模拟电路在线演化方法研究奠定了较好的基础.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:400kb
提供者:
weixin_38500444
基于用户评论的潜在演化需求发现方法
由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:916kb
提供者:
weixin_38516863
演化森林哈希:一种无监督的在线哈希学习算法
目前的无监督哈希学习算法在训练阶段需要加载全部的数据,会占据较大的内存空间,并且无法适用于流式数据。探索性地提出了一种无监督在线哈希学习算法——演化森林哈希。针对大规模数据检索场景,通过改进后的演化树学习数据的空间拓扑结构,并提出了路径编码策略将数据点遍历演化树时的路径映射为保相似性二进制编码。为了进一步提高编码查询性能,在演化树哈希的基础上进一步提出在线演化森林哈希,最后在两个被广泛使用的数据集上用实验证明了本文方法的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:999kb
提供者:
weixin_38617846
基于自适应学习的演化聚类算法
演化聚类算法(ECM) 是一种有效的在线聚类算法, 能够根据输入数据实时调整聚类. 但是, 该聚类算法依赖于预先设置的最大距离阈值, 而且对数据输入次序敏感. 针对这些问题, 提出一种基于自适应学习的演化算法(SALECM), 在无法获取数据先验知识的情况下, 无需人为预先定义参数, 可自适应地调整聚类. 实验结果表明, 与 ECM相比, SALECM可提高在线聚类的自适应性能, 也能在一定程度上缓解数据输入次序对算法的影响.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:198kb
提供者:
weixin_38621365
软件演化过程中运行实例的在线可信演化
软件演化过程中运行实例的在线可信演化
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38660802
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